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人工智能作为新技术，在新一轮产业变革中是核心动力，将进一步释放每一次科技变革和产业革命蓄积的巨大热量，对于创造新动力具有重要意义，正在慢慢发展为国家间相互竞争的新核心和经济发展的新动能。文章通过数据说明人工智能对国内生产总值增长具有重要推动作用，同时也提高了各行业效率，讨论人工智能目前存在主要问题并给出相应建议。说明人工智能能够帮助我国实体经济顺利转型，为实体经济注入新活力。
引言
人工智能的进步将带动科技、经济、社会、军事等各个领域的创新发展，各国都高度看重人工智能科学技术的研究。20世纪50—60年代受苏联影响，我国的人工智能几乎停滞不前，直到20世纪80年代中期，逐渐走上正常的发展道路。进入21世界开始蓬勃发展，尤其是这几年，实体经济增长乏力亟需转型，与此同时人工智能却表现出极大的潜力。在2017年国务院发布了《新一代人工智能发展规划》（以下简称《规划》），该《规划》明确指出我国未来人工智能的发展分三步走的战略目标，第一步，到2020年我国人工智能总体技术和应用与国际领先水平基本同步，第二步，到2025年人工智能基础理论完成重要突破，第三步，到2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。
现在，我国已经有十几万人员在积极从事人工智能相关领域工作，人工智能的研究、开发、学习、应用在我国空前开展，已取得了比较丰硕的成果。但是仍然存在很多问题，与国际有很大差距，需要我们去努力。
国内人工智能发展基本情况
人工智能一词最早由麦卡锡提出，主要是研究、开发用于模仿、扩展人工智能的基础理论、技术及应用的一门新型科学技术。
中国人工智能企业兴起，经历了两个阶段，第一个阶段是20世纪末21世纪初，在这一时期，四大巨头人工智能企业科大讯飞、百度、阿里巴巴、腾讯成立。第二个阶段是从2012年开始，中国的人工智能再次经历繁荣时期，在这短短几年时间就有多家企业注册成立。但是由于新一轮企业设立较晚，规模与第一批企业相比有一定差距。
中国人工智能在行业链的上中下游都设有相关企业，上游企业主要利用海量数据资源，加快人工智能应用和融合，研究开发基础芯片的企业数量不多；中游的技术研究与服务型企业，多于上下游行业相融合发展，人工智能在中游的发展不足，但是在近几年有较快成长；随着技术的逐渐进步和国家各项政策的支持，下游的行业应用范围不断扩大，目前应用较多集中在语音识别、智慧金融、智慧安防。
人工智能存在的问题
国内人工智能各领域均有所发展，已经有科研机构和公司在进行技术研究开发，并在某些领域做的相当出色，与国外先进水平同步甚至领先，这对于中国未来在人工智能领域，技术进一步的拔高、拥有标准说话权以及在应用市场拥有主导权具有重要作用。但是我国的人工智能发展依然存在一些问题，国内当前对人工智能的研究开发主要集中在外围应用方面，基础硬件十分薄弱，亟需加大力度研究开发，最为基础重要的芯片和核心算法研究也不多，需要进一步突破。造成我国人工智能核心技术掌握不足的主要原因是这方面的高端资深人才储备不足，我国人工智能人才在28岁到37岁这一年龄段人数占总数的一半以上。相比较来说，中国48岁以上的资深高端人工智能人才占比较小，仅3.7%，而美国48岁以上的资深人才占比达到16.5%。
人工智能广泛应用在各个领域，但国内在一些领域应用不够深入，技术不成熟。在中国，人工智能存在地区发展不均衡现象，中部和西部地区人工智能企业数量不多；同时也存在创新能力不够、国家的财政资金支持和政策支持力度不足等问题。
对策
（1）加大对相关人才的培养
1.在全国诸多高校建立人工智能一级科目。在美国、英国等人工智能发展翘楚，著名院校像卡耐基梅隆大学、牛津大学、剑桥大学大多设立关于人工智能的专业和研究方向，而在中国，人工智能专业在高校却没有这样的待遇，多分散于其他学科中，比如在计算机和自动化等学科内。因此提议按照智能科学范畴建设一级科目，保持合适的伸缩性和包容性，根据实際情况灵活设置二级科目。
