摘 要： 在油田注水开发的中后期， 进行剩余油分布预测具有十分重要的意义。分析了地层压缩系数含油饱和度预测方法的理论局限性， 并给出了基于Biot-Gassmann模型的新的含油饱和度预测方法。讨论了各种弹性参数对原油特性和含油饱和度的依赖关系， 指出孔隙流体模量和孔隙空间模量比岩石体积模量、纵横波速度等具有更加显著的原油特性与含油饱和度敏感性， 因而可以利用声波全波列测井资料反演求取孔隙空间模量及含油饱和度， 进而可进行油气储层的识别和评价。
　　关键词： 声波全波列测井 剩余油饱和度 地层压缩系数
　　引言
　　研究剩余油的方法和手段很多，测井方法则是目前现场进行剩余油饱和度测量的主要方法之一。各种方法都有其优缺点，在地层水矿化度高的条件下脉冲中子测井的效果比较好， 而碳氧比测井和声波全波列测井这2种方法的效果基本上与水的矿化度无关，具体应用过程中， 应当根据储层特点和研究条件合理选择预测方法，以便获得最佳的预测效果。在剩余油饱和度预测方法的研究中，真正利用声波全波列测井确定含油饱和度的时间并不太长。然而，目前在利用声波全波列测井评价剩余油饱和度的过程中，有相当多的情况是采用将纵横波速度和密度转换为地层压缩系数，然后根据地层岩石骨架和孔隙流体压缩系数的体积平均方程来确定地层的含油饱和度。本文将对这种方法的局限性进行分析，给出基于Biot-
　　Gassmann模型的新的含油饱和度预测方法。
　　一、地层压缩系数含油饱和度预测方法
　　对于确定的研究工区，岩石骨架体积模量Km以及油、水体积模量Ko和Kw均可以确定为常数。从而利用声波全波列测井确定的纵横波时差和密度测井确定的地层体密度值，以及孔隙度测井得到的孔隙度值就可以由式（7）、（9）、（10）进行剩余油饱和度预测。
　　由于Biot-Gassmann 模型的理论基础更加完备，利用基于Biot-Gassmann 模型的剩余油饱和度预测方法应当比基于地层压缩系数体积平均方程的剩余油饱和度预测方法要好得多。
　　三、结论
　　声波全波列测井可用于各种井筒条件下， 而且其测井速度和探测深度均优于脉冲中子测井和碳氧比测井等含油饱和度评价方法， 开发和利用声波全波列测井技术确定剩余油饱和度对于油田开发中后期油藏动态管理具有重要的意义。
　　与目前常用的含油饱和度预测方法相比， 基Biot-Gassmann 模型的含油饱和度预测方法在理论上更加完备， 由于缺少声波全波列测井资料， 所以对其最终的应用效果和预测精度难以做出合理的评价，因而利用声波全波列测井进行含油饱和度预测对其测量精度往往具有较高的要求。为了提高含油饱和度预测精度， 必须首先改善和提高声波全波列測井的精度。
　　参考文献：
　　[1]戴家才.确定剩余油饱和度及其分布方法研究[A].陆大卫.测井重点实验室学术论文集（第一辑）[C].北京：石油工业出版社，2002：64-70.
　　[2]冯少太.国外剩余油饱和度的测量技术[J].断块油气田.2004，12（01）：115-117.