【摘 要】
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人力资源是企业发展的重要资源,做好员工离职预警工作有助于企业长远发展。本文采用国网青海省电力公司2010—2018年的员工离职数据,分析得出人才流失的主要影响因素,使用支
【机 构】
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国网青海省电力公司西宁供电公司,西安交通大学管理学院,匹兹堡大学,陕西行政学院
【基金项目】
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国网青海省电力公司委托项目《基于业务明细数据的生产一线员工绩效分析与用工配置策略研究》的部分研究成果
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人力资源是企业发展的重要资源,做好员工离职预警工作有助于企业长远发展。本文采用国网青海省电力公司2010—2018年的员工离职数据,分析得出人才流失的主要影响因素,使用支持向量机(SVM)算法进行员工离职预测分析。该预警模型使用部分员工数据作为训练集,其余作为测试集,使用精确度为92.7%的中值高斯核函数型支持向量机(Medium Gaussian SVM)进行预测,模型预测精度符合预期,为电网企业人才流失预警提供了有效的方法。
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