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摘 要:对经济增长结构变化的规律性进行精确的定理分析，该文借用钱纳里和赛尔昆的模型，对我国1978~2007年的经济结构变化进行估计。分析结果：1978~2008年期间，对我国的经济增长贡献最大的是第二产业，从1978年的62.5%上升到2008年71.3%；第一产业贡献程度由1978年的19.7%下降到2008年的3.9%；第三产业贡献程度有了显著的增加。
关键词：模型；产业结构；经济增长；回归分析
一、模型建立和数据来源
（一）数据收集及预处理
本文采用的原始数据来源于《中国统计年鉴》。选用1978-2008年的中国国内生产总值（GDP），同时将GDP数据用GDP平减指数换算成1978年的不变价格计算的实际GDP。本文采用的变量有：实际GDP、X是用比重来表示有关的经济结构，Y是以不变价格计算的人均收入（人均GDP），N是总人口数（年底数）。为了克服数据中的异方差和剧烈波动，分别对三个变量取对数，于是得到本文三个变量为lnY、lnX、lnN。
（二）模型
LnX=?琢+?茁1LnY+?茁2Ｌn2Y+?酌LnN+?滋（1）
其中，X是用比重来表示有关的经济结构，Y是以不变价格计算的人均收入（人均GDP），N是总人口数（年底数）
对（1）式Y求导，并乘以Y得：
其中（2）式表示经济结构的收入弹性，若观察期内人均收入（人均GDP）是增加的，（?茁1+2?茁2ＬnY）的估计为正表示该部门比重上升，（?茁1+2?茁2ＬnY）的估计为负表示该部门比重下降。（3）式表示经济结构的人口弹性。?酌的估计值表示总人口增加1%，若?酌＞0则表示该部门比重上升个百分点；若?酌＜0则表示该部门比重下降个百分点。
二、回归结果和分析
（一）生产结构变化的趋势
用（1）式对我国1978—2007年期间生产结构数据进行估计，解释变量是人均GDP（为消除价格因素的影响，在此以1978年的不变价格计算）和人口总数（年底数）
其中X1，X2，X3分别表示第一、第二、第三产业的GDP所占比重，它们分别作为被解释变量
1.第一产业回归结果
LnX1=28.88143+0.469162LnY-0.081197Ln2Y-2.658428LnN
(3.148749)(3.558289)(-7.572629)(-3.273703)
R2=0.999999R2=0.999999
D.W=1.403484 F=4352.659
回归结果说明：第一产业GDP比重的收入弹性是(0.469162—0.162394LnY)，表明随着人均收入水平的提高，第一产业部门生产比重下降，且下降速度逐渐加快，人口弹性为-2.658428，表明如果收入水平不变，人口增长1%，则第一产业GDP比重下降7.66%
2.第二产业回归结果
LnX2=37.49796+0.362824LnY-0.013936Ln2Y-2.658428LnN
(7.824895)(7.083908)(-3.630364)(-7.991102)
R2=0.999962R2=0.999958
D.W=1.452195 F=96.59340
回归结果说明：第二产业GDP比重的收入弹性是(0.362824-0.027872LnY)，表明随着人均收入的提高，第二产业部门生产比重逐步提高；人口弹性为-3.370307，表明如果收入水平不变，人口增长1%，则生产比重下降3.37%
从此说明第二产业生产比重随着人均收入的提高而上升，但上升速度又被人口增长产生的相反效应所减缓。
3.第三产业回归结果
LnX3=-5.2.21124-0.301225LnY+0.01729Ln2Y+4.445641LnN
(-17.42694)(-8.195543)(6.418044)(16.80395)
R2=0.999944R2=0.999938
D.W=1.77214F=2547.672
回归结果说明：第三产业GDP比重的收入弹性是(-0.301225+0.034592LnY)，人口弹性为4.445641，这说明第三产业比重随着人口增长而大幅度上升，但上升速度又被人均收入增长产生的效应。
（二）就业结果变化趋势
再用（1）式对1978~2007年我国就业结构进行回归分析，其中N1，N2，N3作为解释变量，它们分别表示第一、第二、第三产业部门比重。
1.使用第一产业就业数据得出的结果
LnN1=8.362440-0.259783LnY-0.032023Ln2Y-6.205529LnN
(13.88437)(-49.43181)(-11.37898)(-14.90976)
R2=0.999999 R2=0.999999
D.W=2.269839F=189608.1
2.使用第二产业就业数据得出的结果
LnN2=-0.050790-0.11312LnY+0.017810Ln2Y-0.429601LnN
