【摘 要】
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摘要：沙粒粒径的测定和统计可以用来评价沙丘转移和沙漠气候的变化状况。为实现沙粒粒径的非接触测量，在实验室使用单反相机、直尺和计算机等设备，构建沙粒粒形参数的检测环境。以野外采集的沙粒为研究对象，利用matlab图像处理工具箱对沙粒图像锐化轮廓、图像降噪、粘连沙粒分割、特征提取和计数。通过将图像处理得到的沙粒等效粒径与Rise-2008系列激光粒径分析仪得到的检测结果比较发现：二者的粒径检测结果误差
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摘要：沙粒粒径的测定和统计可以用来评价沙丘转移和沙漠气候的变化状况。为实现沙粒粒径的非接触测量，在实验室使用单反相机、直尺和计算机等设备，构建沙粒粒形参数的检测环境。以野外采集的沙粒为研究对象，利用matlab图像处理工具箱对沙粒图像锐化轮廓、图像降噪、粘连沙粒分割、特征提取和计数。通过将图像处理得到的沙粒等效粒径与Rise-2008系列激光粒径分析仪得到的检测结果比较发现：二者的粒径检测结果误差保持在较小范围，无显著差异。进而对沙粒长径、短径、圆形度、粒形参数检测和统计，并且在图像中对沙粒质心位置进行标定，基本实现了对于沙粒主要形态特征的检测。实验表明，该方法为快速检测沙粒形态特征提供了有效手段。这种方法稳定性好、检测精度较高、成本低，而且省时省力。
关键词：沙粒；智能检测；图像分割；形态特征
中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2015）05-0190-03
Intelligent Detection for Sand Shape Characteristics Based on Image Processing
HU Tian-li
（School of Physics
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