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【摘要】随着国家经济的不断发展，中国经济越来越凸显出在全球经济的重要性。本文选取全国31个省1981～2015年的社会消费品零售总额，邮电业务总量和各个省份的政府一般性支出年度数据进行分析。研究发现：对各省来说，加大政府一般预算支出总额仍然是带动社会消费品零售总额大幅上升的主力。相对政府支出来说，邮电业务总量带动的效应较差。
【关键词】社会消费品零售总额 邮电业务总量 政府一般预算支出
一、研究背景及意义
随着国家经济的不断发展，中国经济越来越凸显出在全球经济的重要性。尤其是在大宗商品发展的今天，各式各样的商品出现在中国市场。社会消费品零售总额（Total Retail Sales of Consumer Goods）是指批发和零售业、住宿和餐饮业以及其他行业直接售给城乡居民和社会集团的消费品零售额。
社会消费品零售总额直接与人均居民消费和收入挂钩。在宏观经济循环流转中，收入和消费是恒等关系。研究社会消费品零售在一定程度上就是研究宏观经济核算体系。本文将从邮电运输方面和政府预算支出方面探索对社会消费品零售额的影响情况。
二、国内外文献综述
关于社会消费凭零售的研究国内外主要有两种不同的分析：
一种是以计量经济学软件为主，宏观分析为辅，探讨影响社会消费品零售的因素；另一种是以一种纯数据的方式预测未来几年的社会消费品零售总额。
方胡柳（2009）以var模型为依据，利用脉冲响应图和方差分解表，分析月度零售波动，提出扩大政府支出规模、保障币值稳定、降低居民储蓄等扩大居民消费的对策措施。张镱潆（2015）认为我国的社会消费品零售总额呈增长状态，一定程度反映了我国的经济的持续良好的发展，但是在增长过程中还存在着小幅度的波动，这要求我国要不断完善相关制度及政策，来促进经济稳步增长。
张华初、林洪（2006）利用1978年1月到2005年12月的月度零售额对2006年和2007年的零售额的月度数据进行预测，得出结论：目前我国的消费水平仍偏低，不足以带动经济的发展。黄彦（2011）：利用ARIMA模型中乘积季节模型拟合之后，挖掘出我国社会消费品零售额波动有一定规律，呈现出“中间微低迷、两头略微活跃”的季节性和稳定持续发展的趋势性，从不同年份整体性来看，社会消费品零售总额不断增加。但与发达国家相比，我国目前的消费水平仍然偏低，尚不足以支持经济快速平稳发展。
这两种研究各有其利弊，为了突出计量经济模型的优越性和理论研究的重要性，本人主要综合了前两种方式，研究邮电运输总量和政府一般预算支出对社会消费品零售额的影响。
三、实证分析
（一）数据选取及处理
本文选取全国31个省1981～2015年的社会消费品零售总额，邮电业务总量和各个省份的政府一般性支出年度数据进行分析。为了更好进行研究，文中的变量都进行了取对数处理。在之后的实证分析部分使用的都是变量的简称，变量的解释如下见表1：
（二）模型设定
假设模型之间是存在线性关系的。设定模型如下：
其中i代表31个不同省份，t代表时间序列，αi是随机变量，表示对于i个体有i个不同的截距项，uit为误差项（标量）。
（三）面板单位根检验
面板协整的前提是变量的单整阶数必须相同。所以对数据进行面板单位根检验。论文中数据的处理全部是在Eviews8.0软件中進行处理。数据单位根检验是在遵循AIC准则下进行的，这三个变量在取对数之后都是非平稳的，只有在进行一阶差分之后都是平稳的，这三个变量都属于一阶单整。
（四）协整检验
在一阶单整的基础上，进行面板协整检验。从理论意义上来说无论是货物周转量、邮电业务总量都应该与社会消费品零售总额存在长期的关系。并且将31个省份分地区之后这个结论也会成立。本文运用Eviews8.0软件，借助Kao Residual Cointegration Test检验方法对变量的关系进行长期性关系检验。