2.推动产学研相互合作的新型培养人才模式，因为企业需要科研机构的人才，科学家需要企业的工程化能力和数据，只有通过相互交流合作，才能实现实验室的研究快速转化为应用。因此可以鼓励、支持企业创立研究机构，与学校共同建设实验室，联合培养人才。
（2）给予充足资金支持和国家给予人工智能企业税收支持
人工智能需要研究的问题多、范围广、难度大。需要大量的资金投入，在资金不充足的情况下，可以优先对基础性、有优势的人工智能产业给予支持。首先，国家要通过制定规则予以人工智能财政资金支持。再次，驱动社会上的民间资本投资人工智能产业及创业。最后国家在税收方面给予人工智能企业更多优惠。通过国家财政资金、民间社会资本的支持和税收优惠政策，鼓励人工智能企业充分发展。
（3）建设属于人工智能产业的创新发展平台
如今中国的计算机和互联网技术已经非常成熟、资源也相当丰富。随着时代的发展，计算资源和网络资源的成本越来越低，以前计算机不能模拟的智能功能，现在都可以实现。人工智能是当今科技又一个机遇、一个技术制高点，受到的关注特别多，同时我国在这领域又比较靠前，有能力建造一个具有国际影响力的人工智能创新发展平台。
[1]周振华.情感计算：人工智能产业的经济新实践[J].经济问题，2016（6）：61-63
[2]陈自富.人工智能，为实体经济注入新动能[J].人民日报，2017（5）
[3]蔡自兴.中国人工智能40年[J].科技导报，2016（34）：22-27
[4]马克·珀迪（Mark Purdy），邱静，陈笑冰.埃森哲：人工智能助力中国经济增长[J].机器人产业，2017（4）：80-84
[5]何哲.通向人工智能时代[J].电子政务，2016（12）：5-10
[6]李开复，王咏刚.人工智能.[M].北京：文化发展出版社，2017：249-281
[7]工业和信息化部印发.促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年），2017
作者简介：陈永盾 男 汉族 安徽省霍邱县 安徽大学 研究生 财政与税收管理方向
引言
人工智能的进步将带动科技、经济、社会、军事等各个领域的创新发展，各国都高度看重人工智能科学技术的研究。20世纪50—60年代受苏联影响，我国的人工智能几乎停滞不前，直到20世纪80年代中期，逐渐走上正常的发展道路。进入21世界开始蓬勃发展，尤其是这几年，实体经济增长乏力亟需转型，与此同时人工智能却表现出极大的潜力。在2017年国务院发布了《新一代人工智能发展规划》（以下简称《规划》），该《规划》明确指出我国未来人工智能的发展分三步走的战略目标，第一步，到2020年我国人工智能总体技术和应用与国际领先水平基本同步，第二步，到2025年人工智能基础理论完成重要突破，第三步，到2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。
现在，我国已经有十几万人员在积极从事人工智能相关领域工作，人工智能的研究、开发、学习、应用在我国空前开展，已取得了比较丰硕的成果。但是仍然存在很多问题，与国际有很大差距，需要我们去努力。
国内人工智能发展基本情况
人工智能一词最早由麦卡锡提出，主要是研究、开发用于模仿、扩展人工智能的基础理论、技术及应用的一门新型科学技术。
中国人工智能企业兴起，经历了两个阶段，第一个阶段是20世纪末21世纪初，在这一时期，四大巨头人工智能企业科大讯飞、百度、阿里巴巴、腾讯成立。第二个阶段是从2012年开始，中国的人工智能再次经历繁荣时期，在这短短几年时间就有多家企业注册成立。但是由于新一轮企业设立较晚，规模与第一批企业相比有一定差距。
