【摘 要】
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以2000~2012年中国公开报道的操作性风险事件为研究对象,运用Pair-Copula模型度量中国商业银行的操作性风险,运行Bootstrap重复抽样度量四类操作风险的损失缺口,并利用蒙特卡
【机 构】
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河南财经政法大学产业与金融研究中心,河南师范大学数学与信息科学学院,河南师范大学商学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(71203056);河南师范大学博士科研启动项目(qd14153);教育部人文社会科学研究规划基金项目(16YJA790063);河南省软科学支持计划项目(162400410092)
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以2000~2012年中国公开报道的操作性风险事件为研究对象,运用Pair-Copula模型度量中国商业银行的操作性风险,运行Bootstrap重复抽样度量四类操作风险的损失缺口,并利用蒙特卡洛模拟法计算了单类操作风险和总体操作风险的VAR和CVAR。研究结果显示,操作风险累积损失值较高,风险事件给银行等金融机构带来损失巨大;系统失败、内部欺诈、外部欺诈和违规执行等四类操作风险分布并不一致,但有一定的相关性;直接将不同类型风险相加确定资本准备金的方法会夸大操作风险。因此,为了有效度量操作风险损失值,降低金融机构的经营成本,提高资本利用效率,需要建立完整的操作风险数据库,确定科学的风险管理模型进行风险度量与控制。
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