从协整检验的结果可以看出，地方财政一般预算支出（lnfsczzc）、邮电业务总量（lnfsyd）都与社会消费品零售（lnfsls）之间存在长期稳定的关系。并且lnfsczzc、lnfsyd和lnfsls这三个变量之间也存在长期的稳定关系。
（五）模型构建
面板协整检验之后，利用Eviews8.0软件，通过F检验（Redundant Fixed Effects-Likelihood Ratio）和Hausman Test检验之后，确定模型是个体固定效应模型。
经过Eviews软件做回归方程后，结果如下：
从回归的结果可以看出，各个省份的财政预算支出对社会消费品零售的影响较大，而各个省份的邮电业务总量对其的影响则较小。由回归方程，我们也可以看出各个省份的财政支出每提升1%，社会消费品零售总额增加0.686%，邮电业务总量每增加1%，社会消费品零售总额增加0.1%。将全国31个省市分为东、中、西部之后，東、中、西部地区社会消费品零售额与其所处的区域有很大关系。在保持其他变量都相同的情况下，东部地区零售额水平明显高于西部地区。中部地区零售额水平低于东部地区，高于西部地区的零售额水平。中部省份的财政预算支出对社会消费品零售带动效应最大，东部邮电业务对社会消费品零售业务带动最大，西部在两者的带动下都是最小的。
四、结论
针对实证分析的结果，对各省来说，加大政府一般预算支出总额仍然是带动社会消费品零售总额大幅上升的主力。相对政府支出来说，邮电业务总量带动的效应较差。短期来看，财政支出能够使得社会消费品零售总额持续上升，但从长远来看，构建交通系统一体化，构建完整的交通枢纽才能发挥其重要的作用。
参考文献
[1]张镱潆.关于我国社会消费品零售总额的统计分析[J].现代商业，2015，24：127-128.
[2]黄彦.基于ARIMA模型的我国社会消费品零售总额实证分析[J].经济论坛，2011，11：31-37.
[3]方湖柳.社会消费品零售总额波动规律及影响因素分析[J].山西财经大学学报，2009，07：22-28.
[4]张华初，林洪.我国社会消费品零售额ARIMA预测模型[J].统计研究，2006，07：58-60.
作者简介：苗亭亭（1992-），女，山西长治人，山西财经大学2015级，统计学院统计学专业学术硕士研究生，研究方向：宏观经济统计分析。
【关键词】社会消费品零售总额 邮电业务总量 政府一般预算支出
一、研究背景及意义
随着国家经济的不断发展，中国经济越来越凸显出在全球经济的重要性。尤其是在大宗商品发展的今天，各式各样的商品出现在中国市场。社会消费品零售总额（Total Retail Sales of Consumer Goods）是指批发和零售业、住宿和餐饮业以及其他行业直接售给城乡居民和社会集团的消费品零售额。
社会消费品零售总额直接与人均居民消费和收入挂钩。在宏观经济循环流转中，收入和消费是恒等关系。研究社会消费品零售在一定程度上就是研究宏观经济核算体系。本文将从邮电运输方面和政府预算支出方面探索对社会消费品零售额的影响情况。
二、国内外文献综述
关于社会消费凭零售的研究国内外主要有两种不同的分析：
一种是以计量经济学软件为主，宏观分析为辅，探讨影响社会消费品零售的因素；另一种是以一种纯数据的方式预测未来几年的社会消费品零售总额。
方胡柳（2009）以var模型为依据，利用脉冲响应图和方差分解表，分析月度零售波动，提出扩大政府支出规模、保障币值稳定、降低居民储蓄等扩大居民消费的对策措施。张镱潆（2015）认为我国的社会消费品零售总额呈增长状态，一定程度反映了我国的经济的持续良好的发展，但是在增长过程中还存在着小幅度的波动，这要求我国要不断完善相关制度及政策，来促进经济稳步增长。
张华初、林洪（2006）利用1978年1月到2005年12月的月度零售额对2006年和2007年的零售额的月度数据进行预测，得出结论：目前我国的消费水平仍偏低，不足以带动经济的发展。黄彦（2011）：利用ARIMA模型中乘积季节模型拟合之后，挖掘出我国社会消费品零售额波动有一定规律，呈现出“中间微低迷、两头略微活跃”的季节性和稳定持续发展的趋势性，从不同年份整体性来看，社会消费品零售总额不断增加。但与发达国家相比，我国目前的消费水平仍然偏低，尚不足以支持经济快速平稳发展。
