论文部分内容阅读
大数据时代我国经济科技发展势头迅猛,企业发展也受到了大数据的影响。大数据技术将工作方式调整,尤其是对财务会计工作的影响较大。财务会计作为企业会计工作的基本构成,未来有转型发展的诉求,最终成为管理会计,对企业发展有关键影响。现如今部分企业已经开始应用全新的财务会计工作模式,已经获得了的工作成效,对此笔者将结合实践开展细致化探究,以期能够给从业人员带来积极借鉴参考。
企业在经营管理的过程中,财务数据信息有关键影响,财务管理水平会影响企业发展的成败,因此保障数据信息的应用价值,也是企业在追求发展进步的过程中所不能忽视的。为维护企业经济效益与综合能力,让企业在激烈的市场竞争中获得发展条件,财务制度改革创新要结合实践进行。财务会计走向管理会计需要基本的过程,所以企业管理人员要深刻理解财务数据有效应用的基本途径,探索全新的运营管理模式,对此笔者将结合实践开展分析探讨如下:
一、财务会计与管理会计概述
(一)相同之处
关键指标的交融,财务会计日常核算工作的主要对象,是在管理会计分析预测之后,已经制定计划之后进行的。但是管理会计的各种决策,又是以财务会计所提供的成本、利润等基础数据信息为核心。在会计实务之中,管理会计与财务会计有共性的信息条件,也就是说企业在运营发展阶段,要将财务信息视为支撑条件,确定企业运营发展的决策基础,在各个运营管理环节之中,完成数据信息的有效应用与处理,提升信息的可靠性。企业在投资管理的过程中,获得的各类数据信息本身具备一定的关联性,必然要保障各类数据信息的真实性、有效性,在工作過程中,控制失误现象,否则就会误导企业在运营过程中的投资和决策,出现其他意外的经济损失。
(二)不同之处
财会服务对象有所不同,财务会计更注重对企业外部信息的使用者提供有效服务。对外传递信息的形式,便是生成财务报告。管理会计主要是针对企业内部应用管理方案,对企业未来发展方向进行预测,确保现实的规划与管理,都能立足于现实基础。财务会计与管理会计要区分开来,是因为彼此所关注的事项是已经发生的现象。根据历史数据信息,应用核算准则,管理会计服务目标,能对企业未来的发展趋势有效的预测与分析,保障企业的发展力。
二、大数据时代企业财务工作所面对的机遇与挑战
(一)挑战性问题
企业在运营管理阶段,采用传统财务会计管理模式,会在会计期间之内,对企业过往的经济活动相关的数据信息搜集整理,在过程中数据信息来源相对较为繁杂,以及涉猎范围相对较广,在数据信息整理或分析的过程中,会面临一定的困难问题。会计人员要进行大量的重复性工作,不仅会耗费时间,而且会导致工作人员的压力增大。传统的财务会计工作模式的灵活性不足,应用的技术手段不够先进,繁琐的工作导致财会人员,没有精力去思考数据信息之间的关联性,想要挖掘数据信息背后的价值有一定的难度。但随着社会主义市场经济的变革,人力物力成本逐渐增多,使得财务工作模式以及工作效率要不断提升,更好地适应产业发展需要。而目前财务工作模式过于传统,导致企业工作效率也受到影响,因此也会限制企业的长远发展。传统财务管理模式,忽视数据信息之间的关联性,深入分析数据的内在价值,导致数据不能发挥其整体效力,必然会限制企业发展。
大数据技术影响之下,企业财务会计工作模式有了较大的改变,财会人员很多工作都可以被技术手段所取缔,也正因如此,财会人员有机会思索数据之间的联系,做有价值的财务管理工作,优化财务管理模式。在大数据技术影响下,企业资产增值、业务拓展、财务负债率等都能迅速地得到结果,财务人员还可以根据计算结果进行数据分析,明确数据信息的内在价值,企业领导人在投资决策的过程中,能获得有效的数据信息支持,决策的有效性、持续性增强。大数据技术能帮助财务人员获得相应的数据信息,挖掘数据内在价值,对于财务人员来讲也是一种富有挑战性的工作。也就是说财会行业对复合型人才的需要逐渐增多,需要结合产业发展实际,调整工作策略,并优化财会管理结合,使得财务会计最终能达成创新发展目标。
(二)行业机遇
数据技术合理利用,能够将财务信息不对称、不匹配的问题有效处理。财务信息在大数据技术支持下,经过共享与应用在企业完成频繁的交互、融合,此时财务管理人员的工作实效性增强。在大数据时代背景之下,企业要想达成转型发展目标,要对企业内部核心工作部门有基本的了解,财务管理部门也需要加强升级改造。
