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研究了准确估计软件可靠性模型参数这一难题，在分析现有软件可靠性模型参数估计方法的基础上，提出了一种基于量子行为粒子群优化（QPSO）算法的软件可靠性模型参数估计方法。针对该方法，选取了7个数据样本和三个软件可靠性模型（G-O模型、M-O模型和Weibull模型）进行了仿真实验，并且与粒子群算法、蚁群算法仿真实验进行对比。实验结果表明，基于QPSO算法的软件可靠性模型参数估计方法与粒子群算法、蚁群算法相比，求解精度高，误差较小，模型适应性强。