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深入分析各种卷积神经网络模型,通过对比模型结构、复杂度,给出各种模型的优缺点。最后以典型的LeNet和ResNet进行实验,通过实验结果给出了效果和网络复杂度的数据,为其他研究者选择网络模型提供依据。
卷积神经网络模型应用研究
【摘 要】
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深入分析各种卷积神经网络模型,通过对比模型结构、复杂度,给出各种模型的优缺点。最后以典型的LeNet和ResNet进行实验,通过实验结果给出了效果和网络复杂度的数据,为其他研究者选择网络模型提供依据。
【机 构】
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南京工业职业技术大学计算机与软件学院
【出 处】
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信息技术与标准化
【发表日期】
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2021年Z1期
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