【摘 要】
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以泰州市为例,利用灰色系统模型和ARIMA模型,分别从土地资源、水资源及环境负荷角度对泰州市人口承载力进行评价和预测,并根据＂木桶原理＂,确定泰州市资源环境的最大人口承载规
【机 构】
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中国科学院流域地理学重点实验室,泰州市国土资源局,南京大学地理与海洋科学学院
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以泰州市为例,利用灰色系统模型和ARIMA模型,分别从土地资源、水资源及环境负荷角度对泰州市人口承载力进行评价和预测,并根据＂木桶原理＂,确定泰州市资源环境的最大人口承载规模,最终测算规划期内的最低耕地保有量。研究结果表明：泰州市粮食生产与水资源供给充足,土地资源、水资源不会限制人口增长,环境负荷将是未来人口增长最主要的制约因素;在保证资源环境均不超载的情况下,泰州市2020年最大人口规模541.61万人,2030年567.00万人;基于最大人口规模的最低耕地保有量2020年26.19万hm2,2030年
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