【摘 要】
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根据采煤机的频繁出现的故障和发生的主要原因,采用ELM神经网络对采煤机的故障进行监测和诊断,将ELM神经网络的输入通过Matlab进行训练,最终理论输出结果与实际输出结果相一
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根据采煤机的频繁出现的故障和发生的主要原因,采用ELM神经网络对采煤机的故障进行监测和诊断,将ELM神经网络的输入通过Matlab进行训练,最终理论输出结果与实际输出结果相一致,证明该方法有效、可行。
According to the frequent failures and the main causes of the shearers, ELM neural network is used to monitor and diagnose the failure of shearers. The input of the ELM neural network is trained by Matlab. The final theoretical output is compared with the actual output Consistent, that the method is effective and feasible.
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