【摘 要】
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手绘草图作为更接近于自然的人机交互方式,是图像检索研究领域一个重要的研究方向.针对手绘草图在获取过程中所呈现的噪声、模糊及清晰度不高等问题,提出一种增强手绘草图清
【机 构】
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西安工程大学计算机科学学院,陕西西安,710048格拉茨科技大学计算图形与认知可视化研究所,奥地利格拉茨8010;洛特林根大学图形理解与机器人交互,德国洛特林根D-72762;
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手绘草图作为更接近于自然的人机交互方式,是图像检索研究领域一个重要的研究方向.针对手绘草图在获取过程中所呈现的噪声、模糊及清晰度不高等问题,提出一种增强手绘草图清晰度的高性能方法,简称为HPACSI.包括手绘草图的预处理过程和提取过程.前者采用噪声检测和噪声滤除解决扫描手绘草图降质问题;后者采用基于阈值的图像分割方法提取手绘草图解决手绘草图清晰度不高问题.采用20个类别的600幅手绘扫描图像进行仿真验证,根据实际问题采用无参考图像质量评价指标对手绘草图的质量进行客观评价,并与现有的图像分割方法进行效果对比,结果表明,本文提出的HPACSI可以有效且高效地提高手绘草图的清晰度.
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