论文部分内容阅读
摘 要：借助citespace软件，以中国知网2004—2020年旅游分享相关文献为原始数据，以文献发表量、研究机构、研究热点、主题变迁为研究维度，对国内外旅游分享研究进行可视化分析。结果表明，旅游分享的研究产出国外存在一定的波动，国内呈逐渐增长趋势;参与旅游分享的研究机构较多但较为分散，且合作程度微弱;研究热点国外主要聚焦旅游分享动机、虚拟社区中的旅游分享目的，国内主要侧重旅游分享行为、虚拟社区中的旅游分享内容及其产生的影响。
关键词：旅游分享 研究进展 知识图谱[HQ]
一、引言
旅游分享是指旅游者借助微信、微博、QQ等某种或多种社交平台来分享自己的旅游经历、旅游体验，或者是向潜在旅游者提供旅游住宿、餐饮以及旅游景点等与旅游目的地相关的信息，并与浏览者产生一定的互动行为。随着互联网与传播技术的发展，借助社交网络平台来分享自己的旅游体验已成为旅游者外出旅游活动的一项重要内容。旅游分享者通过原创视频或图片来展示与旅游目的地相关的场景、分享当地的景点、美食、风俗以及旅游体验等，在一定程度上丰富了潜在旅游者对旅游目的地的整体形象感知，并进一步激发了他们的旅游意愿。这种新的传播方式，对于旅游景点的推广与营销有着不可忽视的力量。鉴于旅游分享在旅游实践中的重要性以及传统旅游领域对旅游分享研究的普遍忽略，笔者对国内外与旅游分享相关的文献进行了系统地梳理，以期廓清当前国内外旅游分享的研究进展。
二、数据来源与研究方法
（一）数据来源
为了有效筛选与旅游分享研究相关的文献样本，本文以CNKI中国知网核心期刊全文数据库为文献计量分析的统计数据来源。以“旅游分享”“旅游分享行为”“travel sharing”、travel sharing behavior”为中英文核心关键词。因国内外旅游分享的相关研究成果在2004年以前较少，因此，将文献检索的时间跨度设置为2004—2020年。通过对检索结果的反复检查、整理、删除不相关文献条目，最终得到与旅游分享相关的有效文献共156篇。其中，中文文献75篇，外文文献81篇。
（二）研究方法
本文采用知识图谱分析法对已筛选出的有效文献进行科学计量分析。知识图谱分析法是一种融多学科于一体的研究方法，该研究方法以资源可视化为基本载体，来展示学科的核心结构、发展进程以及前沿领域。在文本挖掘、分析、图形构建、绘制以及显示知识发展进程与结构关系方面优势突出[1]。在学术研究中，Pajek、UCINET、Netdraw、WordStat以及CiteSpace是较为常用的知识图谱绘制软件。与其他软件相比，CiteSpace软件能够通过可视化来呈现科学知识的结构、规律和分布情况，在文献梳理方面占有优势。基于此，本文借助CiteSpace软件对已筛选出的有效文献进行科学计量分析。根据旅游分享研究的相关内容绘制知识可视化图谱，从而得到与其相关的社会网络、知识基础以及研究主题的演变。通过知识图谱分析，不仅可以更好地了解当前国内外旅游分享的研究现状，也为今后旅游分享的研究方向提供一定的参考。
三、图形绘制与结果分析
（一）国内外旅游分享的时空特征
1.国内外旅游分享研究的时间分布。文献发表数量可直观的反映出某一研究主题在特定时间段内的研究热度，对于分析、判断该研究主题的发展动态有着重要意义。通过对筛选出的有效数据进行年度划分，得出国内外旅游分享研究的发文量（图1、图2）。从图1可直观的看出，国外旅游分享研究在2004-2008年发文数量较少，2009—2014年的发文数量相对集中，2015—2020年发文数量存在波动。2014年和2020年文献发表数量最多，但数量仅有9篇。国内针对旅游分享的研究开始于2004年。2005年至2010年国内针对旅游分享的研究出现断层，表明在这一时期，旅游分享研究并未受到广泛关注。2013年至2016年，旅游分享研究呈上升趋势。但从发文数量来看，篇幅较少。2017年至2019年，旅游分享研究的数量仍呈上升趋势，从增长幅度来看， 较高于上一阶段，2020年则出现下降趋势。从发文数量来看，目前国内外有关旅游分享的研究成果还相对较少，文献发表数量整体偏低。表明旅游分享的研究热潮并未形成，针对旅游分享的相关研究还需进一步加强。
2.国内外旅游分享研究的空间分布。借助citespace软件，将Node Types中的面板功能设置为institution，其他参数保持不变，进入可视化界面。通过标签快捷功能区，对可视化图谱进行优化，得到国内外合作机构网路图谱（图3、图4）。由社交网络的结构特征可知，网络节点越大，表示文献发表数量越多。连线越密，说明中介中心性越强。从图3可以看出，国外参与旅游分享的研究机构较多，合作程度较为紧密。从旅游分享研究的机构性质来看，主要以院校为主，科研机构相對较少。发文量较多的机构主要集中在School of Management、School of Hotel & Tourism Management以及European Tourism Research Institute 。与国外相比，国内针对旅游分享的研究机构相对较少，存在一定的合作关系，但合作程度较弱。从图4可以看出，目前参与旅游分享研究的机构主要集中在厦门理工学院、厦门大学、华南师范大学、郑州大学。从研究机构的性质来看，目前国内旅游分享研究主要是高等院校，科研院所较少。从整体上看，国内外旅游分享研究主要以院校为主，科研院所较少，研究机构的数量和合作程度也有待进一步加强。
