【摘 要】
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相关反馈技术是近年来在图像检索中较为重要的研究方法,从机器学习的角度,以支持向量机(SVM)为分类器,提出了一种新的相关反馈方法.在每次反馈中对用户标记的正例和反例样本
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相关反馈技术是近年来在图像检索中较为重要的研究方法,从机器学习的角度,以支持向量机(SVM)为分类器,提出了一种新的相关反馈方法.在每次反馈中对用户标记的正例和反例样本进行学习, 建立SVM分类器作为模型,并根据学习所得的模型进行检索.由于SVM分类器在一定程度上勾勒出了相关图像在特征空间中的分布,因而对整个图像库进行检索时可以查找到更多的相关图像.使用由9 918幅图像组成的图像库进行实验,结果表明: 该方法可以通过交互的反馈过程,有效地检索出更多的相关图像,并且在有限训练样本情况下具有良好的泛化能力.
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