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由于复杂噪声信号的存在,使得对基片边缘的检测不理想。文章提出了一种利用遗传算法与BP神经网络相结合的图像边缘检测方法。先对基片图像进行中值滤波,将选中的样本归一化;后用遗传算法对神经网络权值进行优化;再用BP算法对神经网络进行修正,得到局部最优;最后利用此神经网络对含有噪声信号的陶瓷基片进行边缘检测。实验表明,此种方法是有效的。