财会人员要调整工作方式与思想意识,使得工作人员能够从基础工作中有效脱离,避免手工操作出现其他失误。合理利用大数据技术,能够避免财务信息失真的情形出现,财务数据分析结果的精准性、有效性能有效提升,后续的管理工作也因此获得有利条件,财会人员的工作能力有效提升。在企业发展阶段,有效应用管理会计工作模式,对企业融资、投资、决策等进行优化管理,最终实现企业各类资源的优化配置,每一个工作环节都能按照计划目标进行,资产应用价值提升,能保障企业的经营管理成效。
因此在现代社会背景之下,大数据技术的应用是一把双刃剑。企业财务变革是达成改革发展目标的有效途径,做好改革以及规划引导,将计算机系统以及大数据技术合理利用,财务管理工作才能有本质的改变。大数据技术支持下,海量的数据信息,给财务人员提供拓展信息渠道的机会,做好信息的加工与处理,对企业财务管理人员来讲也是一种工作考验。企业在财务会计转型发展的过程中,必然要提升信息技术管理能力,探索企业创新改革过程中的工作要点。
三、大数据背景之下企业财务会计转型的相关策略
(一)优化管理会计整体项目
在财务会计向管理会计转型的过程中,对财务人员最基本的认知,便是在短时间之内能掌握相应的财务信息知识,可有效利用专业技术处理这部分信息内容同,经过管理、引导、规范的途径,财务管理人员在传统数据信息核算阶段的工作方式也有所调整,融合应用大数据技术,能够将企业的财务数据处理效率增强。与此同时,企业管理会计纵深发展目标确立之后,能将各类数据信息共享交流效果提升,数据信息处理的整体效率提升。企业管理会计的纵深发展,前提是实现不同信息的共享与应用,建立以信息共享为基础的企业管理体系,数据信息后续经过细化分类,有关于成本控制、资产管理、核算管理、预算管理、管理指标等,企业始终能应用大数据体系,这些数据体系与企业高层管理以及决策有紧密联系。 在大数据技术影响之下,管理会计会出现智能化转变,因此各项工作的特殊性、针对性也较为明显。管理会计的工作职能,不仅是在企业运营管理阶段,要做好数据信息的处理与整合,同时也要为企业财务的布局以及决策提供有效的数据信息支持,充分发挥财务管理的实际作用。在企业财务管理与信息技术融合的过程中,企业的各项业务与财务能融为有机的整体,各项业务与财务有效联系,且保持相互促进、相互支持的态度,企业的业务报告有机会转化为财务工作报告,利用管理会计开展企业相关业务,能给企业的发展建设创造有利条件。
(二)实现数据信息的升级与优化
企业在数据信息处理的过程中,通常会使用较为繁杂的程序处理海量的数据信息,如果在实践阶段某一个環节出现问题,都有可能会导致企业整体的工作效率受到影响,最终的处理结果有失偏颇。应用大数据技术之后,处理相应的数据信息,在确定具体的类型之后应用分类收集处理的方式,而后在数据库之中完成信息存储,这样一来相关联的数据信息之间的关联性提升,形成彼此关联的整体,后续利用数学方法,完成数据信息的综合分析与处理。数据处理体系升级之后,能保障整体的存储能力,处理速度以及信息价值提升,企业工作效率增强。在过程中获得有价值的信息数据之后,企业管理会计能迅速通过数据信息,了解企业经营管理实际情况,快速发现问题并制定相应的发展策略。
企业财务会计转型发展的过程中,财务人员要认识到在过程中最为显著的是岗位职能的变化。也就是说从原本的记录价值,逐步走向创造价值的基本过程。所以在转型的过程中,可能会因为管理理念或技术应用措施,导致监管工作不能按计划进行。为控制同类型问题的出现,在财务转型的过程中,就要制定相应的管理制度以及管理措施,对管理会计的具体实施情况,进行有效性的管控引导。保障大数据技术的应用价值,成立专门的工作小组,实现管理会计体系的优化建设,最终能实现良性的互动与发展。保障在转型过程中,管理会计涉及到的信息的安全性,将风险识别意识不断增强,从源头控制风险问题。
(三)优化财会人员培养机制
企业实现财务管理会计改革发展的目标,要认识到管理人员存在意识问题,就可能会造成企业转型发展阶段的阻力增多。因此在转型过程中未能实现有效的关注,财务会计向管理会计转型的过程中,未能充分发挥自身的效力。大数据技术有深入发展的机会,企业财务会计向管理会计转型,最终成为一种必然的发展趋势,这是财务管理工作的未来发展方向,过程中涉及到的人员调换等工作,在企业内部使用优胜劣汰的制度,选择更多有实力以及专业能力的管理会计从业人员,使得员工能保持危机感,在工作的过程中有持续学习的动力。
