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【摘 要】 供应链成本包括上下游的直接成本、交易成本和内部供应链产生的作业成本。运用大数据、智能化、移动互联网、云计算的有关技术有助于企业提升供应链信息化程度，提高供应链管理效率，有效创造新价值并提高客户满意度，降低供应链管理成本。
【关键词】 大智移云 供应链 成本管理
（一）上游供应商—信息共享
1、采购环节：描绘商品画像，精准预测
在采购商品时，K公司利用大数据技术对商品的历史销量、市场行情等数据进行综合分析，形成商品画像，进行销售预测，编制采购计划，降低采购成本。并将销售数据和客户评价等有用数据整合后，共享给上游供应链，为他们优化产品设计，改善产品质量提供参考。 此外，K公司已经上线“京保贝”和“京小贷”业务。 K公司根据历史数据资源进行信用评级，品牌商或供货商在线网上提交申请，审核通过后能在3分钟内将拨款到账。这些都有助于双方建立良好的合作关系，于供应商而言，拥有了更多的融资方式，融资成本有所下降。
2、智能补货：形成区域画像
K公司采集客户的区域构成、客户密度、订单的密度等数据，形成区域画像。运用RFID、EPC编码技术等多种手段综合分析，建立计量经济模型，当库存不足时系统会自动生成订单发给对应的供货商。加快库存周转速度，降低企业的作业成本。
（二）内部供应链—构建智慧物流体系
仓储环节，K公司的仓储系统管理包含入库、库存位置、出库三个模块。商品入库时利用RFID、EPC库存取货技术给每件商品贴上条形码标签并随时更新，运用智能货柜技术上架后随时确定商品储存库区和货架位置，实现了库存商 品的可视化管理，节约仓储成本。
包装环节，企业启用智能包装机，嵌入了磁悬浮轨道和用于运送包裹的智能托车，具备自动抓取装箱、自动扫码、 自动贴标、自动标签校验等多种功能，采用热熔胶封口技术节约包装耗材的使用。打包作业效率提升10倍，减少包装成本。
装卸环节，企业采用单件分离系统，RFID、EPC技术能够对包裹进行整位、分离、智能排队，而将批量的包裹变成单件排列，配合大型自动分拣设备，可以实现全自动传输和分拣。分拣效率是人工的5倍，降低装卸成本。
运送环节，K公司根据小区购买力和习惯相似的特征，构建小区画像，建立移动仓。管理系统与GPS系统关联优化服务区域配送人员分配。优化配送流程，降低配送成本。
（三）下游客户—增强粘性
1、销售环节：建立客户画像，精准营销
K公司收集客户长期的浏览情况、购买情况等抽象的数据，建立具体的客户画像。例如：个人爱好、家庭、社会背景等，甚至包括性格特征，内心需求，根据客户特征及画像将客户进行标签分类。按标签类别实现商品推荐、广告等精准营销，降低销售成本。
此外，K公司为客户提供了“白條”业务，K公司收集购买记录、退换货记录、评价等客户数据进行风险评级，授权不同的额度，为客户提供了分期付款的购买方式，促进消费者消费。通过这种方式与客户建立关系，增强粘性，节约交易成本。
2、优化客服：JIMI 智能机器人
JIMI智能机器人包揽了K公司50% 以上的客服对话。它由人工智能和深度学习团队结合画像及数据分析研发出来。它能够利用用户画像和个性标签，预测用户的情绪变动，从而满足消费者的个性化需求。在降低了销售成本的同时，客服质量有所提高，客户满意度有所提升。其次，K公司利用大数据技术分析客户评价数据，例如：商品，物流和客服质量评价星级，及时发现问题并采取应对方案解决问题，为客户提供更细致、更全面、更精准的服务。
【参考文献】
[1] 姜楠. 物联网技术下物流成本控制研究[D].沈阳大学，2018.
[2] 马可. 大数据技术在电商供应链成本控制中的应用模式研究[D].首都经济贸易大学，2017.
[3] 周一凡. 京东商城的供应链成本控制研究[D].河北经贸大学，2016.
