【摘 要】
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针对高分影像中过于冗余的细节信息和城区道路的复杂结构特征,提出一种基于结构线束统计匹配的城区主干道半自动提取方法。该方法由道路基线检测、线束剖面特征统计和道路模
【机 构】
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重庆市勘测院,武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
【基金项目】
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重庆市社会民生科技创新专项(cstc2015shmszx40007);国家自然科学基金(41471354)
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针对高分影像中过于冗余的细节信息和城区道路的复杂结构特征,提出一种基于结构线束统计匹配的城区主干道半自动提取方法。该方法由道路基线检测、线束剖面特征统计和道路模式匹配3部分构成,其核心是基于边缘统计特征的路段剖面结构表达。道路基线的确定使得剖面结构特征更加稳定;模式匹配阶段加入了道路几何结构的先验约束,从而抑制了提取结果的歧义性。实验选取了不同场景和范围下的城区高分遥感影像,定性和定量的实验分析结果表明,该方法在道路提取的精度和稳定性方面具有较好的表现,道路边界和中线的同时提取使其更具实用性。
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