【摘 要】
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由于计步器存在错步、失步的实际情况,介绍了一种基于神经网络的内嵌入式计步器的系统设计方案。压力传感嚣存在温度漂移,应用BP神经网络的方法来对它进行补偿,使网络收敛速
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由于计步器存在错步、失步的实际情况,介绍了一种基于神经网络的内嵌入式计步器的系统设计方案。压力传感嚣存在温度漂移,应用BP神经网络的方法来对它进行补偿,使网络收敛速度和泛化能力得到提高。实验证明基于神经网络下的校正技术能够改善传感器零点温度漂移和灵敏度温度漂移,因而最终达到计步器实际应用的需要。
Due to the existence of step-by-step pedometer, out of step the actual situation, introduced a neural network-based embedded pedometer system design. There is a temperature drift in the pressure sensing clamor, and it is compensated by BP neural network to improve the convergence speed and generalization ability of the network. The experiment proves that the correction technology based on neural network can improve the sensor zero temperature drift and sensitivity temperature drift, and finally meet the need of pedometer practical application.
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