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小麦品种(系)的Fuzzy聚类与识别
小麦品种(系)的Fuzzy聚类与识别
来源 :河南工业大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:zqdxtushuguan
【摘 要】
:
利用模糊(Fuzzy)聚类分析的方法对30个小麦品种(系)进行了聚类分析,验证了以硬度命名分类的合理性,并提出了一个标准模型库的概念,借助贴近度理论和择近原理,为其他小麦品种的归
【作 者】
:
史本广
周晔
【机 构】
:
河南工业大学理学院,河南工业大学信息科学与工程学院
【出 处】
:
河南工业大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2007年5期
【关键词】
:
Fuzzy聚类分析
Fuzzy识别
模型库
硬度指数
贴近度
Fuzzy classification methods
fuzzy identificati
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利用模糊(Fuzzy)聚类分析的方法对30个小麦品种(系)进行了聚类分析,验证了以硬度命名分类的合理性,并提出了一个标准模型库的概念,借助贴近度理论和择近原理,为其他小麦品种的归类或小麦新品种的识别提供了一种参考方法.
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