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旅游客源需求预测是一个复杂的非线性系统，其发展变化具有增长性和波动性。本文根据1998年～2005年江苏省入境旅游客源数据特征，采用BP神经网络模型、GM（1，1）模型以及指数曲线模型分别进行预测，然后结合这三种预测方法的特点，提出非负权重组合预测模型，通过实例运算的对比分析，证明组合预测模型具有很高的准确性。预测结果表明：组合预测模型优于单一预测模型，江苏省入境旅游客源的非负权重组合预测模型是有效可行的。