图书情报领域大数据技术应用问题研究

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  摘  要:现在大数据相关的技术已经相对发展开始完善了起来,但是具体应用的过程中可能会存在一些其他方面的问题,文章就此进行分析。
  关键词:图书情报;图书领域;大数据技术
  1、前言
  图书情报的领域当中信息的获得至关重要,大数据技术的应用给相关信息的获取带来了很大的便利,因而文章分析了图书情报的领域当中如何应用大数据技术来获得相应信息。
  2、图书情报领域中大数据应用情况的分析
  在信息技术快速发展的时代,大数据已经成为科学研究领域必不可少的一种概念,而且随着大数据应用范围的不断扩大,它与人们的日常生活也开始更为紧密。为了探索大数据的价值,很多专家学者对大数据从不同的角度进行了分析和描述,推动了大数据的发展。图书是人们丰富自我知识的重要工具,为了能够提高大数据的应用价值,李贺从文献计量的角度,对大数据的发展进行了研究和探索,为我们更好的研究大数据的应用现状提供了宝贵资料。张晓瑜运用SPSS和Netdraw软件进行聚类及社会网络分析,研究了图书情报领域中大数据研究所涉及的主题。经过深入的探索发现,大部分文献资料都是对如何应用大数据进行探索研究,而关于图书情报领域的应用现状,却很少有学者涉及。为了能够弥补这方面的不足,本文利用万方、维普、知网等文献搜索平台,对相关的数据进行了分析和整理,直观的体现出大数据在图书情况领域中的应用。在学术方面,想要了解某一研究领域是否热门,最好的办法就是去探索其相关的研究文献数量是否丰富,如果近些年中,关于某一领域的文献数量急剧上升,那么就可以断定,这个领域是近些年来的研究热点,否则,我们可以说明,这个领域并没有得到过多学者的关注。根据相关文献资料显示,在2013年-2017年的四年中,关于大数据在图书情报领域中应用的文献数量为935条,而在2009年-2013年的五年中,关于大数据在图书情况领域中的应用参考文献数量为302条。根据这个数据可以明显的看出,在2009年-2013年中,关于大数据在图书情报领域中的研究数量很少,还没有得到大部分人的关注,但是在2013年以后,大数据在图书情报领域中的研究数量开始增多并处于上升阶段。在研究领域,我们可以针对某项技术,在相关文献检索平台搜索研究的内容,从而找出相关的文献,通过这些文献的数量,可以推断该国家是否对这项技术投入了较多的精力,是否成为该国家的热门研究领域。为了能夠了解图书情报领域中,大数据的应用现状,本文利用CiteSpace3.8.R1进行了相关信息的检索和分析,以了解某个国家在该技术领域中的研究状况。想要了解图书情报领域中大数据的应用现状,必须先将国内与国外的研究状况进行对比分析,从而找出不足,在以后的研究中进行弥补,充分完善相关的研究。从整体情况进行分析,不管是国内还是国外,在进行相关探索研究中,都是以高校作为研究基地,开展相关的工作,而且在于各个机构之间合作的分析中,高校同样处于绝对主导的地位。但是在两者之间进行对比分析的过程中发现,国内的研究机构之间合作的强度较弱,各自之间虽然存在合作关系,但是却没有形成核心机构。聚类分析主要是对样品或者指标进行分类的一种多元统计分析方法,一般聚类分析的对象都属于数据量较大的对象,要求能够按照数据的特性进行科学的分类。通过聚类分析后,相似的对象就会聚合到一个簇中,不同的簇间会呈现出相异性的特点。为了能够对国内图书情报领域大数据的相关研究文献出现的高频词进行深入分析,现利用SAS对相异矩阵进行聚类分析。
  3、大数据环境下图书情报工作的创新途径
  加强大数据与图书情报工作的融合,必须创新图书情报管理方式及服务理念。首先,要创新管理方式,逐步从传统的图书情报管理方式过渡到大数据环境下的管理方式,主要包括以下几方面。第一,创新管理理念,充分认识到大数据应用于图书情报工作的重要性,数据收集方面不再局限于传统图书情报的方式,相关性的数据内容也要纳入图书情报工作中,从根本上增加图书情报工作可供参考的要素。第二,创新技术手段,积极引入科学的管理系統和分析工具,充分借助科学的工具,协助图书情报工作,加大信息化建设的投入力度,提升图书情报资料的存储量;创新工作平台,积极进行跨平台图书情报服务建设,进一步增加服务内容和服务方式。第三,创新服务理念,增强服务意识,积极进行图书情报个性化服务的开发。创新图书情报工作人力资源体系主要可以从两个方面进行。第一,创新内部人员培训和考评体系。在培训的时间上,大数据环境下图书情报工作更加灵活,且由于技术的更新迭代速度较快,因此,要加大培训的力度和周期,让工作人员不掉队,顺应时代发展的要求。而在课程内容的制定方面,要与时俱进,针对出现的新服务、新内容和新技术,要及时地对课程内容进行修改,还应注重培养工作人员的创新能力和独自解决问题的能力,以应变千变万化的用户需求。第二,要着力完善人力资源体系,针对大数据环境下图书情报工作的特点,明确岗位的职责,明确图书情报工作的岗位细分,并以此为依据制订人员的招募计划。在人员招聘方面,要积极引入大数据、图书情报专业背景的符合人才,做好人才储备工作。在信息安全规章制度方面,要根据图书情报工作单位具体的信息化及大数据使用情况进行更新,重点是进行明确的责任划分,责任分配到个人,明确职责的边界,杜绝责任不清、边界模糊的情况。对于科研以及明确知识产权的资料,要提高信息安全的等级,加大对信息安全方面的投入。定期对硬件设备进行检修和维护,防止数据损坏的情况,及时更新软件,弥补系统漏洞,降低系统被攻击的风险。
  4、结束语
  图书领域获取信息一直以来都是人们重点关注的问题,数据技术的应用有效的提高了这一内容的效率,有着更高的应用效率。
  参考文献
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