建设专业化、高素质的管理会计工作团队,企业要构建培训管理机制,定期开展培训指导,外出培训、交流合作、研讨工作等等,都是管理会计工作人员获得发展的机会。最终打造经营管理团队,有效规避在财务会计转型过程中的各类风险问题,有效维护企业经济效益。
(作者单位:西安培华学院)
企业在经营管理的过程中,财务数据信息有关键影响,财务管理水平会影响企业发展的成败,因此保障数据信息的应用价值,也是企业在追求发展进步的过程中所不能忽视的。为维护企业经济效益与综合能力,让企业在激烈的市场竞争中获得发展条件,财务制度改革创新要结合实践进行。财务会计走向管理会计需要基本的过程,所以企业管理人员要深刻理解财务数据有效应用的基本途径,探索全新的运营管理模式,对此笔者将结合实践开展分析探讨如下:
一、财务会计与管理会计概述
(一)相同之处
关键指标的交融,财务会计日常核算工作的主要对象,是在管理会计分析预测之后,已经制定计划之后进行的。但是管理会计的各种决策,又是以财务会计所提供的成本、利润等基础数据信息为核心。在会计实务之中,管理会计与财务会计有共性的信息条件,也就是说企业在运营发展阶段,要将财务信息视为支撑条件,确定企业运营发展的决策基础,在各个运营管理环节之中,完成数据信息的有效应用与处理,提升信息的可靠性。企业在投资管理的过程中,获得的各类数据信息本身具备一定的关联性,必然要保障各类数据信息的真实性、有效性,在工作過程中,控制失误现象,否则就会误导企业在运营过程中的投资和决策,出现其他意外的经济损失。
(二)不同之处
财会服务对象有所不同,财务会计更注重对企业外部信息的使用者提供有效服务。对外传递信息的形式,便是生成财务报告。管理会计主要是针对企业内部应用管理方案,对企业未来发展方向进行预测,确保现实的规划与管理,都能立足于现实基础。财务会计与管理会计要区分开来,是因为彼此所关注的事项是已经发生的现象。根据历史数据信息,应用核算准则,管理会计服务目标,能对企业未来的发展趋势有效的预测与分析,保障企业的发展力。
二、大数据时代企业财务工作所面对的机遇与挑战
(一)挑战性问题
企业在运营管理阶段,采用传统财务会计管理模式,会在会计期间之内,对企业过往的经济活动相关的数据信息搜集整理,在过程中数据信息来源相对较为繁杂,以及涉猎范围相对较广,在数据信息整理或分析的过程中,会面临一定的困难问题。会计人员要进行大量的重复性工作,不仅会耗费时间,而且会导致工作人员的压力增大。传统的财务会计工作模式的灵活性不足,应用的技术手段不够先进,繁琐的工作导致财会人员,没有精力去思考数据信息之间的关联性,想要挖掘数据信息背后的价值有一定的难度。但随着社会主义市场经济的变革,人力物力成本逐渐增多,使得财务工作模式以及工作效率要不断提升,更好地适应产业发展需要。而目前财务工作模式过于传统,导致企业工作效率也受到影响,因此也会限制企业的长远发展。传统财务管理模式,忽视数据信息之间的关联性,深入分析数据的内在价值,导致数据不能发挥其整体效力,必然会限制企业发展。
大数据技术影响之下,企业财务会计工作模式有了较大的改变,财会人员很多工作都可以被技术手段所取缔,也正因如此,财会人员有机会思索数据之间的联系,做有价值的财务管理工作,优化财务管理模式。在大数据技术影响下,企业资产增值、业务拓展、财务负债率等都能迅速地得到结果,财务人员还可以根据计算结果进行数据分析,明确数据信息的内在价值,企业领导人在投资决策的过程中,能获得有效的数据信息支持,决策的有效性、持续性增强。大数据技术能帮助财务人员获得相应的数据信息,挖掘数据内在价值,对于财务人员来讲也是一种富有挑战性的工作。也就是说财会行业对复合型人才的需要逐渐增多,需要结合产业发展实际,调整工作策略,并优化财会管理结合,使得财务会计最终能达成创新发展目标。
(二)行业机遇
数据技术合理利用,能够将财务信息不对称、不匹配的问题有效处理。财务信息在大数据技术支持下,经过共享与应用在企业完成频繁的交互、融合,此时财务管理人员的工作实效性增强。在大数据时代背景之下,企业要想达成转型发展目标,要对企业内部核心工作部门有基本的了解,财务管理部门也需要加强升级改造。
财会人员要调整工作方式与思想意识,使得工作人员能够从基础工作中有效脱离,避免手工操作出现其他失误。合理利用大数据技术,能够避免财务信息失真的情形出现,财务数据分析结果的精准性、有效性能有效提升,后续的管理工作也因此获得有利条件,财会人员的工作能力有效提升。在企业发展阶段,有效应用管理会计工作模式,对企业融资、投资、决策等进行优化管理,最终实现企业各类资源的优化配置,每一个工作环节都能按照计划目标进行,资产应用价值提升,能保障企业的经营管理成效。