（二）国内外旅游分享的热点主题分析 关键词共现分析是对所选有效文献中的关键词进行共现分析，作为文獻内容的高度凝练，关键词能够很好地体现该研究领域的研究重点和研究热点。将Node Types中的面板功能设置为Keyword，时间跨度设置为2004—2020，其他参数不变，生成国内外旅游分享研究关键词共现网络图谱（图5、图6）。其中，在图5的结构参数中，N=242，E=215，网络密度为0.0074。聚类后M=0.8595，S=0.6077。图6的结构参数中，N=181，E=160，网络密度为0.0098。聚类后M=0.8903，S=0.8464。图5、图6聚类后的M>0.3，表明国内外旅游分享研究关键词聚类结构显著。S>0.5，则说明国内外旅游分享研究关键词聚类合理。在可视化网络图谱中，选择LLR算法，从关键词中提取聚类标签，其中，数字越小，表明聚类中包含的关键词越多。
1.国外旅游分享的热点主题分析。根据关键词中提取的11类聚类标签，可将国外旅游分享研究的热点主题归为旅游分享动机、虚拟社区中的旅游分享行为两大类。旅游分享动机研究，包括聚类标签1#和4#。研究内容主要涉及旅游分享的目的、原因、旅游分享的驱动因素以及旅游分享动机的影响因素。例如，Tiago Oliveira采用问卷调查法，揭示了分享快乐是旅游者进行旅游分享的首要动机[2]。Taylor借助社会比较理论，在问卷调查的基础上，揭示了自恋以及自我促进对旅游者的分享动机存在正向关系[3]。Fangxuan （Sam） Li通过旅游者在微信分享的内容，分析了人口学特征对于旅游分享动机的影响[4]。Denghua Yuan借助PLS-SEM结构方程模型，通过问卷调查的方式，指出旅游者的创新型和主观知识是促使其进行旅游分享的驱动因素[5]。
虚拟社区中的旅游分享行为，包括聚类标签1#、3#、10#和2#。研究内容主要涉及旅游者在虚拟社区中的旅游分享行为、分享目的以及影响旅游者在虚拟社区中进行旅游分享的因素。例如，Haeyoung Lee通过提出三种类型的先行条件探索了虚拟社区中旅游分享的本质，即强烈的认同增强了虚拟社区成员的共享意愿[6]。Yinghua Huang以美国大学生和研究为研究对象，指出隐私和时间问题是影响旅游者在虚拟社区进行旅游分享的主要障碍[7]。Myunghwa Kang根据社会影响理论，总结出识别和内化是影响旅游者在虚拟社区进行旅游分享的决定性因素[8]。Namho Chung采用结构方程模型，在进行实证分析的基础上，指出专业、信誉和协调影响旅游者在虚拟社区进行旅游分享的意图[9]。
2.国内旅游分享的热点主题分析。从图6可以看出，“分享行为”、“旅游体验”以及“旅游虚拟社区”的共现节点最大，是当前研究旅游分享较为关注的重点内容。从关键词中提取的7类聚类标签可以看出目前国内旅游分享研究主要集中在以下两项内容：
（1）旅游分享行为研究，包括聚类标签#2。相关研究内容主要涉及旅游分享行为的影响因素、旅游者在线分享行为以及社会化媒体中的旅游分享行为研究。例如，陈莹盈采用扎根理论的研究方法，系统地揭示了旅游分享行为的过程与动因，并将旅游分享行为划分为分享前因、分享实现以及分享结果三个阶段[10]。陈晔等运用自我建构理论，对旅游虚拟社区中的用户粘性与旅游分享行为的关系进行了探讨，指出在旅游虚拟社区中用户粘性对旅游分享行为具有显著正相关关系[11]。戴克清运用PLS-SEM模型，分析了左右旅游分享行为发生因素的路径，并指出分享态度与分享行为存在显著正相关[12]。王晓蓉、彭丽芳等采用建构模型的方式，检验了社会化媒体中的旅游分享行为受内外动机、保护型以及获得型面子倾向的影响[13]。
（2）虚拟社区中旅游者的分享内容及其影响研究，其中，虚拟社区中旅游者的分享内容研究包括聚类标签#0、#3、#5。研究内容主要涉及虚拟社区中旅游者的分享内容，如旅游信息分享、旅游照片分享、旅游体验分享等。例如，金芳阁、殷格兰等采用内容分析和语义网络分析相结合的方法，探讨了网络分享内容中红色旅游意象的特征，找出了南昌市红色旅游意象的两大核心元素即“历史”和广场[14]。朱小小采用问卷调查的方式，得出了旅游体验与照片分享程度呈正相关，即旅游体验经历越好，照片分享程度就越高[15]。林毅焜采用文本挖掘的方法，对典型旅游网站旅游者的分享内容进行研究，总结出具有典型旅游符号标记的旅游景点对旅游者有着重要的影响作用[16]。黄君仪采用数据收集的方式，总结出旅游分享内容能够更加轻易、有效的计划外出旅游的行程安排[17]。虚拟社区中旅游者分享内容的影响研究，包括聚类标签#1。研究内容主要涉及旅游者分享的内容对于旅游者、潜在旅游者以及旅游目的地所产生的正反面影响。
