基于MLE-SA的威布尔分布的参数估计

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针对三参数威布尔分布模型复杂,采用精确解法直接进行参数估计求解的不足,提出基于极大似然估计(MLE)和模拟退火算法(SA)进行参数估计。该方法首先利用二分法等将似然函数的超越方程组转化为一元函数,并采用引入历史最优值的SA算法进行函数最大值的求解,避免了位置参数陷入局部最优解。以仿真和实际例证为基础,详细说明了该方法的优点和缺陷。结果表明:基于MLE-SA算法的联合估计在一定程度上能够对三参数威布尔分布的参数进行精确搜索,具有实际工程应用价值。
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