【摘 要】
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土壤含水量(SMC)是生物地球化学和大气耦合过程的关键变量,在干旱区农业、生态和环境中扮演着重要角色。相较于星载遥感系统,无人机(UAV)具有可控性强、分辨率高等特点从而被
【机 构】
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新疆大学资源与环境科学学院,新疆大学绿洲生态教育部重点实验室,新疆大学智慧城市与环境建模自治区普通高校重点实验室,深圳大学海岸带地理环境监测自然资源部重点实验室,新疆师范大学地理科学与旅游学院,北京化
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41961059,41771470)资助
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土壤含水量(SMC)是生物地球化学和大气耦合过程的关键变量,在干旱区农业、生态和环境中扮演着重要角色。相较于星载遥感系统,无人机(UAV)具有可控性强、分辨率高等特点从而被广泛应用,为中小尺度地表参量的快速监测提供新的遥感平台。机载高光谱传感器的引入,为UAV遥感系统提供了高维海量、纳米级的数据源。然而基于UAV高光谱数据的研究并未深度挖掘,也尚未形成一个标准的技术方案。该研究立足于新疆维吾尔自治区典型农业区,利用6种预处理方案,包括一阶导数(FDR),二阶导数(SDR),连续体去除(CR)、吸光度(A)
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