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摘 要：随着互联网技术的不断进步以及个人电脑的普及，我国互联网用户超过5亿，移动互联网用户超过9亿。互联网技术的更新及应用，使得人们的生活越来越离不开互联网，由此也产生了越来越多的互联网数据，进而开创了一个互联网大数据时代。
关键词：互联网；大数据；政府统计
随着互联网技术的发展，互联网大数据逐渐形成一门独立科学，并且成为分析与解决问题中的一种新方法，特别在决策和评价问题等方面起到了重要的作用。文章主要针对互联网大数据在政府统计中的运用展开分析，报道如下。
一、互联网大数据的内涵
互联网大数据是互联网与大数据结合的产物，互联网为大数据提供了信息来源，同时，大数据也为互联网的发展提供更多的功能和应用。大数据是互联网现阶段的一种特点，并以云计算为代表，一些在以前很难收集和使用的数据能够得到有效应用。通过大数据技术的不断更新，为人类社会发展提供了有利条件，尤其是政府部门，其能够通过互联网数据对市场进行宏观调控，了解社会动态，创新管理方式，进而更好地为社会发展提供便利。
大数据的出现，对统计工作而言具有积极的影响，通过利用互联网信息庞大、数据多、数据记录获取容易的特点，政府统计部门能够利用这一特性进行统计分析，进而了解市场情况并以此判断我国目前的经济形势。通过有效利用互联网大数据能够让政府在许多工作中得到进步。
在居民消费价格指数（consumer price index，CPI）统计中，电子商务交易额、网络企业数据等都是需要纳入统计的新数据源，此类数据具有数量大、更新快的特点，通过利用这些数据能够有效提高调查效率，提升调查结果的准确性。在生产者物价指数（Producer Price Index， PPI）统计中，也可以通过互联网数据搜索的方式收集相关数据。在就业及职工薪酬统计方面，互联网也表现除了较好的应用价值，通过百度、谷歌等搜索引擎能够通过关键字段的搜索频率进行数据统计，并且具有较好的稳定性，能够通过搜索用户的IP地址分析各地的求职情况。在批发、零售行业统计中，由于以淘宝、京东等电商为主的互联网企业的交易数量较大，且数据更新速度快，并且在社会商品销售交易额中所占比值越来越大，因此，通过互联网数据能够为转变传统零售方式提供新的方向。
除了上述一些方面的应用外，互联网大数据在其他方面也有重要的应用，对于政府统计工作具有重要影响，同时推动了政府统计的改革与创新，虽然在此过程中会遇到许多问题，但是只有坚定不移的持续向科学的方向和目标不断改进，互联网大数据终将为社会发展带来巨大转变。
二、互联网大数据在政府统计中的运用
（一）预测房地产价格
政府开始通过利用互联网大数据来预测房地产价格，例如国家统计局通过以北京、上海、广州、南京、沈阳及西安等一线城市的二手房及新房价格为例，将互联网引擎搜索指数为数据基础，进而预测我国其他一线城市的二手房及新房销售价格。通过网络数据的实时传递，能够将影响二手房及新房销售价格因素纳入估算模型中，这样就能够得到比较科学的二手房及新房销售价格。通过数据的分析，被统计变量分别为北京、上海、广州、南京、沈阳及西安等一线城市的二手房及新房价格。统计变量是指影响二手房及新房销售价格因素的网络引擎指数。通过下述三个步骤能够进行关键词的筛选，第一，人们在购房时主要考虑方面的关键词；第二，利用网络搜索引起的关键词自动推广技术，获取与二手房或新房价格相关的关键词，去除重复和数据较少的关键词后，建立相应数据库；第三，通过计算数据库中每个关键词与二手房或新房价格指数的相关性，并进行筛选。通过多次对比和筛选后，选出10个对二手房或新房价格变动的关键词。接下来需要使用数据挖掘技术了解变量之间的相关性，通过应用不同的模型，将向量模型和随机模型中的预测结果进行对比。以此可见，互联网数据能够对房地产价格进行预测，同时能够分析市场主体的变动规律，具有较好的时效性。
（二）政府统计中的应用
宏观角度分析，互联网数据适用于官方统计中，能够为统计分析、预测及决策提供科学依据。互联网数据基于中国庞大的人口基数，并且融合了行业网络数据，通过对互联网数据的深层次探索和分析，能够为政府统计提供有利基础。例如在经济发展。政府在各项经济指标统计中常以月度、季度或年度的形式进行统计，例如国内生产总值（GDP=Gross Domestic Product，GDP）、社会消费品零售总额（Total Retail Sales of Consumer Goods，TRCG）等指标。希望政府能够有效利用互联网大数据来完善各项经济指标的统计，进而尽早发现市场中存在的不确定因素，全面把握社会经济发展趋势，从而控制我国经济平稳发展。在人口统计方面，也可以利用互联网技术统计PC端和移动端用户，包括年龄、性别和学历等方面，并且能够通过用户的消费行为计算人群消费特点。
三、结语
文章首先分析了互联网大数据的内涵，然后分析了互联网大数据在政府统计中的运用，旨在提升互联网大数据在政府统计的应用效果，从而促使政府统计能够更好、更快的完成。
参考文献：
[1]傅德印，黄恒君，陶然等.大数据视角下名录库更新维护——基于互联网异源异构数据整合的探讨[J].统计研究，2015，32（1）：5-10.
