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针对OAI—PMH存在大量相似的元数据，结合元数据内容的结构特性，提出了一种基于向量空间模型的OAI—PMH元数据相似度的计算方法。为了较好地反映特征项在元数据内容不同层次的重要程度，采用了结构层次权重系数改进的TF—IDF方法来计算特征项权重。实验分析表明，使用该方法对元数据之间相似度的计算是有效的、可行的。为用户在搜索查询时提供了基于元数据的相似资源，方便了用户，提高了信息服务质量。