（三）国内外旅游分享研究的主题变迁
研究主题的变迁能够反映一定时期该领域的研究进展以及发展脉络。基于此，借助citespace软件，在Visualizations功能区中选择Timezone View对筛选出的关键词进行时区分析，得出下图国内外旅游分享研究的时区图谱（图7、图8）。根据时区图谱，可以直观的看出每一年份内有关旅游分享的高频关键词、旅游分享研究领域各发展阶段的研究主题及其演变规律。
1.国外旅游分享研究的主题变迁。根据图7国外旅游分享研究的时区图谱以及图1国外旅游分享研究的发文量，可将国外旅游分享研究划分为四个阶段：旅游分享研究的探索期（2004年以前）、旅游分享研究的发展期（2004—2010）、旅游分享研究的深化期（2011—2014）以及旅游分享研究的沉淀期（2015年至今）。
国外有关旅游分享的研究可追溯到1986年，Milivojevic[KG-*2]' Marko 在《Space Policy》期刊上，发表的有关太空旅行经历分享的文章，首次提出了分享一词。 此后，针对旅游分享的研究相继出现，研究内容主要集中在旅游经历以及旅游体验等方面。在旅游分享的探索期，文献发表数量较少，但质量相对较高，为发展时期旅游分享研究指明了方向。在旅游分享研究的发展期，研究成果呈上升趋势，研究内容较上一阶段更加的深化、具体。研究重点开始转向旅游者参与虚拟社区旅游分享的目的、动机。图7中的social media、socialnetworking site以及microblog关键词验证了这一点。在旅游分享的深化期，针对旅游分享的某一视角、某一领域开始进行深入地剖析。在这一阶段，旅游分享的营销价值逐渐受到重视，旅游分享动机研究为沉淀期旅游分享研究朝深层次方向发展奠定了基础。在旅游分享研究的沉淀期，发文量呈波动状态。从研究成果来看，该时期的研究视角更加趋于成熟、研究方法也更加多样。在已有研究的基础上，旅游分享研究的淀期，旅游分享的影响因素、旅游分享动机等相关内容的研究成果得到了不同程度的丰富。研究方法，除传统的问卷调查法外，半结构式访谈法、案例分析法、主题实验法以及模型建构法开始引入旅游分享的相关研究中。 2.國内旅游分享研究的主题变迁。根据图8国内旅游分享研究的时间线图谱以及图2国内旅游分享研究的文献发文量，可将国内旅游分享研究划分为三个阶段重复旅游分享研究的萌芽期（2004—2013年）、旅游分享研究的探索期（2014—2016年）、旅游分享研究的发展期（2017至今）。
旅游分享研究的萌芽阶段，文献数量较少，但对于日后旅游分享研究有着重要作用。2004年，在多媒体世界期刊上发表的名为《旅游博客：在网上分享旅行的快乐》一文，首次提出了旅游分享一词，但在当时并未引起学术界的关注。自2011年，旅游分享研究开始真正受到小范围关注。国内针对旅游分享帖、旅游体验分享、旅游信息分享的研究相继出现，尽管数量较少，但为更深入地研究旅游分享奠定了理论和实践基础。在探索期，旅游分享受到了一定的重视，文献发表数量有了一定的提高。与萌芽阶段相比，研究内容更加深入，研究方法也更为多样，除问卷调查外，文本挖掘法逐渐被应用于旅游分享的相关研究中。在这一时期，虚拟社区中的旅游分享行为开始受到关注。从整体上看，在探索期，旅游分享研究的成果初步显现，在一定程度上弥补了萌芽时期研究内容不深入的缺陷，研究方法也更加科学。在这一时期，针对旅游分享的相关研究，奠定了后续研究的宏观框架，为进一步研究旅游分享指明了方向。在旅游分享研究的发展阶段，研究成果在质和量方面都有较大幅度的提升。基于旅游分享的某一视角的研究也更加的深入和具体。从内容上看，旅游分享研究的发展阶段，分享意愿、分享动机以及影响旅游分享的因素逐渐受到重视，旅游分享对于目的地的营销价值也开始被提出。在研究方法上，内容分析法开始出现并运用于相关的研究中。从整体上来看，旅游分享研究的发展阶段，研究成果不断趋于多角度、深层次。但从参与旅游分享研究的学者规模以及成果产出数量来看，旅游分享研究的基础仍然薄弱，涉及旅游分享研究的视角也并未趋于成熟，仍需进一步开展。
四、结论与建议
