陕西省现代服务业的发展对经济结构的影响研究

来源 :城市建设理论研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhoujiayan
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  【摘要】本文首先根据陕西省现代服务业发展的实际情况,分析了影响陕西省现代服务业发展的因素,并提出相关评价指标;其次,运用多元回归分析模型进行陕西省现代服务业的发展对经济结构的影响研究的实证分析。
  【關键词】现代服务业经济结构影响
   中图分类号:F719文献标识码: A
  1.引言
  自20世纪80年代开始,全球产业结构呈现出“工业型经济”向“服务型经济”转型的总趋势。“现代服务业”的提法最早出现在1997年9月中共十五大报告中,此后,中央和地方的各级政府工作报告与文件中都开始将现代服务业的发展问题提上议事日程,大力发展现代服务业已经成为我国经济发展新阶段的一种必然趋势。陕西省“十一五”规划中明确要求加快经济结构战略性调整,加快推进产业结构优化升级。“十二五”规划中提出要着力实施调整经济结构,坚持走新型工业化道路,不断调整和优化产业结构。现代服务业作为第三产业的重要组成部分,它的发展对于经济结构的优化调整有重要意义。改革开放以来,随着人均收入水平的逐渐提高和私营经济的兴起,陕西省第三产业得到迅速发展,产值比重不断上升,陕西省产业结构的“二、三、一”格局已经基本确立。陕西省第三产业产值比重保持稳定发展的态势,第三产业的就业比重不断上升,第三产业的相关行业成为新增就业的主要提供者。
  2.文献综述
  2.1影响关系的研究
  时峰选取了1997到2006年中国31个省份的年度数据作为样本区间,运用面板数据模型方法对东部、中部和西部地区现代服务业地区差异对城市化的影响进行了系统的实证研究。李雪梅选取了1998-2006年全国生产性服务业及经济增长的发展数据,采用面板数据模型分析方法就中国生产性服务业对区域经济增长的影响进行了实证研究,并且通过计算全国生产性服务业及内部各行业与经济增长的灰色关联度,分析了生产性服务业内部各行业与经济增长之间的关系。张莹颖通过选取中国25年来服务贸易和产业结构的发展数据,建立了多元回归模型,进行实证分析得出了服务贸易对产业结构升级的影响程度。关于影响关系的研究方法主要有面板数据模型,多元回归分析模型和灰色关联度的分析方法。由于陕西省现代服务业地区数据获取的限制性,所以在进行陕西省现代服务业的发展对经济结构的影响研究时不能使用面板数据模型。
  综上所述,大多数学者主要是集中在生产性服务业对产业结构的影响研究和现代服务业的发展对产业结构的优化升级的关系上。对于现代服务业与产业结构的影响研究,大多数只是理论上分析现代服务业对产业结构优化升级的促进作用,缺乏实证的分析。对于现代服务业与经济结构的调整的研究,大多数学者也是从理论上进行定性的分析,缺乏定量的实证分析。所以,关于现代服务业的发展对经济结构影响的实证研究还是个空白。所以,本文基于现代服务业发展的视角,根据陕西省近年来现代服务业发展的实际情况,建立现代服务业发展水平的评价指标体系,运用多元回归的分析方法进行陕西省现代服务业的发展对经济结构的影响研究。
  3.陕西省现代服务业的发展对经济结构影响的实证分析
  3.1陕西省现代服务业的发展对经济结构的影响:基于多元回归模型分析
  3.1.1变量的选取及数据说明
  本文基于前面现代服务业发展水平的要素分析和结合陕西省现代服务业的实际发展情况及数据的可获得性的基础上,选择以下现代服务业发展水平指标作为自变量。选取经济结构的测度指标作为因变量,这里的经济结构我们选择狭义的概念,即产业结构。因此我们选择第三产业增加值占GDP的比重作为因变量。
  (1)X1为人均GDP,计算公式为陕西省每年地区生产总值/年底常住人口数,为了提高回归模型的准确度,在本模型中选择采用人均GDP的对数值来代替,即Ln(X1)。
  (2)X2为城市化率,计算公式为市镇人口数/年底总人口。
  (3)X3为现代服务业固定资产投资比重,计算公式为第三产业固定资产投资额/全社会固定资产投资总额。
  (4)X4为金融业产值比重,计算公式为金融业产值/现代服务业增加值。
  (5)X5为现代服务业从业人员比重,计算公式为现代服务业从业人数/从业人员数总额。
  根据《陕西省统计年鉴》及陕西省公报有关统计数据,本文选择陕西省1999年-2013年的现代服务业和经济结构的发展数据作为样本数据进行实证分析。
  3.1.2模型的建立
  本文运用多元回归分析模型进行实证研究。钱纳里和塞尔昆在《发展的形式1950一1970》一书中,建立了以下半对数方程来研究经济结构的影响因素。
  
  其中,X为用比重表示的有关经济结构,Y为人均收入,N为总人口, 该模型是一个非线性的模型。后来的一些学者在研究一个地区时间序列的产业比重时,在借鉴钱纳里的模型的基础上,增加了自变量的参数[25-26],调整后的模型如下:
  
  本文借鉴该方法,利用所选指标建立多元回归模型如下:
  
  其中,代表第三产业产值占GDP的比重,X1为人均GDP,计算公式为陕西省每年地区生产总值/年底常住人口数;X2为城市化率,单位为元/人;X3为现代服务业固定资产投资比重,单位为%;X4为金融业产值比重,单位为%;X5为现代服务业从业人员比重,单位为%。
  3.1.3计量结果及分析
  通过模型的建立和检验及分析过程,说明本文最终建立的回归方程拟合度比较高,存在显著的线性关系,并且不存在自相关、多重共线性及异方差问题。
  从回归方程的建立时的变量筛选过程可知,选取的现代服务业发展指标中的现代服务业从业人员比重指标(X5)、城市化率指标(X2)及现代服务业固定资产投资比重指标(X3)对经济结构的影响不是很显著,先后被剔除。人均GDP指标(LNX1)和金融业产值比重指标(X4)与经济结构指标即第三产业产值占GDP的比重指标呈负相关关系。
  4.结论
  从回归方程建立时的变量筛选过程可知,选取的现代服务业发展指标中的现代服务业从业人数比重(),现代服务业劳动生产率(),房地产业产值比重(),人均国内生产总值(),城市化率(),现代服务业固定资产投资比重()对产业结构的代表指标即第三产业产值占GDP的比重的影响不是很显著,先后被剔除。现代服务业总值占国内生产总值的比重()与产业结构的代表指标即第三产业产值占GDP的比重指标呈正相关关系,即现代服务业产值占国内生产总值的比重上升一个百分点,第三产业产值占GDP的比重将上升0.655个百分点。金融业产值比重()与产业结构的代表指标即第三产业产值占GDP的比重指标呈正相关关系,即金融业产值比重上升一个百分点,第三产业产值占GDP的比重将上升0.224个百分点。
  参考文献
  [1]时峰. 中国现代服务业地区差异及其对城市化影响的实证研究[D]. 湖南大学,2008
  [2]李雪梅. 生产性服务业对中国区域经济增长影响的实证研究[D]. 湖南大学,2008
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