【摘 要】
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指纹增强是指纹识别预处理算法中的关键环节,对算法识别率起到关键的作用。本文提出了一种基于曲波域的指纹增强算法,将指纹图像在曲波域中分解为粗尺度系数和细尺度系数,并
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(60574051)
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指纹增强是指纹识别预处理算法中的关键环节,对算法识别率起到关键的作用。本文提出了一种基于曲波域的指纹增强算法,将指纹图像在曲波域中分解为粗尺度系数和细尺度系数,并分别利用方向滤波器和软阈值函数进行增强和去噪。在曲波域中,利用方向滤波器对粗尺度系数进行增强,同时利用软阈值函数对细尺度系数进行去噪,这使它与传统的基于空域和基于频域的增强方法有本质的区别。在FVC2004指纹数据库上的实验结果表明,对于低质量的指纹图像,该算法比传统算法具有更好的增强和去噪效果,并且执行时间也更短。
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