从文献发表数量来看，国内外旅游分享的研究呈上升趋势。尽管在一定时期，出现波动，但对整体趋势并未造成较大影响，符合当前旅游研究的新趋势。从合作机构来看，目前，国内外旅游分享研究的机构主要以院校为主，科研院所相对较少，参与研究的机构较为松散，合作程度需进一步加强。从旅游分享研究的热点和不同时期的研究主题来看，国外学者从不同视角、不同层面，采用多种研究方法，对旅游分享动机、旅游分享的影响因素等内容进行了有针对性地研究，尤其是对旅游虚拟社区中的旅游分享目的、分享动机给予了持续的关注和研究。与国外不同的是，国内旅游分享研究，更多地强调旅游分享的影响研究。在旅游分享行为尤其是在强关系网络移动社交平台的旅游分享行为方面，具有一定的创新，为旅游分享研究提供了新思路。由于国内外旅游分享研究的重点和关注点不同，针对旅游分享的研究内容和研究领域存在差异。从整体上来看，目前，基于代际差异的旅游分享以及不同群体对于旅游分享行为的影响研究，有待进一步完善和补充。其次，将旅游分享置于具体案例中进行有针对性地分析研究仍然较少，需要进一步开展。
[LL] 参考文献：
[1]秦长江，侯汉清.知识图谱——信息管理与知识管理的新领域[J].大学图书馆学报，2009（1）.
[2]Tiago Oliveira，Benedita Araujo，Carlos Tam.Why do people share their travel experiences on social media？[J].Tourism Management，2020（78）.
[3]Taylor.Putting the “self” in selfies： how narcissism，envy and self-promotion motivate sharing of travel photos through social media[J].Journal of Travel & Tourism Marketing，2020（37）.
[4]Fangxuan （Sam） Li.Understanding Chinese tourists motivations of sharing travel photos in WeChat[J].Tourism Management Perspectives，2020（33）.
[5]Denghua Yuan，Zhibin Lin，Ran Zhuo.What drives consumer knowledge sharing in online travel communities？：Personal attributes or e-service factors？[J].Computers in Human Behavior，2016（63）.
[6]HaeyoungLee，EarlReid.Understanding Knowledge Sharing in Online Travel Communities[J].Journal of Hospitality & Tourism Research，2014（38）. [7]Yinghua Huang，Choton Basu，Maxwell K. Hsu.Exploring Motivations of Travel Knowledge Sharing on Social Network Sites： An Empirical Investigation of U.S. College Students[J].Journal of Hospitality Marketing & Management，2010（19）.
[8Myunghwa Kang，]Michael A. Schuett.Determinants of Sharing Travel Experiences in Social Medias[J].Journal of Travel & Tourism Marketing，2013（30）.
[9]Namho Chung，SeungJae Lee，Heejeong Han.Understanding communication types on travel inform-ation sharing in social media： A transactive memory systems perspective[J].Telematics and Informatics，2015（32）.
[10]陈莹盈，林德荣.强关系网络移动社交平台旅游分享研究——基于微信与QQ用户的资料分析[J].旅游学刊，2020（4）.
[11]陳晔，耿佳，吴迪，屠金歌.旅游虚拟社区用户粘性与分享行为的关系：自我建构的调节作用[J].旅游科学，2018（6）.
[12]戴克清，陈万明，邱雪.虚拟社区旅游体验分享行为的影响因素研究——基于TAM模型改进的PLS-SEM测度[J].数学的实践与认识，2020（6）.
[13]王晓蓉，彭丽芳，李歆宇.社会化媒体中分享旅游体验的行为研究[J].管理评论，2017（02）.
[14]金芳阁，殷格兰，田逢军.基于网络分享内容的红色旅游意象特征分析——以南昌市系列红色旅游经典景区为例[J].老区建设，2019（18）.
[15]朱小小.旅游照片在线分享研究：基于大学生数据的实证研究[J].旅游纵览（下半月），2016（23）.
