【摘 要】
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提出了一种改进的差分演化算法，该算法记录下了差分演化算法在对每个个体进行变异操作时的差向量，然后以被变异的个体作为邻域的中心，以所记录的差向量作为邻域的半径，再在这个邻
【机 构】
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武汉理工大学计算机科学与技术学院,孝感学院数学系
【基金项目】
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国家973重大基础研究前期研究专项（2004CCA02500）,国家自然科学基金（60572015）,湖北省教育厅重点科研项目（D200626001）和孝感学院青年项目（Z2007026）.
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提出了一种改进的差分演化算法，该算法记录下了差分演化算法在对每个个体进行变异操作时的差向量，然后以被变异的个体作为邻域的中心，以所记录的差向量作为邻域的半径，再在这个邻域内进行一次挖掘式的搜索。这一改进增强了原差分演化算法的局部搜索能力。典型多峰函数优化的仿真结果表明，改进后的算法具有比原差分演化算法更快的收敛速度，同时新算法也保持了原差分演化算法良好的全局搜索能力。
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