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期刊论文
非线性多时滞系统的二阶D型迭代学习控制
非线性多时滞系统的二阶D型迭代学习控制
来源 :应用数学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yanmu1984
【摘 要】
:
收敛性是迭代学习控制的重要研究内容之一.针对非线性多时滞系统,讨论了二阶D型选代学习控制算法.通过引进新的(λ,ξ)-范数和新的分析方法,本文获得了算法收敛和目标跟踪精度较高的
【作 者】
:
尹水仿
【机 构】
:
武汉科技大学理学院
【出 处】
:
应用数学
【发表日期】
:
2008年3期
【关键词】
:
迭代学习控制
非线性系统
仿真
(λ
ξ)-范数
二阶D型学习算法
Iterative learning control
Nonlinear systems
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收敛性是迭代学习控制的重要研究内容之一.针对非线性多时滞系统,讨论了二阶D型选代学习控制算法.通过引进新的(λ,ξ)-范数和新的分析方法,本文获得了算法收敛和目标跟踪精度较高的结果.仿真结果表明了该算法的有效性.
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