[16]林毅焜.基于文本挖掘的典型旅游网站的旅游分享研究——以陕西省为例[J].价值工程，2020（08）.
[17]黄君仪.香港人对旅游分享评论的喜爱[J].现代商业，2017（21）.
（杨玲，洛阳职业技术学院文化与旅游学院）
关键词：旅游分享 研究进展 知识图谱[HQ]
一、引言
旅游分享是指旅游者借助微信、微博、QQ等某种或多种社交平台来分享自己的旅游经历、旅游体验，或者是向潜在旅游者提供旅游住宿、餐饮以及旅游景点等与旅游目的地相关的信息，并与浏览者产生一定的互动行为。随着互联网与传播技术的发展，借助社交网络平台来分享自己的旅游体验已成为旅游者外出旅游活动的一项重要内容。旅游分享者通过原创视频或图片来展示与旅游目的地相关的场景、分享当地的景点、美食、风俗以及旅游体验等，在一定程度上丰富了潜在旅游者对旅游目的地的整体形象感知，并进一步激发了他们的旅游意愿。这种新的传播方式，对于旅游景点的推广与营销有着不可忽视的力量。鉴于旅游分享在旅游实践中的重要性以及传统旅游领域对旅游分享研究的普遍忽略，笔者对国内外与旅游分享相关的文献进行了系统地梳理，以期廓清当前国内外旅游分享的研究进展。
二、数据来源与研究方法
（一）数据来源
为了有效筛选与旅游分享研究相关的文献样本，本文以CNKI中国知网核心期刊全文数据库为文献计量分析的统计数据来源。以“旅游分享”“旅游分享行为”“travel sharing”、travel sharing behavior”为中英文核心关键词。因国内外旅游分享的相关研究成果在2004年以前较少，因此，将文献检索的时间跨度设置为2004—2020年。通过对检索结果的反复检查、整理、删除不相关文献条目，最终得到与旅游分享相关的有效文献共156篇。其中，中文文献75篇，外文文献81篇。
（二）研究方法
本文采用知识图谱分析法对已筛选出的有效文献进行科学计量分析。知识图谱分析法是一种融多学科于一体的研究方法，该研究方法以资源可视化为基本载体，来展示学科的核心结构、发展进程以及前沿领域。在文本挖掘、分析、图形构建、绘制以及显示知识发展进程与结构关系方面优势突出[1]。在学术研究中，Pajek、UCINET、Netdraw、WordStat以及CiteSpace是较为常用的知识图谱绘制软件。与其他软件相比，CiteSpace软件能够通过可视化来呈现科学知识的结构、规律和分布情况，在文献梳理方面占有优势。基于此，本文借助CiteSpace软件对已筛选出的有效文献进行科学计量分析。根据旅游分享研究的相关内容绘制知识可视化图谱，从而得到与其相关的社会网络、知识基础以及研究主题的演变。通过知识图谱分析，不仅可以更好地了解当前国内外旅游分享的研究现状，也为今后旅游分享的研究方向提供一定的参考。
三、图形绘制与结果分析
（一）国内外旅游分享的时空特征
1.国内外旅游分享研究的时间分布。文献发表数量可直观的反映出某一研究主题在特定时间段内的研究热度，对于分析、判断该研究主题的发展动态有着重要意义。通过对筛选出的有效数据进行年度划分，得出国内外旅游分享研究的发文量（图1、图2）。从图1可直观的看出，国外旅游分享研究在2004-2008年发文数量较少，2009—2014年的发文数量相对集中，2015—2020年发文数量存在波动。2014年和2020年文献发表数量最多，但数量仅有9篇。国内针对旅游分享的研究开始于2004年。2005年至2010年国内针对旅游分享的研究出现断层，表明在这一时期，旅游分享研究并未受到广泛关注。2013年至2016年，旅游分享研究呈上升趋势。但从发文数量来看，篇幅较少。2017年至2019年，旅游分享研究的数量仍呈上升趋势，从增长幅度来看， 较高于上一阶段，2020年则出现下降趋势。从发文数量来看，目前国内外有关旅游分享的研究成果还相对较少，文献发表数量整体偏低。表明旅游分享的研究热潮并未形成，针对旅游分享的相关研究还需进一步加强。
2.国内外旅游分享研究的空间分布。借助citespace软件，将Node Types中的面板功能设置为institution，其他参数保持不变，进入可视化界面。通过标签快捷功能区，对可视化图谱进行优化，得到国内外合作机构网路图谱（图3、图4）。由社交网络的结构特征可知，网络节点越大，表示文献发表数量越多。连线越密，说明中介中心性越强。从图3可以看出，国外参与旅游分享的研究机构较多，合作程度较为紧密。从旅游分享研究的机构性质来看，主要以院校为主，科研机构相對较少。发文量较多的机构主要集中在School of Management、School of Hotel & Tourism Management以及European Tourism Research Institute 。与国外相比，国内针对旅游分享的研究机构相对较少，存在一定的合作关系，但合作程度较弱。从图4可以看出，目前参与旅游分享研究的机构主要集中在厦门理工学院、厦门大学、华南师范大学、郑州大学。从研究机构的性质来看，目前国内旅游分享研究主要是高等院校，科研院所较少。从整体上看，国内外旅游分享研究主要以院校为主，科研院所较少，研究机构的数量和合作程度也有待进一步加强。
