甚高频数据链模式二协议参数仿真研究

来源 :计算机仿真 | 被引量 : 4次 | 上传用户:gaoyijie1983
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
甚高频数据链模式二协议被定为目前过渡时期航空电信网地空通信的主要方式,研究协议中各参数对协议性能的影响对于协议改进和协议栈的实现都具有重要意义。该文采用OPNET仿真工具,对协议的MAC子层进行了完整的建模。通过设置飞机架数依次为20、40和80三个不同的应用场景,研究概率p和最大信道访问次数M1对协议性能的影响。仿真结果表明:当概率p约等于0.05078时系统的性能最为稳定;通过设置M1的值在某一特定范围,可以使得在保证吞吐量和丢包率指标的前提下获得最小端到端延时。仿真结果为实现模式二协议在航空通
其他文献
小波变换在信号处理中有着广泛的应用,但是传统的小波变换依赖于傅立叶变换,有大量的卷积运算,运算速度较慢。文章讨论了第二代小波变换的原理,并采用第二代小波变换来处理脉搏波信号。提升算法是构造第二代小波的关键技术,它不依赖于傅立叶变换,可实现整数小波变换,大大提高了运算速度。通过分析提升算法的基本原理,尝试用第二代小波变换对脉搏波信号进行去噪处理;并介绍了小波软阈值法和硬阈值法,分别采用这两种方法进行
通过对±1激光莫尔信号进行建模和仿真,研究其规律为精密定位提供依据。该文应用激光衍射理论研究了±1次莫尔信号的位移特性,根据菲涅耳和夫琅和费衍射原理建立了&#17
提出一种改进学习算法的CAMC网络结构,并应用于非线性系统控制。该算法可保证网络的学习率随着系统工作点的变化而自适应变化,加快了网络的收敛速度,提高了系统的自适应能力。文中分析了CAMC网络用于自适应逆控制过程中,网络学习率对网络收敛特性的影响,论证了自适应学习率在网络学习中的作用,并给出了学习率自适应学习的具体训练方法。最终将该方法应用于三阶机械手模型的逆运动控制,给出了基于普通CMAC的逆运动
该文提出了时变平坦:豪落信道环境下多输入多输出(MIMO)通信系统中一种新的基于递归最小二乘法(RLS)的带干扰对消的信道跟踪方法(RLS—IC)。该方法将每个数据子流上的进行信道跟踪的
变步长的仿射投影算法因具有较传统仿射投影算法收敛快、失调小等优点而受到广泛重视。但是因计算量较大,限制了其在实际中的应用。为降低计算的复杂性和减少计算量,该文根据权值部分更新和步长间歇更新的思想提出一种改进方案,即根据某些原则仅选择部分权值进行更新以及每L次迭代只更新一次步长。文中通过一个具有有色输入的线性系统的辩识验证了改进方法的性能。仿真结果表明,改进算法在保证计算收敛性和计算精度的情况下,可
两点法和两点多段法都是基于定标数据的线性校正方法,前者计算量小但校正精度差;后者虽然可以达到理想的校正精度,却是以计算量的剧增为代价的。针对两点多段法校正精度受分段数
随着网络技术的不断发展,不同信息系统之间的“孤岛”问题日益严重。目前解决这一问题的较好方法是使用未来主流的面向服务架构(SOA)的软件工程实践方法。基于此方法,对其主
分析了盲源分离的自然梯度算法与常规梯度算法的差异,研究了在自然梯度算法中引入不完整基后的算法特性,严格剖析了不完整自然梯度方法的成因与机理,数学上论证了与自然梯度盲源
该文采用研究混沌连续时间系统的同步方法,基于系统的稳定性准则,分析了蔡氏电路的混沌同步问题,即用同步误差的线性系统的稳定性分析来保证混沌的同步。通过系统的线性项和非线性项的适当分离,使系统的雅可比矩阵的全部特征值为负值,此时响应系统与驱动系统的状态变量之间,存在一个与初值有关的误差,无论初始同步误差多大,都能使同步误差e(t)最终趋于稳定,从而实现新、旧系统的完全同步。运用该方法对蔡氏电路进行计算
仿真技术是一门通用的支撑性技术,其核心内容是模型建立、验证和运行技术,当前已广泛应用于电力系统。电力系统发生故障或操作后,将产生复杂的电磁暂态过程和机电暂态过程,该文阐述了含风力发电的电力系统的电磁暂态的数学模型及计算机辅助分析的方法,并且应用动态仿真工具箱S imu link建模,进行实时系统的仿真。仿真结果表明风力发电机提供的短路电流在短路电流中占一定的比例,在风电装机容量不断扩大的情况下,将