以某型特种车辆维修保养的三级保养工艺流程为对象,提出了不确定性维修保障资源调度优化问题;针对具有工序模糊作业时间和模糊工期的调度问题,采用一般三角模糊数来表示工序
针对传统的软件测试方法中存在的效率低、成本高等问题,将云测试技术应用到了软件测试中;介绍了云测试中的相关技术,并详细阐述了系统总体框架,使用了一种基于动态优先权的高优先权先调度算法,设计并实现了系统的调度子模块;Matlab仿真实验结果为在执行相同任务调度时,该调度算法比传统FCFS调度算法总周转时间短;当任务增加时,该调度算法总周转时间增加的慢,证明该算法可以显著地提高测试效率,提高资源利用率,
针对高旋环境下测试困难、测量精度低这一问题,提出了一种能在高旋环境下实现轴向减速装置,以达到稳定的良好的测试环境;该装置通过驱动仓内大量程陀螺仪测得的转速反馈给控
针对SIFT(scale invariant feature transform)算子在大幅复杂图像中提取的过多不稳定特征点及在只有少量重合区域下图像配准过程中出现的过多误匹配,导致图像配准精度下降;提出一种改进的SItT算法,在对目标图像提取SIFT特征后,利用双向BBF(Best-Bin-First)匹配算法对提取的特征点进行匹配,采用SIPT描述子的尺度以及梯度方向信息建立最小邻域匹配剔除误
传统的传感器故障诊断模型受限于所采用的机器学习方法需要人为设定参数，诊断精度依赖于参数设置的好坏，且无法实现传感器在线诊断，为此，提出了一种基于核主成分分析和稀疏贝叶斯
为深入研究磁弹体系统的非线性动力学特征，在其对应数学模型的基础上进行复杂动力学分析得出其相轨迹图、Poincar6映射图和Lyapunov指数，这些特征加深了对其的认识，同时也证明该
基于监测数据评估高速列车空气弹簧、抗蛇行减振器和横向减振器关键部件的运行状态，针对故障状态下车体构架横向加速度的非平稳信号，提出IMF能量矩与改进的多类超球支持向量机
提出了一种利用经验模态分解（EMD）与Teager能量算子解调算法（EOSA）相结合的滚动轴承故障诊断方法；故障轴承振动信号往往是多分量AM--FM信号，首先对滚动轴承内圈故障调制信号进行EMD
基于FPGA设计的Buck-Boost型静止电压稳定优化器,直接串联于市电与敏感负荷之间,当供电电压发生电压骤升或骤降时,可快速稳定电压,确保敏感负荷不受影响;采用前端整流装置代
针对无线传感器网络节点的定位误差较高的问题,提出蝙蝠算法校正DV-Hop算法的传感器节点定位精度提高方法（BADV-Hop）;首先测量未知节点与锚节点之间的距离,然后采用DV-Hop算法