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摘要：在柯布道格拉斯生产函数中，技术、人力和资本共同影响总产出，在我国当前的发展实践中，各因素如何影响经济增长？本文通过2008-2017年省际动态面板数据的分析，运用GMM估计，分析了C-D生产函数中各项指标尤其是技术对经济增长的影响，建议从融资、转化、人才等方面促进科技创新的发展。
关键词：C-D生产函数;技术市场交易额;GMM
中图分类号：F279.2;F127;F224 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2019）016-0481-02
一、引言
国务院“十三五”国家科技创新规划中指出，科技创新是经济工作的重要方面，要充分发挥科技创新在发展战略性新兴产业、促进经济提质增效升级、促进经济平衡性、包容性和可持续性发展中的作用。在“十三五”时期进一步扩大科技进步贡献率，提高高新技术企业营业收入，扩大知识密集型服务业增加值占国内生产总值的比例，进一步扩大全国技术合同成交金额。形成一批世界领先的创新型企业和区域创新增长极，使科技创新成为创造国民财富和高质量就业的新引擎。
国外学者关于经济增长的理论众多，对于增长因素的分析主要围绕自然资源、劳动力、技术、开放程度、经济政策等方面进行实证分析，近年来关于技术尤其是信息通讯技术（ICT）的研讨逐渐升温。国内学者对于技术创新对我国经济增长的影响也进行了诸多有益的探讨，;张军（2002）运用新古典增长理论研究了资本和技术对我国经济增长的影响;赖明勇等（2005）运用内生技术进步模型研究了人力资本、技术、开放程度等对我国经济的影响;黄茂兴等（2009）运用面板数据模型研究了技術选择和产业结构升级对我国经济增长的影响;王金波（2018）运用Sehumpeter模型研究了金融发展对技术创新进而对我国经济增长的影响;杨灵等（2018）运用VAR模型研究了技术创新和金融发展对我国经济的影响;宦梅丽等（2018）运用OLS和GMM模型研究了外商直接投资和技术进步对我国经济增长的影响。
（二）数据选取
被解释变量，GDP。以地区生产总值（亿元）表示产出总水平，GDP作为衡量经济增长的主要指标，影响因素众多，其中技术、资本和人力作为主要的影响因素。
解释变量，Teehmarket。以地区t时期的技术市场成交额（亿元）表示该地区的技术水平，技术市场成交额包括技术开发、技术转让、技术咨询和技术服务类合同的成交额，反映了科技成果转化为实际生产力的数额，假设技术市场成交额对地区产出水平有正向促进作用。
控制变量，Labor。以地区t时期城镇单位就业人员（万人）作为人力资本投入的替代变量，假设人力资本的投入对地区产出水平有正向的促进作用。
控制变量，FI。以地区t时期的固定资产投资额（亿元）作为资本投入的替代变量，固定资产投资额是反映固定资产投资规模、速度、比例关系和使用方向的综合性指标。假设资本投入对地区产出水平有正向促进作用。
三、实证结果
（一）变量描述
本文选取全国30省的2008-2017年的面板数据，其中西藏的数据存在缺失予以剔除，数据来自国家统计局网站和各省统计公报，变量的统计指标如表1所示。
从统计指标可以得知，变量的偏度均小于0，左偏态，峰度在3左右，接近正态分布，使用面板数据可以控制个体的异质性，避免多重共线性问题，也更适于研究变量动态调整的过程。
（二）单位根检验
为避免伪回归，在分析之前进行单位根检验，分别对被解释变量LnGDP、解释变量InTechmarket及控制变量InLabor和InFI进行LLC、Breitung和Fisher-ADF检验。结果显示，InLabor和InFI存在单位根，LnGDP和InTechmarket通过了LLC和Fisher-ADF检验，但Breitung方法表明存在单位根，上述变量的一阶差分序列平稳。
（三）协整性检验
由于单位根检验结果显示面板模型非平稳，因此在回归之前需进行协整性检验，对上述变量进行Pedroni协整检验，检验结果如表2：