中国人工智能在行业链的上中下游都设有相关企业，上游企业主要利用海量数据资源，加快人工智能应用和融合，研究开发基础芯片的企业数量不多；中游的技术研究与服务型企业，多于上下游行业相融合发展，人工智能在中游的发展不足，但是在近几年有较快成长；随着技术的逐渐进步和国家各项政策的支持，下游的行业应用范围不断扩大，目前应用较多集中在语音识别、智慧金融、智慧安防。
人工智能存在的问题
国内人工智能各领域均有所发展，已经有科研机构和公司在进行技术研究开发，并在某些领域做的相当出色，与国外先进水平同步甚至领先，这对于中国未来在人工智能领域，技术进一步的拔高、拥有标准说话权以及在应用市场拥有主导权具有重要作用。但是我国的人工智能发展依然存在一些问题，国内当前对人工智能的研究开发主要集中在外围应用方面，基础硬件十分薄弱，亟需加大力度研究开发，最为基础重要的芯片和核心算法研究也不多，需要进一步突破。造成我国人工智能核心技术掌握不足的主要原因是这方面的高端资深人才储备不足，我国人工智能人才在28岁到37岁这一年龄段人数占总数的一半以上。相比较来说，中国48岁以上的资深高端人工智能人才占比较小，仅3.7%，而美国48岁以上的资深人才占比达到16.5%。
人工智能广泛应用在各个领域，但国内在一些领域应用不够深入，技术不成熟。在中国，人工智能存在地区发展不均衡现象，中部和西部地区人工智能企业数量不多；同时也存在创新能力不够、国家的财政资金支持和政策支持力度不足等问题。
对策
（1）加大对相关人才的培养
1.在全国诸多高校建立人工智能一级科目。在美国、英国等人工智能发展翘楚，著名院校像卡耐基梅隆大学、牛津大学、剑桥大学大多设立关于人工智能的专业和研究方向，而在中国，人工智能专业在高校却没有这样的待遇，多分散于其他学科中，比如在计算机和自动化等学科内。因此提议按照智能科学范畴建设一级科目，保持合适的伸缩性和包容性，根据实際情况灵活设置二级科目。
2.推动产学研相互合作的新型培养人才模式，因为企业需要科研机构的人才，科学家需要企业的工程化能力和数据，只有通过相互交流合作，才能实现实验室的研究快速转化为应用。因此可以鼓励、支持企业创立研究机构，与学校共同建设实验室，联合培养人才。
（2）给予充足资金支持和国家给予人工智能企业税收支持
人工智能需要研究的问题多、范围广、难度大。需要大量的资金投入，在资金不充足的情况下，可以优先对基础性、有优势的人工智能产业给予支持。首先，国家要通过制定规则予以人工智能财政资金支持。再次，驱动社会上的民间资本投资人工智能产业及创业。最后国家在税收方面给予人工智能企业更多优惠。通过国家财政资金、民间社会资本的支持和税收优惠政策，鼓励人工智能企业充分发展。
（3）建设属于人工智能产业的创新发展平台
如今中国的计算机和互联网技术已经非常成熟、资源也相当丰富。随着时代的发展，计算资源和网络资源的成本越来越低，以前计算机不能模拟的智能功能，现在都可以实现。人工智能是当今科技又一个机遇、一个技术制高点，受到的关注特别多，同时我国在这领域又比较靠前，有能力建造一个具有国际影响力的人工智能创新发展平台。
[1]周振华.情感计算：人工智能产业的经济新实践[J].经济问题，2016（6）：61-63
[2]陈自富.人工智能，为实体经济注入新动能[J].人民日报，2017（5）
[3]蔡自兴.中国人工智能40年[J].科技导报，2016（34）：22-27
[4]马克·珀迪（Mark Purdy），邱静，陈笑冰.埃森哲：人工智能助力中国经济增长[J].机器人产业，2017（4）：80-84
[5]何哲.通向人工智能时代[J].电子政务，2016（12）：5-10
[6]李开复，王咏刚.人工智能.[M].北京：文化发展出版社，2017：249-281
[7]工业和信息化部印发.促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年），2017
作者简介：陈永盾 男 汉族 安徽省霍邱县 安徽大学 研究生 财政与税收管理方向