（二）国内外旅游分享的热点主题分析 关键词共现分析是对所选有效文献中的关键词进行共现分析，作为文獻内容的高度凝练，关键词能够很好地体现该研究领域的研究重点和研究热点。将Node Types中的面板功能设置为Keyword，时间跨度设置为2004—2020，其他参数不变，生成国内外旅游分享研究关键词共现网络图谱（图5、图6）。其中，在图5的结构参数中，N=242，E=215，网络密度为0.0074。聚类后M=0.8595，S=0.6077。图6的结构参数中，N=181，E=160，网络密度为0.0098。聚类后M=0.8903，S=0.8464。图5、图6聚类后的M>0.3，表明国内外旅游分享研究关键词聚类结构显著。S>0.5，则说明国内外旅游分享研究关键词聚类合理。在可视化网络图谱中，选择LLR算法，从关键词中提取聚类标签，其中，数字越小，表明聚类中包含的关键词越多。
1.国外旅游分享的热点主题分析。根据关键词中提取的11类聚类标签，可将国外旅游分享研究的热点主题归为旅游分享动机、虚拟社区中的旅游分享行为两大类。旅游分享动机研究，包括聚类标签1#和4#。研究内容主要涉及旅游分享的目的、原因、旅游分享的驱动因素以及旅游分享动机的影响因素。例如，Tiago Oliveira采用问卷调查法，揭示了分享快乐是旅游者进行旅游分享的首要动机[2]。Taylor借助社会比较理论，在问卷调查的基础上，揭示了自恋以及自我促进对旅游者的分享动机存在正向关系[3]。Fangxuan （Sam） Li通过旅游者在微信分享的内容，分析了人口学特征对于旅游分享动机的影响[4]。Denghua Yuan借助PLS-SEM结构方程模型，通过问卷调查的方式，指出旅游者的创新型和主观知识是促使其进行旅游分享的驱动因素[5]。
虚拟社区中的旅游分享行为，包括聚类标签1#、3#、10#和2#。研究内容主要涉及旅游者在虚拟社区中的旅游分享行为、分享目的以及影响旅游者在虚拟社区中进行旅游分享的因素。例如，Haeyoung Lee通过提出三种类型的先行条件探索了虚拟社区中旅游分享的本质，即强烈的认同增强了虚拟社区成员的共享意愿[6]。Yinghua Huang以美国大学生和研究为研究对象，指出隐私和时间问题是影响旅游者在虚拟社区进行旅游分享的主要障碍[7]。Myunghwa Kang根据社会影响理论，总结出识别和内化是影响旅游者在虚拟社区进行旅游分享的决定性因素[8]。Namho Chung采用结构方程模型，在进行实证分析的基础上，指出专业、信誉和协调影响旅游者在虚拟社区进行旅游分享的意图[9]。
2.国内旅游分享的热点主题分析。从图6可以看出，“分享行为”、“旅游体验”以及“旅游虚拟社区”的共现节点最大，是当前研究旅游分享较为关注的重点内容。从关键词中提取的7类聚类标签可以看出目前国内旅游分享研究主要集中在以下两项内容：
（1）旅游分享行为研究，包括聚类标签#2。相关研究内容主要涉及旅游分享行为的影响因素、旅游者在线分享行为以及社会化媒体中的旅游分享行为研究。例如，陈莹盈采用扎根理论的研究方法，系统地揭示了旅游分享行为的过程与动因，并将旅游分享行为划分为分享前因、分享实现以及分享结果三个阶段[10]。陈晔等运用自我建构理论，对旅游虚拟社区中的用户粘性与旅游分享行为的关系进行了探讨，指出在旅游虚拟社区中用户粘性对旅游分享行为具有显著正相关关系[11]。戴克清运用PLS-SEM模型，分析了左右旅游分享行为发生因素的路径，并指出分享态度与分享行为存在显著正相关[12]。王晓蓉、彭丽芳等采用建构模型的方式，检验了社会化媒体中的旅游分享行为受内外动机、保护型以及获得型面子倾向的影响[13]。
（2）虚拟社区中旅游者的分享内容及其影响研究，其中，虚拟社区中旅游者的分享内容研究包括聚类标签#0、#3、#5。研究内容主要涉及虚拟社区中旅游者的分享内容，如旅游信息分享、旅游照片分享、旅游体验分享等。例如，金芳阁、殷格兰等采用内容分析和语义网络分析相结合的方法，探讨了网络分享内容中红色旅游意象的特征，找出了南昌市红色旅游意象的两大核心元素即“历史”和广场[14]。朱小小采用问卷调查的方式，得出了旅游体验与照片分享程度呈正相关，即旅游体验经历越好，照片分享程度就越高[15]。林毅焜采用文本挖掘的方法，对典型旅游网站旅游者的分享内容进行研究，总结出具有典型旅游符号标记的旅游景点对旅游者有着重要的影响作用[16]。黄君仪采用数据收集的方式，总结出旅游分享内容能够更加轻易、有效的计划外出旅游的行程安排[17]。虚拟社区中旅游者分享内容的影响研究，包括聚类标签#1。研究内容主要涉及旅游者分享的内容对于旅游者、潜在旅游者以及旅游目的地所产生的正反面影响。