根据Pedroni检验的结果，可以接受变量间存在协整关系的假设，由于我们所用的数据是短面板，在协整检验方面，Kao检验的功率比Pedroni高，为进一步验证其协整关系，采用Kao检验再次验证，t值为7.40，P值小于0.05，检验结果显示拒绝“不存在协整关系”的假设，可以进行面板回归分析。
（四）动态面板回归
动态面板模型能够通过控制固定效应较好的克服变量遗漏问题，还能够较好的克服反向因果性问题，考虑到技术对经济影响的滞后性，选用技术变量的一期滞后量InTechmarket（_1）为工具变量，GMM回归结果如表3。
表3表明从统计学意义来看，滞后一期的经济发展速度对当前期经济发展有显著的促进作用，再一次说明了经济发展的棘轮效应，技术水平和劳动力的数量都对经济增长有显著的促进作用，与预期相符，资本的作用系数较小且不显著。
四、政策建议
中国经济的发展经过了资源推动期、资本推动期、劳动力推动期，随着我国人口红利的逐渐消失，发展高新技术产业的科技兴国之路越来越重要，通过技术创新能促进总供给的增加，在不增加价格上涨压力的同时大幅提升产出能力，是最有效率的增长方式之一，符合我国当前阶段的经济发展。
（一）大力发展风险投资，扩展高新技术产业的融资渠道
由于技术研究的孵化期较长，很多企业难以在短期内获得盈利从而取得银行贷款或上市融资，技术开发的本身也存在研究失败、前期投入无法收回的风险，高新技术产业尤其是中小科技企业面临融资难的困境，此时发挥风险投资的早期支持作用尤为重要。对于地区拟大力发展的战略性科技企业，还应通过政府引导基金带动风险投资，将资金和资源导向需重点突破的科技领域。
（二）健全交易市场，促进科技成果的转化
整合“政产学研金服用”，建立健全区域技术交易市场，打通科研供给与市场需求之间的通道，针对科技创新存在的体制机制障碍，解决创新转化产业链上的痛点，更加迅速地让市场充分评估和发现科技的价值，促进科技成果的转化。利用科创板设立的大好时机，培育更多的高新技术企业，为中国在新一轮的产业革命中争夺更多话语权。
（三）注重基础学科，完善人才培养机制
在国际高新技术产业评价中，每万人中科技和工程类博士占比、企业从业人员每千人中研究人员占比等都是评价其科技创新水平的重要指标，我国科技人才结构性矛盾依然突出，基础研究领域投入不足，科技人才缺乏足够的产学研间流动机制，这些都成为高新技术产业发展的障碍，因此应重视基础学科研究，完善科技人才培养机制。
关键词：C-D生产函数;技术市场交易额;GMM
中图分类号：F279.2;F127;F224 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2019）016-0481-02
一、引言
国务院“十三五”国家科技创新规划中指出，科技创新是经济工作的重要方面，要充分发挥科技创新在发展战略性新兴产业、促进经济提质增效升级、促进经济平衡性、包容性和可持续性发展中的作用。在“十三五”时期进一步扩大科技进步贡献率，提高高新技术企业营业收入，扩大知识密集型服务业增加值占国内生产总值的比例，进一步扩大全国技术合同成交金额。形成一批世界领先的创新型企业和区域创新增长极，使科技创新成为创造国民财富和高质量就业的新引擎。
国外学者关于经济增长的理论众多，对于增长因素的分析主要围绕自然资源、劳动力、技术、开放程度、经济政策等方面进行实证分析，近年来关于技术尤其是信息通讯技术（ICT）的研讨逐渐升温。国内学者对于技术创新对我国经济增长的影响也进行了诸多有益的探讨，;张军（2002）运用新古典增长理论研究了资本和技术对我国经济增长的影响;赖明勇等（2005）运用内生技术进步模型研究了人力资本、技术、开放程度等对我国经济的影响;黄茂兴等（2009）运用面板数据模型研究了技術选择和产业结构升级对我国经济增长的影响;王金波（2018）运用Sehumpeter模型研究了金融发展对技术创新进而对我国经济增长的影响;杨灵等（2018）运用VAR模型研究了技术创新和金融发展对我国经济的影响;宦梅丽等（2018）运用OLS和GMM模型研究了外商直接投资和技术进步对我国经济增长的影响。
（二）数据选取
被解释变量，GDP。以地区生产总值（亿元）表示产出总水平，GDP作为衡量经济增长的主要指标，影响因素众多，其中技术、资本和人力作为主要的影响因素。
