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摘 要：本文基于实地调研所获得的2007年-2012年湖南沅江市15个镇的面板数据，运用Cobb-Douglas生产函数，构建土地信托流转对粮食产量影响的计量经济模型。结果表明：土地信托流转虚拟变量对粮食产量影响的弹性系数为-0.1426，说明土地信托流转对粮食产量有负面影响。
关键词：土地信托；粮食安全；面板数据；益阳模式
一、文献综述
关于土地流转制度与粮食安全方面的研究，侯胜鹏（2009）认为现阶段粮食的种植效益低下，农户更倾向于将耕地非粮化流转。而关于土地信托的研究则多停留于制度层面。杨鑫（2013）结合我国的相关案例，对农村土地信托流转的运行机制进行分析，提出了土地信托的可行性模式。
前文所述文献缺乏应用计量经济模型评价土地流转对粮食安全的影响的研究。因此，在构建模型时，本文参考了其他研究的计量方法。李成友等（2014）使用样本农户跟踪调研数据，通过构建具有关联系数的随机效应面板Biprobit模型，识别出影响农户农地流转的主要因素。在研究影响粮食产量的因素时，前人多以粮食产量为因变量，以粮食播种面积、化肥施用量、农村劳动力、农村用电量等为自变量。
二、土地信托流转对粮食作物产量影响的实证分析
1.变量选择和模型说明
（1）变量选择
在前人研究的基础上，本文将因变量设定为粮食作物产量，自变量为农业劳动力（labor）、化肥施用量（fertilizer）、农用薄膜（film）、粮食作物面积（area）、农村用电量（electricity）以及一个衡量是否参加土地信托流转的虚拟变量（dummy）。
（2）变量数据描述
本文采用的数据来源于《沅江统计年鉴》和实地调研，时间跨度为2007年～2012年，数据包括沅江市15个镇的基本情况。结合数据，给出了所有变量样本数据的描述性统计特征，详见表1。
（3）模型说明
本文选择柯布—道格拉斯生产函数作为分析粮食产量变动与实施土地信托制度之间数量关系的基本模型，为消除量纲差异本文对各变量的原始值取对数运算，采用的面板数据模型（1）如下：
2.模型估计与结果分析
对于面板数据的估计，常使用的方法有固定效应模型和随机效应模型。模型的选择可以通过Hausman检验来确定。本文用Stata12.0计算出的结果如表2。
结果显示，在1%水平上拒绝随机效应的原假设，因此，本文采用固定效应模型。
利用Stata12.0对各变量的回归结果如表3所示。从估计结果（1）中可以看出，除了虚拟变量，其他要素投入对粮食产量的影响都为正，说明这些要素投入的增加会提高粮食产量，而土地信托流转却会对粮食产量产生负的影响。
由于数据来源的局限性，在回归结果（1）中，农业劳动力、化肥和农用薄膜并不是非常显著，尤其是农业劳动力。为了提高结果的稳健性，本文将农业劳动力变量舍去，建立回归模型（2）如下，再一次对各变量进行回归，结果见表3。
从结果可以看出，各个变量的弹性系数都非常显著，而且弹性系数的符号和上次回归结果一致，说明这次修正是有效的。
结果分析：
（1）粮食播种面积的产出弹性是1.467，说明粮食播种面积对粮食总产有着十分积极的影响。
（2）是否进行土地信托流转的虚拟变量对粮食作物总产量的弹性系数为-0.143，说明土地信托流转确实危害到了粮食安全。
（3）农用化肥对粮食总产量的产出弹性是0.255，这充分说明了化肥对于粮食增产的重要性。农用薄膜对粮食产出的弹性为0.0123，农村用电量对粮食产出的弹性为0.129，都有助于粮食增产。
三、政策建议
粮食安全是国家安全的生命线，但我们看到，在信托机制尚不健全的益阳，土地信托的推广确实对粮食产量有着负面的影响。想大规模推广土地信托，就必须建立更加完善的流转与监督机制。对此，我们提出以下建议：
1.合理规划。从模型结果来看，粮食种植面积对粮食产量的影响最为关键，政府及信托公司应合理规划土地用途，保证粮食种植面积。
2.严格招标。政府及信托公司在土地信托招标过程中，应严格按照招标要求，筛选出符合规划、实力强劲、发展前景好的公司与项目，防止不合格的公司对流转土地进行“非粮化”使用。
3.健全监督制度。对于已经签订合同、按规划落户的农业项目，应建立常规化的监督机制，有效监督土地信托合同的履行情况和农业项目的经营状况，保证粮食作物的生产。
4.加强扶持引导力度。政府应与土地信托公司配合，优化农业生产环境，整合涉农资金，提高粮食亩产，保证粮食安全。
土地信托流转较传统流转有着巨大的制度优势，但实证结果显示，土地信托对粮食产量有负面影响。其他地方在学习推广土地信托模式时，如果能意识到它对粮食安全的负面影响，进一步完善土地信托流转机制，就能够有效规避像益阳出现的粮食安全问题，同时土地信托机制也能得到良性健康的发展。
参考文献：
[1]欧泳如.论我国农村土地承包经营权信托的实践及启示[D].西南大学，2013.
[2]庞亮.我国农村土地信托流转机制研究[D].东北农业大学，2013（6）.