（三）国内外旅游分享研究的主题变迁
研究主题的变迁能够反映一定时期该领域的研究进展以及发展脉络。基于此，借助citespace软件，在Visualizations功能区中选择Timezone View对筛选出的关键词进行时区分析，得出下图国内外旅游分享研究的时区图谱（图7、图8）。根据时区图谱，可以直观的看出每一年份内有关旅游分享的高频关键词、旅游分享研究领域各发展阶段的研究主题及其演变规律。
1.国外旅游分享研究的主题变迁。根据图7国外旅游分享研究的时区图谱以及图1国外旅游分享研究的发文量，可将国外旅游分享研究划分为四个阶段：旅游分享研究的探索期（2004年以前）、旅游分享研究的发展期（2004—2010）、旅游分享研究的深化期（2011—2014）以及旅游分享研究的沉淀期（2015年至今）。
国外有关旅游分享的研究可追溯到1986年，Milivojevic[KG-*2]' Marko 在《Space Policy》期刊上，发表的有关太空旅行经历分享的文章，首次提出了分享一词。 此后，针对旅游分享的研究相继出现，研究内容主要集中在旅游经历以及旅游体验等方面。在旅游分享的探索期，文献发表数量较少，但质量相对较高，为发展时期旅游分享研究指明了方向。在旅游分享研究的发展期，研究成果呈上升趋势，研究内容较上一阶段更加的深化、具体。研究重点开始转向旅游者参与虚拟社区旅游分享的目的、动机。图7中的social media、socialnetworking site以及microblog关键词验证了这一点。在旅游分享的深化期，针对旅游分享的某一视角、某一领域开始进行深入地剖析。在这一阶段，旅游分享的营销价值逐渐受到重视，旅游分享动机研究为沉淀期旅游分享研究朝深层次方向发展奠定了基础。在旅游分享研究的沉淀期，发文量呈波动状态。从研究成果来看，该时期的研究视角更加趋于成熟、研究方法也更加多样。在已有研究的基础上，旅游分享研究的淀期，旅游分享的影响因素、旅游分享动机等相关内容的研究成果得到了不同程度的丰富。研究方法，除传统的问卷调查法外，半结构式访谈法、案例分析法、主题实验法以及模型建构法开始引入旅游分享的相关研究中。 2.國内旅游分享研究的主题变迁。根据图8国内旅游分享研究的时间线图谱以及图2国内旅游分享研究的文献发文量，可将国内旅游分享研究划分为三个阶段重复旅游分享研究的萌芽期（2004—2013年）、旅游分享研究的探索期（2014—2016年）、旅游分享研究的发展期（2017至今）。
旅游分享研究的萌芽阶段，文献数量较少，但对于日后旅游分享研究有着重要作用。2004年，在多媒体世界期刊上发表的名为《旅游博客：在网上分享旅行的快乐》一文，首次提出了旅游分享一词，但在当时并未引起学术界的关注。自2011年，旅游分享研究开始真正受到小范围关注。国内针对旅游分享帖、旅游体验分享、旅游信息分享的研究相继出现，尽管数量较少，但为更深入地研究旅游分享奠定了理论和实践基础。在探索期，旅游分享受到了一定的重视，文献发表数量有了一定的提高。与萌芽阶段相比，研究内容更加深入，研究方法也更为多样，除问卷调查外，文本挖掘法逐渐被应用于旅游分享的相关研究中。在这一时期，虚拟社区中的旅游分享行为开始受到关注。从整体上看，在探索期，旅游分享研究的成果初步显现，在一定程度上弥补了萌芽时期研究内容不深入的缺陷，研究方法也更加科学。在这一时期，针对旅游分享的相关研究，奠定了后续研究的宏观框架，为进一步研究旅游分享指明了方向。在旅游分享研究的发展阶段，研究成果在质和量方面都有较大幅度的提升。基于旅游分享的某一视角的研究也更加的深入和具体。从内容上看，旅游分享研究的发展阶段，分享意愿、分享动机以及影响旅游分享的因素逐渐受到重视，旅游分享对于目的地的营销价值也开始被提出。在研究方法上，内容分析法开始出现并运用于相关的研究中。从整体上来看，旅游分享研究的发展阶段，研究成果不断趋于多角度、深层次。但从参与旅游分享研究的学者规模以及成果产出数量来看，旅游分享研究的基础仍然薄弱，涉及旅游分享研究的视角也并未趋于成熟，仍需进一步开展。
四、结论与建议
从文献发表数量来看，国内外旅游分享的研究呈上升趋势。尽管在一定时期，出现波动，但对整体趋势并未造成较大影响，符合当前旅游研究的新趋势。从合作机构来看，目前，国内外旅游分享研究的机构主要以院校为主，科研院所相对较少，参与研究的机构较为松散，合作程度需进一步加强。从旅游分享研究的热点和不同时期的研究主题来看，国外学者从不同视角、不同层面，采用多种研究方法，对旅游分享动机、旅游分享的影响因素等内容进行了有针对性地研究，尤其是对旅游虚拟社区中的旅游分享目的、分享动机给予了持续的关注和研究。与国外不同的是，国内旅游分享研究，更多地强调旅游分享的影响研究。在旅游分享行为尤其是在强关系网络移动社交平台的旅游分享行为方面，具有一定的创新，为旅游分享研究提供了新思路。由于国内外旅游分享研究的重点和关注点不同，针对旅游分享的研究内容和研究领域存在差异。从整体上来看，目前，基于代际差异的旅游分享以及不同群体对于旅游分享行为的影响研究，有待进一步完善和补充。其次，将旅游分享置于具体案例中进行有针对性地分析研究仍然较少，需要进一步开展。
