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摘要：随着网络技术的发展，计算机软件工程技术更加完善，软件工程技术的更新完善也进一步影响各行业的发展。在大数据时代背景之下，软件工程技术也正在不断研发新的大数据分析技术，通过对软件程序设计进行创新，更加完善现有的大数据分析技术。本文对大数据时代的软件工程关键性技术进行分析，介绍大数据时代下软件工程技术的具体应用，为软件工程技術的发展提供帮助。
关键词：大数据时代;软件工程;应用
近些年，大数据技术应用范围不断扩大，软件工程技术开发过程也十分重视大数据技术的应用。大数据技术的应用有效推动软件工程技术的创新与发展，带动我国软件工程行业的发展。通过大数据分析技术，软件工程技术能够有效提取大量网络数据信息，同时有效分析以及处理大量数据信息，将大数据更好的应用到软件工程当中，推动软件工程行业的发展。
一、基于大数据时代的软件工程关键性技术分析
（一）众包软件服务工程技术
大数据信息处理功能是众包软件服务工程技术的核心，这类功能采用密集型数据处理方式，建立全新的数据信息系统。这类信息系统服务能力较强，能够有效对各类信息进行处理，实现基础设施与平台的转变。而为了更好的挖掘数据信息隐藏的价值，更需要通过数据分析技术对各类型信息进行处理，明确信息之间的关联性，挖掘出数据背后的价值，最终为软件工程的发展提供方向。
（二）软件服务工程技术
软件服务工程技术采用工程化方式对有价值的数据信息进行开发，在开发过程当中利用数据系统以及语言设计等软件，用户通过对软件工程技术进行调试能够有效保证软件服务工程系统的稳定性。
二、大数据时代下软件工程技术的具体应用
（一）大数据技术在软件工程服务建设中的应用
软件工程技术开发过程当中，软件服务内容不断完善，服务质量也正在不断提升。而软件工程技术在新时代发生较大的转变，软件工程开发过程更加重视服务的重要性，服务业成为软件开发的核心。软件工程技术需要根据实际的需求进行软件开发。不同软件的最终服务对象不同，实际的开发目标也有所不同，实际应用的技术也需要进行优化创新，提高服务建设的整体水平。现阶段，软件工程技术需要发挥新时代数据处理的特点，对网络数据进行重新归类整理，提高最终的软件的运行效率，加强软件工程系统的流畅度，推动软件工程行业的发展。
（二）为软件工程的建设提供支持
大数据时代背景之下，各类数据信息相互影响，最终导致原有数据结构更加复杂，对软件工程技术也提出了更大的目标。大数据时代背景之下，数据信息之间的联动性更强，这也要求计算机软件技术也需要对大量的数据信息进行实时处理与分析。大数据分析技术能够帮助软件工程技术进行现有问题进行优化，对原有技术进行重新定位，为软件工程的建设工作提供更加充足的数据支持。
（三）数据信息的高效采集
大数据时代背景之下，计算机软件应用需要对大量数据信息进行采集。而对于软件的开发与应用而言，信息数据的采集效率直接影响到软件工程的最后运行效率。现阶段通过大数据处理技术能够有效对海量数据信息进行整合利用，进一步提高软件工程的技术质量，建立起规范的信息处理系统。人们在使用之时可以根据自己的实际需求对收集到的数据信息进行处理，提高数据采集的准确性。
（四）数据信息的存储
随着信息技术的发展，目前数据接收技术不断升级，数据信息量级不断提高，人们日常所接收数据信息以及需要传递的数据量迅速增加。传统的信息存储方式以及无法满足日常所需。而大数据时代背景之下，大量数据信息的出现让原本的存储压力变大。海量图片、文字以及视频等形式的数据信息需要较大的空间进行存储，而传统的存储方式容易造成数据信息的丢失。为了进一步保证海量数据信息及时存储并且节约设备存储空间，更多企业应用大数据的云端存储功能，将海量数据信息进行云端存储，进一步提高软件工程技术的应用水平。
（五）信息安全技术的高效利用
数据信息量的提高也带来许多安全隐患，数据与数据之间的关系性不断增加，各类数据之间的干扰因素也进一步增加。为了确保数据信息的安全，大数据时代必须对大量的数据进行有效管理，大数据技术能够有效建立起开放平台，但传统的数据平台缺乏具体的安全管控，导致数据信息的安全性无法得到保证。计算机网络技术的发展也让数据信息受到多方面的影响，企业的重要信息存在不少安全隐患，企业与个人的利益受到影响。因此基于大数据时代，软件工程技术开发需要针对数据信息的安全管理进行研究，确保数据使用安全以及数据存储安全。
三、结束语
随着网络时代的到来，大数据技术的应用更加全面，大数据分析处理技术也受到多行业的关注。而在大数据时代背景之下，软件工程技术需要充分利用大数据技术特点，发挥大数据技术特性，通过将各类有效信息进行整理归类处理，提高数据资源的利用率，增强软件的实际应用效果。合理运用数据处理技术能够有效提高计算机软件工程的信息处理能力，进一步推动软件工程技术行业的发展。
参考文献：
[1]王意儒.“互联网+”时代软件工程开发新技术研究[J].大众标准化，2021（1）：40-41.
[2]王祥顺.试析大数据时代下软件工程技术的应用[J].电脑编程技巧与维护，2019（8）：35-37.