这两种研究各有其利弊，为了突出计量经济模型的优越性和理论研究的重要性，本人主要综合了前两种方式，研究邮电运输总量和政府一般预算支出对社会消费品零售额的影响。
三、实证分析
（一）数据选取及处理
本文选取全国31个省1981～2015年的社会消费品零售总额，邮电业务总量和各个省份的政府一般性支出年度数据进行分析。为了更好进行研究，文中的变量都进行了取对数处理。在之后的实证分析部分使用的都是变量的简称，变量的解释如下见表1：
（二）模型设定
假设模型之间是存在线性关系的。设定模型如下：
其中i代表31个不同省份，t代表时间序列，αi是随机变量，表示对于i个体有i个不同的截距项，uit为误差项（标量）。
（三）面板单位根检验
面板协整的前提是变量的单整阶数必须相同。所以对数据进行面板单位根检验。论文中数据的处理全部是在Eviews8.0软件中進行处理。数据单位根检验是在遵循AIC准则下进行的，这三个变量在取对数之后都是非平稳的，只有在进行一阶差分之后都是平稳的，这三个变量都属于一阶单整。
（四）协整检验
在一阶单整的基础上，进行面板协整检验。从理论意义上来说无论是货物周转量、邮电业务总量都应该与社会消费品零售总额存在长期的关系。并且将31个省份分地区之后这个结论也会成立。本文运用Eviews8.0软件，借助Kao Residual Cointegration Test检验方法对变量的关系进行长期性关系检验。
从协整检验的结果可以看出，地方财政一般预算支出（lnfsczzc）、邮电业务总量（lnfsyd）都与社会消费品零售（lnfsls）之间存在长期稳定的关系。并且lnfsczzc、lnfsyd和lnfsls这三个变量之间也存在长期的稳定关系。
（五）模型构建
面板协整检验之后，利用Eviews8.0软件，通过F检验（Redundant Fixed Effects-Likelihood Ratio）和Hausman Test检验之后，确定模型是个体固定效应模型。
经过Eviews软件做回归方程后，结果如下：
从回归的结果可以看出，各个省份的财政预算支出对社会消费品零售的影响较大，而各个省份的邮电业务总量对其的影响则较小。由回归方程，我们也可以看出各个省份的财政支出每提升1%，社会消费品零售总额增加0.686%，邮电业务总量每增加1%，社会消费品零售总额增加0.1%。将全国31个省市分为东、中、西部之后，東、中、西部地区社会消费品零售额与其所处的区域有很大关系。在保持其他变量都相同的情况下，东部地区零售额水平明显高于西部地区。中部地区零售额水平低于东部地区，高于西部地区的零售额水平。中部省份的财政预算支出对社会消费品零售带动效应最大，东部邮电业务对社会消费品零售业务带动最大，西部在两者的带动下都是最小的。
四、结论
针对实证分析的结果，对各省来说，加大政府一般预算支出总额仍然是带动社会消费品零售总额大幅上升的主力。相对政府支出来说，邮电业务总量带动的效应较差。短期来看，财政支出能够使得社会消费品零售总额持续上升，但从长远来看，构建交通系统一体化，构建完整的交通枢纽才能发挥其重要的作用。
参考文献
[1]张镱潆.关于我国社会消费品零售总额的统计分析[J].现代商业，2015，24：127-128.
[2]黄彦.基于ARIMA模型的我国社会消费品零售总额实证分析[J].经济论坛，2011，11：31-37.
[3]方湖柳.社会消费品零售总额波动规律及影响因素分析[J].山西财经大学学报，2009，07：22-28.
[4]张华初，林洪.我国社会消费品零售额ARIMA预测模型[J].统计研究，2006，07：58-60.
作者简介：苗亭亭（1992-），女，山西长治人，山西财经大学2015级，统计学院统计学专业学术硕士研究生，研究方向：宏观经济统计分析。