[LL] 参考文献：
[1]秦长江，侯汉清.知识图谱——信息管理与知识管理的新领域[J].大学图书馆学报，2009（1）.
[2]Tiago Oliveira，Benedita Araujo，Carlos Tam.Why do people share their travel experiences on social media？[J].Tourism Management，2020（78）.
[3]Taylor.Putting the “self” in selfies： how narcissism，envy and self-promotion motivate sharing of travel photos through social media[J].Journal of Travel & Tourism Marketing，2020（37）.
[4]Fangxuan （Sam） Li.Understanding Chinese tourists motivations of sharing travel photos in WeChat[J].Tourism Management Perspectives，2020（33）.
[5]Denghua Yuan，Zhibin Lin，Ran Zhuo.What drives consumer knowledge sharing in online travel communities？：Personal attributes or e-service factors？[J].Computers in Human Behavior，2016（63）.
[6]HaeyoungLee，EarlReid.Understanding Knowledge Sharing in Online Travel Communities[J].Journal of Hospitality & Tourism Research，2014（38）. [7]Yinghua Huang，Choton Basu，Maxwell K. Hsu.Exploring Motivations of Travel Knowledge Sharing on Social Network Sites： An Empirical Investigation of U.S. College Students[J].Journal of Hospitality Marketing & Management，2010（19）.
[8Myunghwa Kang，]Michael A. Schuett.Determinants of Sharing Travel Experiences in Social Medias[J].Journal of Travel & Tourism Marketing，2013（30）.
[9]Namho Chung，SeungJae Lee，Heejeong Han.Understanding communication types on travel inform-ation sharing in social media： A transactive memory systems perspective[J].Telematics and Informatics，2015（32）.
[10]陈莹盈，林德荣.强关系网络移动社交平台旅游分享研究——基于微信与QQ用户的资料分析[J].旅游学刊，2020（4）.
[11]陳晔，耿佳，吴迪，屠金歌.旅游虚拟社区用户粘性与分享行为的关系：自我建构的调节作用[J].旅游科学，2018（6）.
[12]戴克清，陈万明，邱雪.虚拟社区旅游体验分享行为的影响因素研究——基于TAM模型改进的PLS-SEM测度[J].数学的实践与认识，2020（6）.
[13]王晓蓉，彭丽芳，李歆宇.社会化媒体中分享旅游体验的行为研究[J].管理评论，2017（02）.
[14]金芳阁，殷格兰，田逢军.基于网络分享内容的红色旅游意象特征分析——以南昌市系列红色旅游经典景区为例[J].老区建设，2019（18）.
[15]朱小小.旅游照片在线分享研究：基于大学生数据的实证研究[J].旅游纵览（下半月），2016（23）.
[16]林毅焜.基于文本挖掘的典型旅游网站的旅游分享研究——以陕西省为例[J].价值工程，2020（08）.
[17]黄君仪.香港人对旅游分享评论的喜爱[J].现代商业，2017（21）.
（杨玲，洛阳职业技术学院文化与旅游学院）