(-0.467052)(-17.36648)(16.95667)(-5.433042)
R2=1.000000R2=1.000000
D.W=1.264394 F=69837.90
3.使用第三产业就业数据得出的结果
LnN3=1.118439+0.682658LnY-0.0877092Ln2Y-2.461746LnN
(1.786708)(22.98997)(-15.40536)(-5.559841)
R2=0.999961 R2=0.999956
D.W=1.444947F=5623.711
根据以上计算，我国在1978~2008年期间，第一产业部门就业比重的收入弹性为(-0.259783-0.064046lny)，人口弹性为-6.205529，表明第一产业就业比重随着人均收入提高而下降，下降速度随着人口增长而趋强；第二、第三产业部门比重的收入弹性分别是(-0.110312+0.035620lny)和(0.682658-0.174184lny)，人口弹性分别是-0.429601和-2.461746，说明第二、第三产业就业比重上升，而上升速度因人均收入增加和人口增长而减缓。
（三）经济增长部门因素分析
式中，G表示GDP增长率；G1，G2，G3表示第一、二、三产业部门增加值的增长率下面对1978~2007年期间产业结构变动过程中GDP增长的部门贡献进行测定
G=0.022985+0.318613G1+0.265069G2+0.397852G3
(1.113094)(16.88725)(6.464233)(9.514428)
R2=0.999993R2=0.999992
D.W=1.546981F=2408.892
从上模型得知1978~2008年期间，第一产业部门GDP弹性为0.318613，说明第一产业部门增长1%，将带来GDP总额增加0.239227。同理第二、第三产业部门GDP年增长率对于整个年增长率的贡献分别为0.265069和0.397842。
参考文献：
[1]钱纳里,塞尔昆.发展的型式：1950-1970[M].北京:经济科学出版,1988.
[2]钱纳里.工业化和经济增长的比较研究[M].上海:上海三联书店,1989.
[3]杨云龙.中国经济结构变化与工业化[M].北京:北京大学出版社,2008.
[4]张晓峒.计量经济分析[M].北京:经济科学出版社,2000.
[5]易丹辉.数据分析与Eviews应用[M].北京:中国统计出版社,2002.
[6]高铁梅.计量经济分析方法与建模[M].北京:清华大学出版社,2006.
（基金项目：本文获得首都经济贸易大学研究生科技创新资助项目“资源约束、结构调整与中国经济增长的计量分析”资助。）
关键词：模型；产业结构；经济增长；回归分析
一、模型建立和数据来源
（一）数据收集及预处理
本文采用的原始数据来源于《中国统计年鉴》。选用1978-2008年的中国国内生产总值（GDP），同时将GDP数据用GDP平减指数换算成1978年的不变价格计算的实际GDP。本文采用的变量有：实际GDP、X是用比重来表示有关的经济结构，Y是以不变价格计算的人均收入（人均GDP），N是总人口数（年底数）。为了克服数据中的异方差和剧烈波动，分别对三个变量取对数，于是得到本文三个变量为lnY、lnX、lnN。
（二）模型
LnX=?琢+?茁1LnY+?茁2Ｌn2Y+?酌LnN+?滋（1）
其中，X是用比重来表示有关的经济结构，Y是以不变价格计算的人均收入（人均GDP），N是总人口数（年底数）
对（1）式Y求导，并乘以Y得：
其中（2）式表示经济结构的收入弹性，若观察期内人均收入（人均GDP）是增加的，（?茁1+2?茁2ＬnY）的估计为正表示该部门比重上升，（?茁1+2?茁2ＬnY）的估计为负表示该部门比重下降。（3）式表示经济结构的人口弹性。?酌的估计值表示总人口增加1%，若?酌＞0则表示该部门比重上升个百分点；若?酌＜0则表示该部门比重下降个百分点。
二、回归结果和分析
（一）生产结构变化的趋势
用（1）式对我国1978—2007年期间生产结构数据进行估计，解释变量是人均GDP（为消除价格因素的影响，在此以1978年的不变价格计算）和人口总数（年底数）
其中X1，X2，X3分别表示第一、第二、第三产业的GDP所占比重，它们分别作为被解释变量
1.第一产业回归结果
LnX1=28.88143+0.469162LnY-0.081197Ln2Y-2.658428LnN
(3.148749)(3.558289)(-7.572629)(-3.273703)
R2=0.999999R2=0.999999
D.W=1.403484 F=4352.659
回归结果说明：第一产业GDP比重的收入弹性是(0.469162—0.162394LnY)，表明随着人均收入水平的提高，第一产业部门生产比重下降，且下降速度逐渐加快，人口弹性为-2.658428，表明如果收入水平不变，人口增长1%，则第一产业GDP比重下降7.66%