解释变量，Teehmarket。以地区t时期的技术市场成交额（亿元）表示该地区的技术水平，技术市场成交额包括技术开发、技术转让、技术咨询和技术服务类合同的成交额，反映了科技成果转化为实际生产力的数额，假设技术市场成交额对地区产出水平有正向促进作用。
控制变量，Labor。以地区t时期城镇单位就业人员（万人）作为人力资本投入的替代变量，假设人力资本的投入对地区产出水平有正向的促进作用。
控制变量，FI。以地区t时期的固定资产投资额（亿元）作为资本投入的替代变量，固定资产投资额是反映固定资产投资规模、速度、比例关系和使用方向的综合性指标。假设资本投入对地区产出水平有正向促进作用。
三、实证结果
（一）变量描述
本文选取全国30省的2008-2017年的面板数据，其中西藏的数据存在缺失予以剔除，数据来自国家统计局网站和各省统计公报，变量的统计指标如表1所示。
从统计指标可以得知，变量的偏度均小于0，左偏态，峰度在3左右，接近正态分布，使用面板数据可以控制个体的异质性，避免多重共线性问题，也更适于研究变量动态调整的过程。
（二）单位根检验
为避免伪回归，在分析之前进行单位根检验，分别对被解释变量LnGDP、解释变量InTechmarket及控制变量InLabor和InFI进行LLC、Breitung和Fisher-ADF检验。结果显示，InLabor和InFI存在单位根，LnGDP和InTechmarket通过了LLC和Fisher-ADF检验，但Breitung方法表明存在单位根，上述变量的一阶差分序列平稳。
（三）协整性检验
由于单位根检验结果显示面板模型非平稳，因此在回归之前需进行协整性检验，对上述变量进行Pedroni协整检验，检验结果如表2：
根据Pedroni检验的结果，可以接受变量间存在协整关系的假设，由于我们所用的数据是短面板，在协整检验方面，Kao检验的功率比Pedroni高，为进一步验证其协整关系，采用Kao检验再次验证，t值为7.40，P值小于0.05，检验结果显示拒绝“不存在协整关系”的假设，可以进行面板回归分析。
（四）动态面板回归
动态面板模型能够通过控制固定效应较好的克服变量遗漏问题，还能够较好的克服反向因果性问题，考虑到技术对经济影响的滞后性，选用技术变量的一期滞后量InTechmarket（_1）为工具变量，GMM回归结果如表3。
表3表明从统计学意义来看，滞后一期的经济发展速度对当前期经济发展有显著的促进作用，再一次说明了经济发展的棘轮效应，技术水平和劳动力的数量都对经济增长有显著的促进作用，与预期相符，资本的作用系数较小且不显著。
四、政策建议
中国经济的发展经过了资源推动期、资本推动期、劳动力推动期，随着我国人口红利的逐渐消失，发展高新技术产业的科技兴国之路越来越重要，通过技术创新能促进总供给的增加，在不增加价格上涨压力的同时大幅提升产出能力，是最有效率的增长方式之一，符合我国当前阶段的经济发展。
（一）大力发展风险投资，扩展高新技术产业的融资渠道
由于技术研究的孵化期较长，很多企业难以在短期内获得盈利从而取得银行贷款或上市融资，技术开发的本身也存在研究失败、前期投入无法收回的风险，高新技术产业尤其是中小科技企业面临融资难的困境，此时发挥风险投资的早期支持作用尤为重要。对于地区拟大力发展的战略性科技企业，还应通过政府引导基金带动风险投资，将资金和资源导向需重点突破的科技领域。
（二）健全交易市场，促进科技成果的转化
整合“政产学研金服用”，建立健全区域技术交易市场，打通科研供给与市场需求之间的通道，针对科技创新存在的体制机制障碍，解决创新转化产业链上的痛点，更加迅速地让市场充分评估和发现科技的价值，促进科技成果的转化。利用科创板设立的大好时机，培育更多的高新技术企业，为中国在新一轮的产业革命中争夺更多话语权。
（三）注重基础学科，完善人才培养机制
在国际高新技术产业评价中，每万人中科技和工程类博士占比、企业从业人员每千人中研究人员占比等都是评价其科技创新水平的重要指标，我国科技人才结构性矛盾依然突出，基础研究领域投入不足，科技人才缺乏足够的产学研间流动机制，这些都成为高新技术产业发展的障碍，因此应重视基础学科研究，完善科技人才培养机制。