一种小波神经网络结构及其学习算法研究

来源 :系统工程与电子技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：dwqxq1234

【摘要】

：

基于仿射小波神经网络的逼近原理和结构设计问题,本文提出了一种新型小波神经网络结构,研究了其结构化设计方法和相应的学习算法,优化组合小波基元激励函数,实现了小波神经网

【作者】

：

万建徐德民贺昱曜

【机构】

：

西北工业大学航海工程学院

【出处】

：

系统工程与电子技术

【发表日期】

：

2002年3期

【关键词】

：

小波变换神经网络学习算法网络结构 Wavelet transform Neural network Learning algorithm

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基于仿射小波神经网络的逼近原理和结构设计问题,本文提出了一种新型小波神经网络结构,研究了其结构化设计方法和相应的学习算法,优化组合小波基元激励函数,实现了小波神经网络权系数的二次学习,避免了"维数灾"问题,改善了网络学习特性.计算机仿真结果表明,研究的小波神经网络结构及其学习算法简单有效,函数逼近更精确.

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