作者简介：张映雪（1995-），女，汉，云南财经大学，硕士在读，研究方向：财务管理
【关键词】 大智移云 供应链 成本管理
（一）上游供应商—信息共享
1、采购环节：描绘商品画像，精准预测
在采购商品时，K公司利用大数据技术对商品的历史销量、市场行情等数据进行综合分析，形成商品画像，进行销售预测，编制采购计划，降低采购成本。并将销售数据和客户评价等有用数据整合后，共享给上游供应链，为他们优化产品设计，改善产品质量提供参考。 此外，K公司已经上线“京保贝”和“京小贷”业务。 K公司根据历史数据资源进行信用评级，品牌商或供货商在线网上提交申请，审核通过后能在3分钟内将拨款到账。这些都有助于双方建立良好的合作关系，于供应商而言，拥有了更多的融资方式，融资成本有所下降。
2、智能补货：形成区域画像
K公司采集客户的区域构成、客户密度、订单的密度等数据，形成区域画像。运用RFID、EPC编码技术等多种手段综合分析，建立计量经济模型，当库存不足时系统会自动生成订单发给对应的供货商。加快库存周转速度，降低企业的作业成本。
（二）内部供应链—构建智慧物流体系
仓储环节，K公司的仓储系统管理包含入库、库存位置、出库三个模块。商品入库时利用RFID、EPC库存取货技术给每件商品贴上条形码标签并随时更新，运用智能货柜技术上架后随时确定商品储存库区和货架位置，实现了库存商 品的可视化管理，节约仓储成本。
包装环节，企业启用智能包装机，嵌入了磁悬浮轨道和用于运送包裹的智能托车，具备自动抓取装箱、自动扫码、 自动贴标、自动标签校验等多种功能，采用热熔胶封口技术节约包装耗材的使用。打包作业效率提升10倍，减少包装成本。
装卸环节，企业采用单件分离系统，RFID、EPC技术能够对包裹进行整位、分离、智能排队，而将批量的包裹变成单件排列，配合大型自动分拣设备，可以实现全自动传输和分拣。分拣效率是人工的5倍，降低装卸成本。
运送环节，K公司根据小区购买力和习惯相似的特征，构建小区画像，建立移动仓。管理系统与GPS系统关联优化服务区域配送人员分配。优化配送流程，降低配送成本。
（三）下游客户—增强粘性
1、销售环节：建立客户画像，精准营销
K公司收集客户长期的浏览情况、购买情况等抽象的数据，建立具体的客户画像。例如：个人爱好、家庭、社会背景等，甚至包括性格特征，内心需求，根据客户特征及画像将客户进行标签分类。按标签类别实现商品推荐、广告等精准营销，降低销售成本。
此外，K公司为客户提供了“白條”业务，K公司收集购买记录、退换货记录、评价等客户数据进行风险评级，授权不同的额度，为客户提供了分期付款的购买方式，促进消费者消费。通过这种方式与客户建立关系，增强粘性，节约交易成本。
2、优化客服：JIMI 智能机器人
JIMI智能机器人包揽了K公司50% 以上的客服对话。它由人工智能和深度学习团队结合画像及数据分析研发出来。它能够利用用户画像和个性标签，预测用户的情绪变动，从而满足消费者的个性化需求。在降低了销售成本的同时，客服质量有所提高，客户满意度有所提升。其次，K公司利用大数据技术分析客户评价数据，例如：商品，物流和客服质量评价星级，及时发现问题并采取应对方案解决问题，为客户提供更细致、更全面、更精准的服务。
【参考文献】
[1] 姜楠. 物联网技术下物流成本控制研究[D].沈阳大学，2018.
[2] 马可. 大数据技术在电商供应链成本控制中的应用模式研究[D].首都经济贸易大学，2017.
[3] 周一凡. 京东商城的供应链成本控制研究[D].河北经贸大学，2016.
作者简介：张映雪（1995-），女，汉，云南财经大学，硕士在读，研究方向：财务管理