基于图像融合的乳腺肿瘤感兴趣区域边缘识别

来源 :生物医学工程研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户：aiaiai19870310

【摘要】

：

目前,乳腺肿瘤感兴趣区域(region of interest,ROI)边缘的识别方法中,单一的病变检查图像无法全面反映出肿瘤情况,导致识别的准确率不足。针对该问题,本研究提出一种基于图像融合的乳腺肿瘤感兴趣区域边缘识别方法。首先运用加权平均图像融合技术融合不同设备采集的病理图像,然后采用Normalized Cut法提取图像的肿瘤边缘。利用核极限学习算法,建立肿瘤感兴趣区域模型后,输入肿瘤边缘得

【作者】

：

曾果刘彦荣王力许方彧蒋烈夫靳玉川

【机构】

：

南阳市第二人民医院医学影像中心,南阳医学高等专科学校,河北医科大学

【出处】

：

生物医学工程研究

【发表日期】

：

2020年04期

【关键词】

：

乳腺肿瘤边缘识别准确率图像融合加权平均 Breast tumor Edge recognition Accuracy Image fusion Weig

【基金项目】

：

河南省中医管理局项目(2018ZY1007)

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