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针对虚拟研究环境中的重要资源论文,提出了基于内容过滤的推荐算法,即根据研究者兴趣实现个性化服务,推荐所需论文。该算法采用矢量空间模型作为用户兴趣和资源描述模型,使用余弦相似度计算资源推荐度;基于效率考虑,利用朴素贝叶斯分类算法减小搜索空间。实验表明,推荐效果和效率得到了明显改善。
VRE中基于内容过滤的论文推荐算法
【摘 要】
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针对虚拟研究环境中的重要资源论文,提出了基于内容过滤的推荐算法,即根据研究者兴趣实现个性化服务,推荐所需论文。该算法采用矢量空间模型作为用户兴趣和资源描述模型,使用
【机 构】
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中南大学信息科学与工程学院,清华大学信息技术研究院
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2007年9期
【基金项目】
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国家自然科学基金(60473078)
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