[3]张金丹.基于大数据时代下软件工程技术的应用研究[J].数字通信世界，2020（7）：178-178+191.
[4]张小雨.大数据时代下软件工程技术的应用[J].电脑知识与技术：学术版，2020，16（33）：84-85+105.
安徽信息工程学院
关键词：大数据时代;软件工程;应用
近些年，大数据技术应用范围不断扩大，软件工程技术开发过程也十分重视大数据技术的应用。大数据技术的应用有效推动软件工程技术的创新与发展，带动我国软件工程行业的发展。通过大数据分析技术，软件工程技术能够有效提取大量网络数据信息，同时有效分析以及处理大量数据信息，将大数据更好的应用到软件工程当中，推动软件工程行业的发展。
一、基于大数据时代的软件工程关键性技术分析
（一）众包软件服务工程技术
大数据信息处理功能是众包软件服务工程技术的核心，这类功能采用密集型数据处理方式，建立全新的数据信息系统。这类信息系统服务能力较强，能够有效对各类信息进行处理，实现基础设施与平台的转变。而为了更好的挖掘数据信息隐藏的价值，更需要通过数据分析技术对各类型信息进行处理，明确信息之间的关联性，挖掘出数据背后的价值，最终为软件工程的发展提供方向。
（二）软件服务工程技术
软件服务工程技术采用工程化方式对有价值的数据信息进行开发，在开发过程当中利用数据系统以及语言设计等软件，用户通过对软件工程技术进行调试能够有效保证软件服务工程系统的稳定性。
二、大数据时代下软件工程技术的具体应用
（一）大数据技术在软件工程服务建设中的应用
软件工程技术开发过程当中，软件服务内容不断完善，服务质量也正在不断提升。而软件工程技术在新时代发生较大的转变，软件工程开发过程更加重视服务的重要性，服务业成为软件开发的核心。软件工程技术需要根据实际的需求进行软件开发。不同软件的最终服务对象不同，实际的开发目标也有所不同，实际应用的技术也需要进行优化创新，提高服务建设的整体水平。现阶段，软件工程技术需要发挥新时代数据处理的特点，对网络数据进行重新归类整理，提高最终的软件的运行效率，加强软件工程系统的流畅度，推动软件工程行业的发展。
（二）为软件工程的建设提供支持
大数据时代背景之下，各类数据信息相互影响，最终导致原有数据结构更加复杂，对软件工程技术也提出了更大的目标。大数据时代背景之下，数据信息之间的联动性更强，这也要求计算机软件技术也需要对大量的数据信息进行实时处理与分析。大数据分析技术能够帮助软件工程技术进行现有问题进行优化，对原有技术进行重新定位，为软件工程的建设工作提供更加充足的数据支持。
（三）数据信息的高效采集
大数据时代背景之下，计算机软件应用需要对大量数据信息进行采集。而对于软件的开发与应用而言，信息数据的采集效率直接影响到软件工程的最后运行效率。现阶段通过大数据处理技术能够有效对海量数据信息进行整合利用，进一步提高软件工程的技术质量，建立起规范的信息处理系统。人们在使用之时可以根据自己的实际需求对收集到的数据信息进行处理，提高数据采集的准确性。
（四）数据信息的存储
随着信息技术的发展，目前数据接收技术不断升级，数据信息量级不断提高，人们日常所接收数据信息以及需要传递的数据量迅速增加。传统的信息存储方式以及无法满足日常所需。而大数据时代背景之下，大量数据信息的出现让原本的存储压力变大。海量图片、文字以及视频等形式的数据信息需要较大的空间进行存储，而传统的存储方式容易造成数据信息的丢失。为了进一步保证海量数据信息及时存储并且节约设备存储空间，更多企业应用大数据的云端存储功能，将海量数据信息进行云端存储，进一步提高软件工程技术的应用水平。
（五）信息安全技术的高效利用
数据信息量的提高也带来许多安全隐患，数据与数据之间的关系性不断增加，各类数据之间的干扰因素也进一步增加。为了确保数据信息的安全，大数据时代必须对大量的数据进行有效管理，大数据技术能够有效建立起开放平台，但传统的数据平台缺乏具体的安全管控，导致数据信息的安全性无法得到保证。计算机网络技术的发展也让数据信息受到多方面的影响，企业的重要信息存在不少安全隐患，企业与个人的利益受到影响。因此基于大数据时代，软件工程技术开发需要针对数据信息的安全管理进行研究，确保数据使用安全以及数据存储安全。
三、结束语
随着网络时代的到来，大数据技术的应用更加全面，大数据分析处理技术也受到多行业的关注。而在大数据时代背景之下，软件工程技术需要充分利用大数据技术特点，发挥大数据技术特性，通过将各类有效信息进行整理归类处理，提高数据资源的利用率，增强软件的实际应用效果。合理运用数据处理技术能够有效提高计算机软件工程的信息处理能力，进一步推动软件工程技术行业的发展。
参考文献：
[1]王意儒.“互联网+”时代软件工程开发新技术研究[J].大众标准化，2021（1）：40-41.
[2]王祥顺.试析大数据时代下软件工程技术的应用[J].电脑编程技巧与维护，2019（8）：35-37.
[3]张金丹.基于大数据时代下软件工程技术的应用研究[J].数字通信世界，2020（7）：178-178+191.
[4]张小雨.大数据时代下软件工程技术的应用[J].电脑知识与技术：学术版，2020，16（33）：84-85+105.
安徽信息工程学院