【摘 要】
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为了满足特定领域对组件特性的特殊要求,提出了一种基于神经网络的组件质量度量算法.该算法采用了定量度量的方法,为不同特性赋予不同权重,取代了传统度量过程中对组件特性的定性
【基金项目】
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北京市教育委员会科技发展计划资助项目(KM200610005021).
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为了满足特定领域对组件特性的特殊要求,提出了一种基于神经网络的组件质量度量算法.该算法采用了定量度量的方法,为不同特性赋予不同权重,取代了传统度量过程中对组件特性的定性评价方法,增强了组件度量的准确性.该算法通过机器学习的方法增强了自己的度量能力.
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