基于账户信用评价的恶意发帖检测系统研究

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恶意发帖检测系统处理的主体是帖子,往往忽略发帖是用户的主观行为。针对这一现象,从研究用户的主观行为出发,建立账户信用模型,设计基于账户信用评价的恶意发帖检测系统。分析账户信用模型的主要影响因素,将其离散化,量化账户的信用。通过建立账户信用模型,对账户进行信用评价和分类,有效发现恶意账户,预测发帖行为,对恶意账号进行严格监控,并根据账户信用影响反馈,动态调整恶意发帖检测系统。通过实验,验证了恶意发帖检测系统的有效性。
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