【摘 要】
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永磁同步电机以其效率高、发热小的特点,在当今工业生产中发挥了不可替代的作用。永磁同步电机时常存在缺相故障,若不及时诊断与处理,将严重影响电机性能。针对传统的永磁同
【基金项目】
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中央高校基本科研业务专项资金资助项目(309480X327),南京理工大学本科生科研训练‘百千万’计划校级重点项目(2019年立项)
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永磁同步电机以其效率高、发热小的特点,在当今工业生产中发挥了不可替代的作用。永磁同步电机时常存在缺相故障,若不及时诊断与处理,将严重影响电机性能。针对传统的永磁同步电机缺相故障诊断存在需妾用到额外的传感器、诊断时间长、容易误判断等不足,本文提出一种基于时间序列的永磁同步电机缺相故障智能诊断技术,以移动平均法来消除电流周期波动对诊断的影响。该方法通过时进的方式,每次检测一个电流信号,可以实现迅速诊断。通过设定经验阈值,在一定程度上消除了电机老化对故障诊断的影响,大大简化了故障诊断的计算量,有很好的通用性。
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