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摘要：本文以金融行业为例，试析统计学在其领域中的应用，分析其中的不足，并提出几点改进建议，望提高统计学对金融行业发展的积极影响，推动我国金融业的健康发展。
关键词：统计学;金融 ;经济;发展
引言
新世纪之后，我国的各行各业均得到快速发展，尤其是金融业，更是以迅猛的姿态，成为推动国民经济增长的主力军，而在此之中，统计学对其发展做出了巨大的贡献，但就目前而言，其作用力仍尚未完全发挥，在一些方面依然存在一定的不足，因此，为追求两者的共同发展，笔者将对统计学在金融领域的应用问题进行深度剖析。
一、统计学在金融领域的应用
1、金融决策上的应用
金融分析是决策的必要前提，决策会直接影响金融行业发展的目标以及策略。决策的制定一定要符合行业发展的需求，还要与实际的发展情况相适应。要想做出合理的决策，就需要对金融行业发展的数据进行分析。在做出决策假设后，通过统计学的数据抽样以及数据波动进行分析，对决策产生的影响带来的效益进行对比，通过统计学的分析，提高了金融决策的科学性，有利于做出正确的金融决策。
2、风险管理中的应用
金融领域在发展的过程中，会受到政策、市场等影响出现一定的风险。能否有效的应对风险是金融市场成熟的重要标志，风险的发生往往会产生连锁反应，对金融领域的各个行业都会产生影响，为了金融市场良好有序的发展，就必须加强其风险管理，做好相应的风险预测以及风险应对方案。统计方法能够对数据进行分析，进而提高对行业内的风险管理。通过对马科维茨组合理论的应用，对投资回报率进行估计，得出适合的投资管理数据，能够在一定程度上规避投资产生的风险。尤其是网络技术的发展，出现了大量的统计学软件，并且软件在使用的过程中能够同金融领域进行结合，改变了过去数据分析时的庞大计算量以及繁琐的计算过程，为金融风险的预测以及防范提供了基础。
3、数据分析领域的应用
金融领域的分析涉及到的都是庞大的数字，其分析过程中应用的公式也是各种各样。统计学的可以利用相关的软件，实现对数据的储存以及数据的计算、分析。从大量的数据中，寻找有用的数据，做出合适的分析。其主要的过程遵循“SEMMA”方法，S指的是Sample，即数据的采样;E是Explore，探索数据;M指的是Modify，数据修改;M是Model，数据模型;A是 Assess，评估数据。通过该方法对一系列的数据进行处理，提高了数据的处理效率以及精准度，对做出正确的金融决策有重要作用。
二、统计学在我国金融领域应用中存在的问题
1、知识结构不合理
我国在金融理论上的应用很早就出现了，但是现代金融体系却是在1950年左右才在中国开始进行系统的发展，只有短短几十年的发展史。再加上，每个国家的金融状况各不相同，在理论上的表现也就不一样。发展历程短暂决定了我们在统计金融学知识结构的构成上存在问题。知识结构的不合理，使得我们教育出来的人才不能很好的应对金融领域出现的问题。
2、缺乏知识全面的人才
统计学的应用，尤其是在高等学术上的研究应用，对人才的专业要求是非常高的，统计学在金融领域的应用有涉及到很多的金融问题，这就需要相关的工作以及研究人员有足够的知识能力。但是，现阶段我国在人才的培养上还是单向招考，学生只能选择固定的领域进行学术研究。
3、理论研究滞后
我国金融体系发展时间短，很多的理论并未形成，这就不利于我国金融市场的理论性指导。再加上，师资力量的欠缺，使得统计与金融理论的研究进度很慢。其研究相对滞后，决定了对我国金融市场其主要指导作用的还是西方的金融学。
三、如何提高统计学在金融领域的应用
1、完善知识结构
相关的学术人员，加强对金融体系的研究，根据我国现有的金融体系的实际情况，来构建知识结构。对我国的金融问题进行深入的研究，加强对其案例分析。通过统计学与金融学的融合，利用先进的计算机软件提高统计学在金融领域的应用，推动知识理论的发展。
2、培养全方面发展的人才
人才是进行学术研究的重要保障，高校要改变原有的单向招生模式，或是创造条件鼓励学生学习更多的知识，允许有能力的学生在研究期间选择两门专业。例如：鼓励学生进行统计学的学习研究，提高学生的实践能力，将自己的所学与金融相结合，以此来提高金融学的发展。
3、深入理論知识的研究
相关的学术研究人员要加强对知识理论的深入研究，组建相关的高水平研究团队，结合我国实际的金融情况进行相关的学术研究，在研究的过程中善于利用其它学科，以此提高金融学与其他学科的结合。
结束语
综上，统计学在金融领域的应用，在一定程度上提高了金融分析的水平，而且，随着学术研究的不断深入，统计学的工具以及研究方法还将与金融领域进行更加精确的融合。随着我国经济的发展，金融领域必将会获得更大的发展空间，统计学的应用将会不断加深。为了保证金融市场持续保持良好的发展态势，在金融分析领域，相关从业者要利用先进的计算机技术，研发更高性能的统计分析软件，以满足时代发展的需求。
参考文献
