【摘 要】
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对光伏发电功率预测的统计方法进行了研究,分析了太阳辐照、温度、云量等各种气象因素对光伏电站输出功率的影响,采用BP神经网络建立了光伏发电功率预测的统计模型,实现了对
【机 构】
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中国电力科学研究院; 上海市电力公司调度通信中心;
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对光伏发电功率预测的统计方法进行了研究,分析了太阳辐照、温度、云量等各种气象因素对光伏电站输出功率的影响,采用BP神经网络建立了光伏发电功率预测的统计模型,实现了对光伏电站次日24 h输出功率的预测。根据该方法建立了上海各主要光伏电站的功率预测系统,预测结果表明,该方法有较高的预测精度,能够满足实际工程应用的要求。
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