【摘 要】
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2D12往复压缩机气缸部分极易发生故障,严重影响企业生产。目前,BP网络在神经网络的实际应用中是最流行的一种神经网络模型,它是前馈网络的核心部分。本文以压缩机指示图为诊
【机 构】
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大庆石化工程有限公司,大庆钻探钻井工程服务公司,
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2D12往复压缩机气缸部分极易发生故障,严重影响企业生产。目前,BP网络在神经网络的实际应用中是最流行的一种神经网络模型,它是前馈网络的核心部分。本文以压缩机指示图为诊断依据,应用BP网络,研制了一套往复压缩机气缸系统故障诊断技术。经现场试验测试表明,该技术可对往复压缩机气缸系统的常见故障进行准确诊断,且具有较强的适应性和良好的应用性与推广性。
2D12 reciprocating compressor cylinder prone to failure, seriously affecting the production. At present, BP network is the most popular neural network model in the practical application of neural network, which is the core part of feedforward network. In this paper, compressor pilot map for the diagnosis based on the application of BP network, developed a reciprocating compressor cylinder system fault diagnosis technology. The field tests show that the technology can accurately diagnose the common faults of reciprocating compressor cylinder system, and has strong adaptability and good applicability and promotion.
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