【摘 要】
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对文本分类中降维技术、提高分类精度和效率的方法进行了研究,提出了一种基于矩阵投影运算的新型文本分类算法——Matrix Projection（MP）分类算法。矩阵运算将训练样例中表示文
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对文本分类中降维技术、提高分类精度和效率的方法进行了研究,提出了一种基于矩阵投影运算的新型文本分类算法——Matrix Projection（MP）分类算法。矩阵运算将训练样例中表示文本特征的三维空间投影到二维空间上,得到归一化向量,有效地达到了降维与精确计算特征项权重的目的。与其他多种文本分类算法对比实验表明,MP算法的分类精度和时间性能都有明显提高,在两套数据集上的宏平均F1值分别达到92.29%和96.03%。
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