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针对单一模型在隧道变形预测上精度不高的问题，提出了一种基于小波分析理论的神经网络模型，该模型克服了 BP神经网络模型存在的收敛速度慢、结构设计盲目、易陷入局部极小点的缺陷，通过将该模型与时间序列模型、Levenberg-Marquardt法 BP神经网络模型、遗传神经网络模型预测的结果比较，可以看出小波神经网络在隧道的变形预测中网络结构更简单、收敛速度更快、预测精度更高。