【摘 要】
：
为实现降雨条件下高速公路路段行程时间短时预测,掌握恶劣天气下交通信息、提供交通诱导和决策支持,在已获取交通和气象数据基础上应用半距离法估计路段行程时间。并以遗传算
【机 构】
：
北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室
【基金项目】
：
交通运输部交通建设科技项目(2011308223330)资助
论文部分内容阅读
为实现降雨条件下高速公路路段行程时间短时预测,掌握恶劣天气下交通信息、提供交通诱导和决策支持,在已获取交通和气象数据基础上应用半距离法估计路段行程时间。并以遗传算法优化的径向基函数(RBF)神经网络和K最近邻非参数回归(KNN)算法为基础,提出1种基于动态权重的行程时间组合预测模型。该组合预测模型的融合权重依据定义的动态误差的变化而持续调整,以保证子模型中精度较高的预测结果对最终结果有较大影响,从而提高预测精度。选取京港澳高速公路湖北省境内军山-武汉南路段,分析该路段降雨条件下行程时间特性,掌握其不同时段和不同降雨强度下行程时间变化规律,并进行预测。结果表明,组合预测模型能有效预测行程时间高峰变化,反应及时且预测精度较高,达到0.98,平均绝对百分误差1.99%;而单一的RBF神经网络和KNN算法的平均绝对百分误差分别为3.40%和2.60%,且拟合程度不如组合预测模型。
其他文献
目的:探讨新生儿窒息的产科高危因素。方法:回顾性分析2004年1月～2007年12月在该院儿科住院的新生儿窒息病例210例作为窒息组,抽取同期住院非窒息新生儿210例作为对照组,研究
目的:比较欣母沛和巧特欣预防和治疗宫缩乏力所致产后出血的效果。方法:选择在上海市嘉定区妇幼保健院阴道分娩的产妇及剖宫产产妇190例,随机分成两组。欣母沛组91例单次使用
在充分分析安防监控系统功能结构组成并建立其可靠性评估三层指标体系的基础上,提出一种基于物元分析的安防监控系统可靠性评估方法,完成指标因素量化、评估等级及经典域等参
成本产生于产品或服务生产过程的各个环节,并在对人力、物力、财力等资源消耗过程中创造着价值。因此,在价值链流程中蕴含着更多的成本控制机会,只有通过价值链流程分析,识别
通过对研究区内钻井岩心、 录井、 测井及野外等资料的分析, 将区内的火山岩相重新分为爆发相、 溢流相、 火山通道相和火山沉积相4类, 并细分为8个亚相.据单井相、 连井相、
甲醇是一种极其重要的化工原料,是C1化学的基础物质,也是一种潜在的代用清洁燃料。随着我国现代煤化工技术的不断发展成熟、甲醇及其下游产品应用的不断拓展以及国际原油价格
目的:探讨ICU收治HELLP综合征合并MODS产妇的治疗效果及优越性。方法:回顾性分析ICU收治13例HELLP综合征合并MODS产妇的临床资料,分析其临床表现及治疗结果。结果:13例患者中
目的:通过体外研究积水输卵管液对精子运动及形态学的影响,探讨输卵管积水引起不孕的原因,并为单侧输卵管积水(对侧输卵管通畅)患者的处理提供依据。方法:优化处理后的高质量
目的:探讨早期教育和干预对幼儿智能和体格发育的影响。方法:用配对抽样方法,监测96对在新密市妇幼保健院接受早期教育的幼儿和未接受教育幼儿间大脑能区发育、身高、体重、
实验研究了不同操作参数、结构参数对除雾器阻力特性、除雾效率及除雾器出口粒径分布的影响规律。同时通过高速摄影流动显示技术对折流板除雾器基本分离规律进行分析。实验结