[2]何强.政府统计大数据应用模式：“互联网+”还是“+互联网”[J].调研世界，2016，11（2）：10-14.
关键词：互联网；大数据；政府统计
随着互联网技术的发展，互联网大数据逐渐形成一门独立科学，并且成为分析与解决问题中的一种新方法，特别在决策和评价问题等方面起到了重要的作用。文章主要针对互联网大数据在政府统计中的运用展开分析，报道如下。
一、互联网大数据的内涵
互联网大数据是互联网与大数据结合的产物，互联网为大数据提供了信息来源，同时，大数据也为互联网的发展提供更多的功能和应用。大数据是互联网现阶段的一种特点，并以云计算为代表，一些在以前很难收集和使用的数据能够得到有效应用。通过大数据技术的不断更新，为人类社会发展提供了有利条件，尤其是政府部门，其能够通过互联网数据对市场进行宏观调控，了解社会动态，创新管理方式，进而更好地为社会发展提供便利。
大数据的出现，对统计工作而言具有积极的影响，通过利用互联网信息庞大、数据多、数据记录获取容易的特点，政府统计部门能够利用这一特性进行统计分析，进而了解市场情况并以此判断我国目前的经济形势。通过有效利用互联网大数据能够让政府在许多工作中得到进步。
在居民消费价格指数（consumer price index，CPI）统计中，电子商务交易额、网络企业数据等都是需要纳入统计的新数据源，此类数据具有数量大、更新快的特点，通过利用这些数据能够有效提高调查效率，提升调查结果的准确性。在生产者物价指数（Producer Price Index， PPI）统计中，也可以通过互联网数据搜索的方式收集相关数据。在就业及职工薪酬统计方面，互联网也表现除了较好的应用价值，通过百度、谷歌等搜索引擎能够通过关键字段的搜索频率进行数据统计，并且具有较好的稳定性，能够通过搜索用户的IP地址分析各地的求职情况。在批发、零售行业统计中，由于以淘宝、京东等电商为主的互联网企业的交易数量较大，且数据更新速度快，并且在社会商品销售交易额中所占比值越来越大，因此，通过互联网数据能够为转变传统零售方式提供新的方向。
除了上述一些方面的应用外，互联网大数据在其他方面也有重要的应用，对于政府统计工作具有重要影响，同时推动了政府统计的改革与创新，虽然在此过程中会遇到许多问题，但是只有坚定不移的持续向科学的方向和目标不断改进，互联网大数据终将为社会发展带来巨大转变。
二、互联网大数据在政府统计中的运用
（一）预测房地产价格
政府开始通过利用互联网大数据来预测房地产价格，例如国家统计局通过以北京、上海、广州、南京、沈阳及西安等一线城市的二手房及新房价格为例，将互联网引擎搜索指数为数据基础，进而预测我国其他一线城市的二手房及新房销售价格。通过网络数据的实时传递，能够将影响二手房及新房销售价格因素纳入估算模型中，这样就能够得到比较科学的二手房及新房销售价格。通过数据的分析，被统计变量分别为北京、上海、广州、南京、沈阳及西安等一线城市的二手房及新房价格。统计变量是指影响二手房及新房销售价格因素的网络引擎指数。通过下述三个步骤能够进行关键词的筛选，第一，人们在购房时主要考虑方面的关键词；第二，利用网络搜索引起的关键词自动推广技术，获取与二手房或新房价格相关的关键词，去除重复和数据较少的关键词后，建立相应数据库；第三，通过计算数据库中每个关键词与二手房或新房价格指数的相关性，并进行筛选。通过多次对比和筛选后，选出10个对二手房或新房价格变动的关键词。接下来需要使用数据挖掘技术了解变量之间的相关性，通过应用不同的模型，将向量模型和随机模型中的预测结果进行对比。以此可见，互联网数据能够对房地产价格进行预测，同时能够分析市场主体的变动规律，具有较好的时效性。
（二）政府统计中的应用
宏观角度分析，互联网数据适用于官方统计中，能够为统计分析、预测及决策提供科学依据。互联网数据基于中国庞大的人口基数，并且融合了行业网络数据，通过对互联网数据的深层次探索和分析，能够为政府统计提供有利基础。例如在经济发展。政府在各项经济指标统计中常以月度、季度或年度的形式进行统计，例如国内生产总值（GDP=Gross Domestic Product，GDP）、社会消费品零售总额（Total Retail Sales of Consumer Goods，TRCG）等指标。希望政府能够有效利用互联网大数据来完善各项经济指标的统计，进而尽早发现市场中存在的不确定因素，全面把握社会经济发展趋势，从而控制我国经济平稳发展。在人口统计方面，也可以利用互联网技术统计PC端和移动端用户，包括年龄、性别和学历等方面，并且能够通过用户的消费行为计算人群消费特点。
三、结语
文章首先分析了互联网大数据的内涵，然后分析了互联网大数据在政府统计中的运用，旨在提升互联网大数据在政府统计的应用效果，从而促使政府统计能够更好、更快的完成。
参考文献：
[1]傅德印，黄恒君，陶然等.大数据视角下名录库更新维护——基于互联网异源异构数据整合的探讨[J].统计研究，2015，32（1）：5-10.
[2]何强.政府统计大数据应用模式：“互联网+”还是“+互联网”[J].调研世界，2016，11（2）：10-14.