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为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7<
GLOBAL EXPONENTIAL STABILITY IN HOPFIELD AND BIDIRECTIONAL ASSOCIATIVE MEMORY NEURAL NETWORKS WITH T
【摘 要】
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为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7
【机 构】
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Laboratory of Nonlinear Science, Institute of Mathematics, Fudan University, Shanghai 200433, China“
【出 处】
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黑龙江科技学院学报
【发表日期】
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2004年2期
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