【摘 要】
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针对智能交通中出行模式识别问题,提出一种基于移动互联网技术的出行模式识别方法。通过自主开发的智能终端应用,完成对出行模式位置特征参数、运动参数的实时采集;对采集到
【机 构】
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郑州大学河南省高等学校信息网络重点学科开放实验室,郑州大学信息工程学院,中原工学院电子信息学院
【基金项目】
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河南省科技攻关基金项目(142102210069);河南省教育厅科研重点攻关基金项目(13A520002)
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针对智能交通中出行模式识别问题,提出一种基于移动互联网技术的出行模式识别方法。通过自主开发的智能终端应用,完成对出行模式位置特征参数、运动参数的实时采集;对采集到的用户出行参数进行分析,选择具有辨识度高的特征;提出一种改进的BP神经网络算法(adaptive learning rate back propagation,ALBP)对出行数据进行训练并识别分类。实验结果表明,该方法能够有效采集出行数据,所提算法提高了出行方式的识别率。
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