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背景提取,是利用背景差分法获取目标的重要步骤.针对传统背景提取算法需要处理大数据量的问题,本文算法在传统背景提取算法的基础上,利用一段时间内,相邻图像相同位置的灰度值基本处在同一平稳区间的原理和思路,通过对小数据量的多次操作来获取背景图像.实验结果证明,这种做法可以在使用较少内存使用量的基础上获得比较好的效果,并可快速有效地对背景进行更新