因此在现代社会背景之下,大数据技术的应用是一把双刃剑。企业财务变革是达成改革发展目标的有效途径,做好改革以及规划引导,将计算机系统以及大数据技术合理利用,财务管理工作才能有本质的改变。大数据技术支持下,海量的数据信息,给财务人员提供拓展信息渠道的机会,做好信息的加工与处理,对企业财务管理人员来讲也是一种工作考验。企业在财务会计转型发展的过程中,必然要提升信息技术管理能力,探索企业创新改革过程中的工作要点。
三、大数据背景之下企业财务会计转型的相关策略
(一)优化管理会计整体项目
在财务会计向管理会计转型的过程中,对财务人员最基本的认知,便是在短时间之内能掌握相应的财务信息知识,可有效利用专业技术处理这部分信息内容同,经过管理、引导、规范的途径,财务管理人员在传统数据信息核算阶段的工作方式也有所调整,融合应用大数据技术,能够将企业的财务数据处理效率增强。与此同时,企业管理会计纵深发展目标确立之后,能将各类数据信息共享交流效果提升,数据信息处理的整体效率提升。企业管理会计的纵深发展,前提是实现不同信息的共享与应用,建立以信息共享为基础的企业管理体系,数据信息后续经过细化分类,有关于成本控制、资产管理、核算管理、预算管理、管理指标等,企业始终能应用大数据体系,这些数据体系与企业高层管理以及决策有紧密联系。 在大数据技术影响之下,管理会计会出现智能化转变,因此各项工作的特殊性、针对性也较为明显。管理会计的工作职能,不仅是在企业运营管理阶段,要做好数据信息的处理与整合,同时也要为企业财务的布局以及决策提供有效的数据信息支持,充分发挥财务管理的实际作用。在企业财务管理与信息技术融合的过程中,企业的各项业务与财务能融为有机的整体,各项业务与财务有效联系,且保持相互促进、相互支持的态度,企业的业务报告有机会转化为财务工作报告,利用管理会计开展企业相关业务,能给企业的发展建设创造有利条件。
(二)实现数据信息的升级与优化
企业在数据信息处理的过程中,通常会使用较为繁杂的程序处理海量的数据信息,如果在实践阶段某一个環节出现问题,都有可能会导致企业整体的工作效率受到影响,最终的处理结果有失偏颇。应用大数据技术之后,处理相应的数据信息,在确定具体的类型之后应用分类收集处理的方式,而后在数据库之中完成信息存储,这样一来相关联的数据信息之间的关联性提升,形成彼此关联的整体,后续利用数学方法,完成数据信息的综合分析与处理。数据处理体系升级之后,能保障整体的存储能力,处理速度以及信息价值提升,企业工作效率增强。在过程中获得有价值的信息数据之后,企业管理会计能迅速通过数据信息,了解企业经营管理实际情况,快速发现问题并制定相应的发展策略。
企业财务会计转型发展的过程中,财务人员要认识到在过程中最为显著的是岗位职能的变化。也就是说从原本的记录价值,逐步走向创造价值的基本过程。所以在转型的过程中,可能会因为管理理念或技术应用措施,导致监管工作不能按计划进行。为控制同类型问题的出现,在财务转型的过程中,就要制定相应的管理制度以及管理措施,对管理会计的具体实施情况,进行有效性的管控引导。保障大数据技术的应用价值,成立专门的工作小组,实现管理会计体系的优化建设,最终能实现良性的互动与发展。保障在转型过程中,管理会计涉及到的信息的安全性,将风险识别意识不断增强,从源头控制风险问题。
(三)优化财会人员培养机制
企业实现财务管理会计改革发展的目标,要认识到管理人员存在意识问题,就可能会造成企业转型发展阶段的阻力增多。因此在转型过程中未能实现有效的关注,财务会计向管理会计转型的过程中,未能充分发挥自身的效力。大数据技术有深入发展的机会,企业财务会计向管理会计转型,最终成为一种必然的发展趋势,这是财务管理工作的未来发展方向,过程中涉及到的人员调换等工作,在企业内部使用优胜劣汰的制度,选择更多有实力以及专业能力的管理会计从业人员,使得员工能保持危机感,在工作的过程中有持续学习的动力。
建设专业化、高素质的管理会计工作团队,企业要构建培训管理机制,定期开展培训指导,外出培训、交流合作、研讨工作等等,都是管理会计工作人员获得发展的机会。最终打造经营管理团队,有效规避在财务会计转型过程中的各类风险问题,有效维护企业经济效益。
(作者单位:西安培华学院)