[1]徐浩东.统计学在金融领域的应用研究[J].农场经济管理，2020（2）
[2]刘红英.刍议统计学在金融领域的应用[J].营销界，2019（34）
关键词：统计学;金融 ;经济;发展
引言
新世纪之后，我国的各行各业均得到快速发展，尤其是金融业，更是以迅猛的姿态，成为推动国民经济增长的主力军，而在此之中，统计学对其发展做出了巨大的贡献，但就目前而言，其作用力仍尚未完全发挥，在一些方面依然存在一定的不足，因此，为追求两者的共同发展，笔者将对统计学在金融领域的应用问题进行深度剖析。
一、统计学在金融领域的应用
1、金融决策上的应用
金融分析是决策的必要前提，决策会直接影响金融行业发展的目标以及策略。决策的制定一定要符合行业发展的需求，还要与实际的发展情况相适应。要想做出合理的决策，就需要对金融行业发展的数据进行分析。在做出决策假设后，通过统计学的数据抽样以及数据波动进行分析，对决策产生的影响带来的效益进行对比，通过统计学的分析，提高了金融决策的科学性，有利于做出正确的金融决策。
2、风险管理中的应用
金融领域在发展的过程中，会受到政策、市场等影响出现一定的风险。能否有效的应对风险是金融市场成熟的重要标志，风险的发生往往会产生连锁反应，对金融领域的各个行业都会产生影响，为了金融市场良好有序的发展，就必须加强其风险管理，做好相应的风险预测以及风险应对方案。统计方法能够对数据进行分析，进而提高对行业内的风险管理。通过对马科维茨组合理论的应用，对投资回报率进行估计，得出适合的投资管理数据，能够在一定程度上规避投资产生的风险。尤其是网络技术的发展，出现了大量的统计学软件，并且软件在使用的过程中能够同金融领域进行结合，改变了过去数据分析时的庞大计算量以及繁琐的计算过程，为金融风险的预测以及防范提供了基础。
3、数据分析领域的应用
金融领域的分析涉及到的都是庞大的数字，其分析过程中应用的公式也是各种各样。统计学的可以利用相关的软件，实现对数据的储存以及数据的计算、分析。从大量的数据中，寻找有用的数据，做出合适的分析。其主要的过程遵循“SEMMA”方法，S指的是Sample，即数据的采样;E是Explore，探索数据;M指的是Modify，数据修改;M是Model，数据模型;A是 Assess，评估数据。通过该方法对一系列的数据进行处理，提高了数据的处理效率以及精准度，对做出正确的金融决策有重要作用。
二、统计学在我国金融领域应用中存在的问题
1、知识结构不合理
我国在金融理论上的应用很早就出现了，但是现代金融体系却是在1950年左右才在中国开始进行系统的发展，只有短短几十年的发展史。再加上，每个国家的金融状况各不相同，在理论上的表现也就不一样。发展历程短暂决定了我们在统计金融学知识结构的构成上存在问题。知识结构的不合理，使得我们教育出来的人才不能很好的应对金融领域出现的问题。
2、缺乏知识全面的人才
统计学的应用，尤其是在高等学术上的研究应用，对人才的专业要求是非常高的，统计学在金融领域的应用有涉及到很多的金融问题，这就需要相关的工作以及研究人员有足够的知识能力。但是，现阶段我国在人才的培养上还是单向招考，学生只能选择固定的领域进行学术研究。
3、理论研究滞后
我国金融体系发展时间短，很多的理论并未形成，这就不利于我国金融市场的理论性指导。再加上，师资力量的欠缺，使得统计与金融理论的研究进度很慢。其研究相对滞后，决定了对我国金融市场其主要指导作用的还是西方的金融学。
三、如何提高统计学在金融领域的应用
1、完善知识结构
相关的学术人员，加强对金融体系的研究，根据我国现有的金融体系的实际情况，来构建知识结构。对我国的金融问题进行深入的研究，加强对其案例分析。通过统计学与金融学的融合，利用先进的计算机软件提高统计学在金融领域的应用，推动知识理论的发展。
2、培养全方面发展的人才
人才是进行学术研究的重要保障，高校要改变原有的单向招生模式，或是创造条件鼓励学生学习更多的知识，允许有能力的学生在研究期间选择两门专业。例如：鼓励学生进行统计学的学习研究，提高学生的实践能力，将自己的所学与金融相结合，以此来提高金融学的发展。
3、深入理論知识的研究
相关的学术研究人员要加强对知识理论的深入研究，组建相关的高水平研究团队，结合我国实际的金融情况进行相关的学术研究，在研究的过程中善于利用其它学科，以此提高金融学与其他学科的结合。
结束语
综上，统计学在金融领域的应用，在一定程度上提高了金融分析的水平，而且，随着学术研究的不断深入，统计学的工具以及研究方法还将与金融领域进行更加精确的融合。随着我国经济的发展，金融领域必将会获得更大的发展空间，统计学的应用将会不断加深。为了保证金融市场持续保持良好的发展态势，在金融分析领域，相关从业者要利用先进的计算机技术，研发更高性能的统计分析软件，以满足时代发展的需求。
参考文献
[1]徐浩东.统计学在金融领域的应用研究[J].农场经济管理，2020（2）
[2]刘红英.刍议统计学在金融领域的应用[J].营销界，2019（34）