[3]10省区835个农户的面板数据[J].统计与信息论坛，2014（12）：69-74.
[4]杨鑫.农村土地信托流转机制研究[D].河南农业大学，2013.
关键词：土地信托；粮食安全；面板数据；益阳模式
一、文献综述
关于土地流转制度与粮食安全方面的研究，侯胜鹏（2009）认为现阶段粮食的种植效益低下，农户更倾向于将耕地非粮化流转。而关于土地信托的研究则多停留于制度层面。杨鑫（2013）结合我国的相关案例，对农村土地信托流转的运行机制进行分析，提出了土地信托的可行性模式。
前文所述文献缺乏应用计量经济模型评价土地流转对粮食安全的影响的研究。因此，在构建模型时，本文参考了其他研究的计量方法。李成友等（2014）使用样本农户跟踪调研数据，通过构建具有关联系数的随机效应面板Biprobit模型，识别出影响农户农地流转的主要因素。在研究影响粮食产量的因素时，前人多以粮食产量为因变量，以粮食播种面积、化肥施用量、农村劳动力、农村用电量等为自变量。
二、土地信托流转对粮食作物产量影响的实证分析
1.变量选择和模型说明
（1）变量选择
在前人研究的基础上，本文将因变量设定为粮食作物产量，自变量为农业劳动力（labor）、化肥施用量（fertilizer）、农用薄膜（film）、粮食作物面积（area）、农村用电量（electricity）以及一个衡量是否参加土地信托流转的虚拟变量（dummy）。
（2）变量数据描述
本文采用的数据来源于《沅江统计年鉴》和实地调研，时间跨度为2007年～2012年，数据包括沅江市15个镇的基本情况。结合数据，给出了所有变量样本数据的描述性统计特征，详见表1。
（3）模型说明
本文选择柯布—道格拉斯生产函数作为分析粮食产量变动与实施土地信托制度之间数量关系的基本模型，为消除量纲差异本文对各变量的原始值取对数运算，采用的面板数据模型（1）如下：
2.模型估计与结果分析
对于面板数据的估计，常使用的方法有固定效应模型和随机效应模型。模型的选择可以通过Hausman检验来确定。本文用Stata12.0计算出的结果如表2。
结果显示，在1%水平上拒绝随机效应的原假设，因此，本文采用固定效应模型。
利用Stata12.0对各变量的回归结果如表3所示。从估计结果（1）中可以看出，除了虚拟变量，其他要素投入对粮食产量的影响都为正，说明这些要素投入的增加会提高粮食产量，而土地信托流转却会对粮食产量产生负的影响。
由于数据来源的局限性，在回归结果（1）中，农业劳动力、化肥和农用薄膜并不是非常显著，尤其是农业劳动力。为了提高结果的稳健性，本文将农业劳动力变量舍去，建立回归模型（2）如下，再一次对各变量进行回归，结果见表3。
从结果可以看出，各个变量的弹性系数都非常显著，而且弹性系数的符号和上次回归结果一致，说明这次修正是有效的。
结果分析：
（1）粮食播种面积的产出弹性是1.467，说明粮食播种面积对粮食总产有着十分积极的影响。
（2）是否进行土地信托流转的虚拟变量对粮食作物总产量的弹性系数为-0.143，说明土地信托流转确实危害到了粮食安全。
（3）农用化肥对粮食总产量的产出弹性是0.255，这充分说明了化肥对于粮食增产的重要性。农用薄膜对粮食产出的弹性为0.0123，农村用电量对粮食产出的弹性为0.129，都有助于粮食增产。
三、政策建议
粮食安全是国家安全的生命线，但我们看到，在信托机制尚不健全的益阳，土地信托的推广确实对粮食产量有着负面的影响。想大规模推广土地信托，就必须建立更加完善的流转与监督机制。对此，我们提出以下建议：
1.合理规划。从模型结果来看，粮食种植面积对粮食产量的影响最为关键，政府及信托公司应合理规划土地用途，保证粮食种植面积。
2.严格招标。政府及信托公司在土地信托招标过程中，应严格按照招标要求，筛选出符合规划、实力强劲、发展前景好的公司与项目，防止不合格的公司对流转土地进行“非粮化”使用。
3.健全监督制度。对于已经签订合同、按规划落户的农业项目，应建立常规化的监督机制，有效监督土地信托合同的履行情况和农业项目的经营状况，保证粮食作物的生产。
4.加强扶持引导力度。政府应与土地信托公司配合，优化农业生产环境，整合涉农资金，提高粮食亩产，保证粮食安全。
土地信托流转较传统流转有着巨大的制度优势，但实证结果显示，土地信托对粮食产量有负面影响。其他地方在学习推广土地信托模式时，如果能意识到它对粮食安全的负面影响，进一步完善土地信托流转机制，就能够有效规避像益阳出现的粮食安全问题，同时土地信托机制也能得到良性健康的发展。
参考文献：
[1]欧泳如.论我国农村土地承包经营权信托的实践及启示[D].西南大学，2013.
[2]庞亮.我国农村土地信托流转机制研究[D].东北农业大学，2013（6）.
[3]10省区835个农户的面板数据[J].统计与信息论坛，2014（12）：69-74.
[4]杨鑫.农村土地信托流转机制研究[D].河南农业大学，2013.