2.第二产业回归结果
LnX2=37.49796+0.362824LnY-0.013936Ln2Y-2.658428LnN
(7.824895)(7.083908)(-3.630364)(-7.991102)
R2=0.999962R2=0.999958
D.W=1.452195 F=96.59340
回归结果说明：第二产业GDP比重的收入弹性是(0.362824-0.027872LnY)，表明随着人均收入的提高，第二产业部门生产比重逐步提高；人口弹性为-3.370307，表明如果收入水平不变，人口增长1%，则生产比重下降3.37%
从此说明第二产业生产比重随着人均收入的提高而上升，但上升速度又被人口增长产生的相反效应所减缓。
3.第三产业回归结果
LnX3=-5.2.21124-0.301225LnY+0.01729Ln2Y+4.445641LnN
(-17.42694)(-8.195543)(6.418044)(16.80395)
R2=0.999944R2=0.999938
D.W=1.77214F=2547.672
回归结果说明：第三产业GDP比重的收入弹性是(-0.301225+0.034592LnY)，人口弹性为4.445641，这说明第三产业比重随着人口增长而大幅度上升，但上升速度又被人均收入增长产生的效应。
（二）就业结果变化趋势
再用（1）式对1978~2007年我国就业结构进行回归分析，其中N1，N2，N3作为解释变量，它们分别表示第一、第二、第三产业部门比重。
1.使用第一产业就业数据得出的结果
LnN1=8.362440-0.259783LnY-0.032023Ln2Y-6.205529LnN
(13.88437)(-49.43181)(-11.37898)(-14.90976)
R2=0.999999 R2=0.999999
D.W=2.269839F=189608.1
2.使用第二产业就业数据得出的结果
LnN2=-0.050790-0.11312LnY+0.017810Ln2Y-0.429601LnN
(-0.467052)(-17.36648)(16.95667)(-5.433042)
R2=1.000000R2=1.000000
D.W=1.264394 F=69837.90
3.使用第三产业就业数据得出的结果
LnN3=1.118439+0.682658LnY-0.0877092Ln2Y-2.461746LnN
(1.786708)(22.98997)(-15.40536)(-5.559841)
R2=0.999961 R2=0.999956
D.W=1.444947F=5623.711
根据以上计算，我国在1978~2008年期间，第一产业部门就业比重的收入弹性为(-0.259783-0.064046lny)，人口弹性为-6.205529，表明第一产业就业比重随着人均收入提高而下降，下降速度随着人口增长而趋强；第二、第三产业部门比重的收入弹性分别是(-0.110312+0.035620lny)和(0.682658-0.174184lny)，人口弹性分别是-0.429601和-2.461746，说明第二、第三产业就业比重上升，而上升速度因人均收入增加和人口增长而减缓。
（三）经济增长部门因素分析
式中，G表示GDP增长率；G1，G2，G3表示第一、二、三产业部门增加值的增长率下面对1978~2007年期间产业结构变动过程中GDP增长的部门贡献进行测定
G=0.022985+0.318613G1+0.265069G2+0.397852G3
(1.113094)(16.88725)(6.464233)(9.514428)
R2=0.999993R2=0.999992
D.W=1.546981F=2408.892
从上模型得知1978~2008年期间，第一产业部门GDP弹性为0.318613，说明第一产业部门增长1%，将带来GDP总额增加0.239227。同理第二、第三产业部门GDP年增长率对于整个年增长率的贡献分别为0.265069和0.397842。
参考文献：
[1]钱纳里,塞尔昆.发展的型式：1950-1970[M].北京:经济科学出版,1988.
[2]钱纳里.工业化和经济增长的比较研究[M].上海:上海三联书店,1989.
[3]杨云龙.中国经济结构变化与工业化[M].北京:北京大学出版社,2008.
[4]张晓峒.计量经济分析[M].北京:经济科学出版社,2000.
[5]易丹辉.数据分析与Eviews应用[M].北京:中国统计出版社,2002.
[6]高铁梅.计量经济分析方法与建模[M].北京:清华大学出版社,2006.
（基金项目：本文获得首都经济贸易大学研究生科技创新资助项目“资源约束、结构调整与中国经济增长的计量分析”资助。）